Ft Глава 11рая позволила бы прогнозировать эффективность работы систем. Два подхода к решению проблемы разработки объективных мер оценки качества каналов для подобных систем были предложены Баривелом [3] и Мермелстейном [15J. В журнале «Труды ТИИЭР по акустике, речи и обработке сигналов» можно получить дополнительную информацию по этому вопросу. Когда используется передача речи с низкой скоростью, поз-можно проявление существенных перцептивных и когнитивных ограничений. Например, в некоторых задачах для обработки синтезированной речи требуется больше времени, чем для естественной речи [21]. Может возникнуть необходимость непосредственной оценки проектируемых систем с помощью подходящих артикуляционных тестов или тестов на разборчивость примерно тех же типов, которые мы рассматривали, а также оценки эффективности системы в конкретной прикладной задаче. В настоящее время такое оценивание, предваряющее собственно проектирование определенной системы, может оказаться гораздо более легким, чем раньше, если проектируемая система может быть представлена компьютерной моделью. Можно генерировать разборчивую речь на основе имеющегося текста. Для этого необходимо задать те операции, которые позволяют генерировать определенные последовательности фонем с помощью синтезатора речи на базе ЭВМ. В течение последних 30 лет системы такого рода действительно были разработаны. В наиболее перспективных системах генерации речи используются определенные правила, описывающие акустические переходы между отдельными фонемами, а также правила, позволяющие изменить высоту или временной масштаб каждого сегмента речевого сигнала в зависимости от фонемного контекста. Естественным следующим этапом была попытка разработки такой программы для ЭВМ, которая позволила бы генерировать речь по имеющемуся печатному тексту. Чтобы реализовать эту идею, было разработано несколько систем. Задача, противоположная синтезу речи, — автоматическое распознавание устно произносимых слов. Оба этих направления дополнительно обсуждаются в гл. 3, т. 6. Некоторые задачи использования синтетических речевых сигналов обсуждаются также в гл. 3, т. 3. 11.5. Заключение При проектировании многих систем, в которых используется речевой канал связи, проблемы человеческих факторов должны считаться весьма существенными. Процессы речеобразования и восприятия речи весьма сложны. Так, процесс восприятия речи 1ависит от многих факторов, в том числе от акустического, Речевое общений........... _589 синтаксического и семантического контекстов. Разработаны методы оценки разборчивости канала речевой связи. Сюда входит определение характера речевого сообщения (в частности, прог-нозируемость сообщения и степень известности его получателю) и типа фонового шума (в частности, отношение сигнал/ /шум в различных участках спектра частот). Есть несколько причин, по которым проектировщик должен знать о новых тех-нических способах оценки систем с речевой коммуникацией. Во-первых, мера разборчивости речи может не соответствовать требуемому качеству поступающей по каналу связи речи, которое оценивается пользователем, Во-вторых, в ряде задач меры разборчивости могут оказаться неадекватными (например, если учесть время обработки сигналов). Таковы задачи, в которых к пользователю предъявляются высокие требования в отношении высших когнитивных функций и функций памяти. В-третьих, существующие меры могут оказаться неадекватными в условиях существенного сужения полосы частот передаваемых сигналов или уменьшения скорости передачи битов, например в системах с цифровой обработкой и кодированием или в системах синтеза речи. В подобных ситуациях влияние х., рактеристик системы или сигналов на процесс переработки информации пользователем и на степень его усвоения сигналов может быть значительным. Литература 1. American National Standards Institute (1969) Method» for the calculation of the Articulation Index (ANSI S3.5-1969). 2. Atal B. S, Hanauer S. (1971) Speech analysis and synthesis by linear prediction ol the.speech wave. Journal of the Acoustical Society of America, 50, 637-655. 3. Barnwell Т. Р, III (1979) Objective measures for speech quality testing. Journal of the Acoustical Society of America, 66, 1656—1663. 4. Beranek L. L (1947) The design of speech communication system». Institute of Radio Engineers, Proceedings, 35, 880—890. 5. Clark R, C!ark E. (1977) Psychology and Language. New York: Harcourt Brace Jovanovich. 6. Cole R. A., Scott B. (1974) Toward a theory of speech perception. Psychological Review, SI, 348—374. 7. Egan J. P (1948) Articulation testing methods Laryngoscope, 58, 065—■ 991. 8. French N. R., Steinberg J. С (1947) Factors governing the Intelligibility of speech sounds. Journal of Acoustical Society of America, 19, 90—119. 9. House A. $.. Williams С E., Hecker M. H. L., Kryter K. D. (1965) Articula-tii^.testing melnods: Consonantal differentiation with a closed-response set. Journal of the Acoustical Society of America, 37, 168—166. 10. Kalikow D N. Stevens K. N.. Elliot L L (1977) Development of a test of speech intellijji'nihtv in noise using sentence materials with controlled word predictability Journal of the Acoustical Society of America, 61, 1337—1351.
|
