Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Справочные материалы. Сведения, собранные в процессе статистического наблюдения, подвергаются научной обработке и систематизации





Сведения, собранные в процессе статистического наблюдения, подвергаются научной обработке и систематизации.

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, построение таблиц, расчет итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Под группировкой в статистике понимают расчленение множества единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении.

Сводку и группировку статистических материалов можно представить в виде схемы 3.1.

 

Схема 3.1. Сводка и группировка статистических данных

 
 

 

 


Пример типологической группировки (табл. 3.1.).

Таблица 3.1.

Группировка промышленных предприятий Ростовской области

по формам собственности в 1994 году

№п/п Группы предприятий по формам собственности Число предприятий
всего, единиц % к итогу
  Федеральная собственность   93,6
  Муниципальная собственность   0,3
  Частная собственность   4,9
  Смешанная собственность   1,2
  Всего    

 

Пример структурной группировки (табл. 3.2).

Таблица 3.2.

Группировка населения России

по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.

№ п/п Группы населения по размеру среднедушевого денежного дохода, тыс. руб. в месяц Численность населения
всего, млн. чел % к итогу
  До 40 2,4 1,6
  40-80 23,4 15,8
  80-120 34,8 23,5
  120-160 29,4 19,8
  160-200 20,7 13,9
  200-240 13,5 9,1
  240-280 8,7 5,9
  280 и более 15,5 10,4
  Всего 148,4  

 

Пример аналитической (факторной) группировки (табл. 3.3).

Таблица 3.3.

Группировка населения по месту проживания за 1959-1994 гг.

№ п/п Группировка населения по месту жительства Численность населения
     
всего, млн.чел в % к итогу всего, млн.чел в % к итогу всего, млн.чел в % к итогу
  Городское 61,6 52,0 95,4 69,0 108,5 73,0
  Сельское 55,9 48,0 42,2 31,0 39,5 27,0
Всего 117,5 117,5 100,0 137,6 100,0 148,0

 

При аналитической группировке выделяют зависимые (результативные) признаки и признаки, оказывающие влияние на них - независимые (факторные).

Данные таблицы 3.4 характеризуют зависимость между местом жительства (факторный признак), и численностью населения (результативный признаки). Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму признаку и т.д., то есть в основании группировки лежит несколько признаков, то группировка называется комбинированной.

Пример комбинированной группировки (табл. 3.4.).

Таблица 3.4.

Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г.

№ п/п Группа семей по месту их проживания В том числе подгруппа семей по числу детей Число семей, тыс.
  Городское население 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей  
Итого по группе  
  Сельское население 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей    
Итого по группе  
  Итого по подгруппам 1 ребенок 2 ребенка 3 и более детей  
Итого по группам  

 

Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности представляются в виде вариационных рядов, графиков и таблиц.

Таблица - компактное изображение собранного материала. Статистическая таблица состоит из следующих элементов (схема 3.2).

 

Схема 3.2. Статистическая таблица как наиболее рациональная схема изложения результатов сводки и группировки

 

 
 

 

 


Вид статистической таблицы зависит от конструктивного ее построения (схема 3.3.)

Схема 3.3. Виды статистических таблиц

 

 
 

 

 


Итоговым этапом сводки и группировки статистических данных является построение графиков на основании имеющихся таблиц.

Статистические графики – условное, наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. На схеме 3.4. представлены основные положения оформления статистических графиков.

 

Схема 3.4. Графический способ изображения статистических данных

 
 

 


Пример 3.1. Методику построения группировок и статистических таблиц продемонстрируем на данных бюджетных обследований 20 домохозяйств (табл 3.5.).

Таблица 3.5

№ п/п Число членов домохозяйства Общий денежный доход, включая трансферты, ден. ед. Среднедушевой доход, ден. ед.
      92,5
      89,3
      134,7
      96,5
      157,6
      108,0
      177,5
      57,3
      62,0
      175,0
      172,0
      124,7
      112,5
      201,0
      76,3
      184,0
      78,3
      115,3
      149,0
      98,0

 

По приведенным в таблице 3.5 данным сгруппировать домохозяйства отдельно по числу членов домохозяйства и по общему денежному доходу, а также по этим двум признакам в комбинации.

Число членов домохозяйства – дискретный признак, поэтому группировка сводится к подсчету числа домохозяйств по каждому значению признака (табл. 3.6).

Таблица 3.6.

Число членов домохозяйства Число домохозяйств
   
   
   
Итого  

 

Денежный доход домохозяйства – непрерывный признак, поэтому строить необходимо интервальный ряд распределения, сформировав, например, четыре интервала: менее 200, 200 – 400, 400 – 600, 600 и более (табл. 3.7).

Таблица 3.7

Общий денежный доход домохозяйства, ден. ед. Число домохозяйств
Менее 200  
200 – 400  
400 – 600  
600 и более  
Итого  

 

Группировка домохозяйств одновременно по двум признакам представляет собой комбинационную группировку (табл. 3.8).

Таблица 3.8

Число членов домохозяйства Общий денежный доход домохозяйства, ден. ед. Итого
До 200 200 – 400 400 – 600 600 и более
      - -  
           
  -        
Итого          

 

Расположение частот в направлении от левого верхнего угла к правому нижнему свидетельствует о наличии прямой связи между числом членов домохозяйства и его общим денежным доходом.

Суммирование и усреднение признаков в каждой группе углубляет анализ данных. Так, на основе итоговых данных о количестве членов домохозяйств и денежном доходе в каждой группе можно определить средний доход на одно домохозяйство и на одного члена домохозяйства (среднедушевой доход). Результаты обобщения приведены в таблице 3.9.

Таблица 3.9

Число членов домохозяйства Число домохозяйств Суммарное количество членов домохозяйства Доход за месяц, ден.ед.
Общий денежный доход В среднем
на одно домохозяйство на одного члена домохозяйства
        274,0 137,0
        375,2 125,1
        442,0 110,5
По совокупности в целом       375,0 121,0

 

По данным таблицы с увеличением числа членов домохозяйства возрастает средний доход на одно домохозяйство, но уменьшается среднедушевой доход. Зависимость среднедушевого дохода от числа членов домохозяйства наглядно демонстрирует аналитическая группировка (табл. 3.10).

Таблица 3.10.

Число членов домохозяйства Число домохозяйств Среднедушевой доход, ден. ед.
    137,0
    125,1
    110,5
По совокупности в целом   121,0

 

По первичным данным об уровне среднедушевого дохода (табл.3.5.) составим типологическую группировку, выделяя группы бедных, средних и состоятельных домохозяйств. По методике Европейской комиссии ООН к бедным отнесем домохозяйства, среднедушевой доход которых не превышает 2/3 среднего уровня по совокупности в целом. Тогда в нашем примере чертой бедности является 2/3*121=81 ден. ед. К среднему слою отнесем домохозяйства, среднедушевой доход которых попадает в интервал 121+121/3, т.е. от 81 до 161 ден. ед. Домохозяйства со среднедушевым доходом 161 ден. ед. и более считаются состоятельными. Результаты типологической группировки приведены в таблице 3.11.

Таблица 3.11.

Группы по среднедушевому доходу Число Общий денежный доход домохозяйств, ден. ед. Среднедушевой доход, ден. ед
домохозяйств членов домохо-зяйства
всего по группам в % к итогу
До 81         68,7
81 – 161         117,4
161 и более         181,9
По совокуп-ности в целом           121,0

 








Дата добавления: 2015-06-16; просмотров: 1109. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия