Глоссарий. Абсолютные величины – показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени

Абсолютные величины – показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Аддитивная модель – факторная модель, характеризующая абсолютное изменение изучаемого явления за счёт влияния изменений отдельных факторов его составляющих.

Базисные индексы – ряды последовательно расположенных индексов динамики с постоянной базой сравнения (базисного периода).

Вариант – отдельное значение признака в статистическом ряду.

Вариация – количественное различие признака внутри изучаемой совокупности.

Внутригрупповая вариация – это вариация результативного признака, обусловленная действием всех неучтённых факторов; кроме фактора, по которому осуществляется группировка.

Выборочная доля – удельный вес единиц, обладающих обследуемым признаком в выборочной совокупности.

Выборочная совокупность – совокупность единиц, отобранных для обследования из генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные специальным образом.

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц, из которой производится отбор.

Графический образ – геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Группировочный признак – признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

Групповой отбор – формирование выборочной совокупности на основе отбора групп единиц из генеральной совокупности.

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица совокупности – элементы, носители изучаемых признаков, множество которых образует изучаемую совокупность.

Индекс – относительный показатель, характеризующий изменение уровня какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнении фактических данных с планом, нормативом или прогнозом.

Индекс переменного состава – индекс, выражающий изменение изучаемого явления в целом или среднего его уровня, относящихся к различным периодам времени, объектам или территориям, категориям (факт, план).

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, определённый с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индексируемая величина – значение признака, изменение которого является объектом изучения.

Индексы динамики – индексы, характеризующие изменение явления во времени.

Индексы плана – индексы, характеризующие сравнение фактического уровня явления с плановым или нормативным.

Индивидуальный индекс – относительный показатель, характеризующий соотношение отдельных элементов какого-либо сложного явления.

Индивидуальный отбор – формирование выборочной совокупности на основе отбора отдельных единиц генеральной совокупности.

Интервал группировки – значение варьирующего признака, лежащее в определённых границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в нём. Верхняя граница интервала – о наибольшее значение признака в нём. Разница между верхней и нижней границами определяет величину интервала.

Интервальная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определённые периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).

Интервальные ряды – ряды, характеризующие уровень какого-либо явления за определённый промежуток времени (анализируют динамику объема производства, фонда заработной платы, объема товарооборота, числа родившихся и т.д.).

Интерполяция – метод определения неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, на основе тенденции развития анализируемого явления.

Комбинированный отбор – сочетание индивидуального и группового отбора.

Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим её объёмом. При исследовании неравномерности распределения по территории вместо понятия «концентрация» применяется понятие «локализация».

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера и при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Коэффициент соизмерения (вес индекса) – значение признака, с помощью которого соизмеряют индексируемые величины.

Критический момент наблюдения – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Малая выборка – выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. При малой выборке действует особый закон распределения. Величина вероятной ошибки зависит как от коэффициента доверия t, так и от объёма выборки в случае, если предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку в малых выборках.

Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб графика – мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны, как определённые числа.

Медиана – вариант, который находится в середине ранжированного ряда и делит его численность на две равные части.

Межгрупповая вариация – вариация результативного признака, обусловленная вариацией признака факторного.

Многоступенчатый отбор – отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупнённые группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Мода – значение признака чаще всего встречающегося в статистическом ряду или вариант, имеющий наибольшую частоту.

Моментная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений по состоянию на определённые моменты времени (на определённую дату, начало или конец периода).

Моментные ряды – ряды, характеризующие уровень какого-либо явления на определённый момент времени (анализируют динамику численности населения, ресурсов производства: ОПФ, земельных угодий, числа рабочих и т.д.).

Мультиколинеарность – наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Мультипликативная модель – индексная модель, применяемая для анализа влияния отдельных факторов на общее изменение явления.

Накопленная частота – частота показывающая, сколько единиц совокупности имеют значения признака не выше рассматриваемого.

Непараметрические методы – методы, используемые для измерения связи между качественными признаками.

Нулевая гипотеза (H0) – это основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияние фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т.п.

Объект наблюдения – совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

Объём признака – величина, характеризующая размер признака всех единиц совокупности.

Объем совокупности – величина, характеризующая общую численность единиц совокупности.

Организационный план наблюдения – документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

Относительная величина – величина, выражающая количественное соотношение между несколькими величинами.

Отчётная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, определённой по результатам выборочного наблюдения.

Параметрические методы – методы, основанные на использовании количественных характеристик признака: средних, дисперсии и других (корреляционный анализ).

Период наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Подлежащее статистической таблицы – объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и т.п. обычно подлежащее таблицы даётся в левой части, в наименовании строк.

Показатели вариации – величины характеризующие вариацию признака статистической совокупности.

Показатель – количественная оценка свойства изучаемого явления.

Поле графика – часть плоскости, в которой расположены графические образы.

Предмет статистической науки – массовые общественные явления и закономерности их развития. В социальной статистике – население и его уровень жизни. В экономической статистике – производство продукции.

Признак – свойство, особенность единиц совокупности по которому судят о явлении в целом.

Причинно-следственные связи – связи между явлениями и процессами, когда изменение одного из них – причины – ведёт к изменению другого – следствия.

Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток, необходимых для размещения геометрических знаков в поле графика.

Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе расположения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Регрессия – аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины – результативного признака – обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин – факторных признаков.

Результативный признак – признак, изменяющийся под воздействием факторных признаков.

Ряд динамики – ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.

Сводка – научно организованная обработка и систематизация первичного статистического материала в целях выявления типичных черт и закономерностей развития изучаемых явлений.

Сводный (общий) индекс – относительный показатель, характеризующий общее изменение сложного явления, составные части которого непосредственно не соизмеримы.

Сезонные колебания – колебания признака, периодически повторяющиеся в некоторое определённое время каждого года, дня месяца или часа. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности.

Сказуемое статистической таблицы – система показателей, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Средние величины – показатели, дающие обобщающую количественную характеристику однородным общественным явлениям по какому-либо признаку.

Средний индекс – индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных.

Статистическая группировка – метод разделения множества единиц изучаемой совокупности на однородные по существенным признакам группы.

Статистическая методология – совокупность способов и приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет.

Статистическая наука – наука, изучающая количественную сторону качественно определённых массовых общественных явлений и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая совокупность – множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, с отличающимися индивидуальными признаками.

Статистическая гипотеза – это гипотеза, которая допускает наблюдения статистической природы.

Статистическая таблица – таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистический график – метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним.

Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Структура – совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определённой устойчивостью внутригрупповых связей, характеризующих эту совокупность как целое.

Структурные сдвиги – изменения в структуре социально-экономических явлений за определённый промежуток времени или в сравнении с прогнозными, перспективными и стандартизованными структурами.

Тенденция развития (тренд) – устойчивое, плавное изменения уровня явления во времени, освобожденного от действия различных случайных факторов.

Территориальные индексы – индексы, отражающие изменения явления по различным территориям.

Уровни ряда – показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.

Факторный признак – признак, оказывающий влияние на изменение результативного.

Централизация – сосредоточение объёма признака у отдельных единиц или неравномерность его распределения с учётом объёма совокупности.

Цепные индексы – ряды последовательно расположенных индексов динамики, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения (предыдущего периода).

Частота – численность отдельных вариант или группы вариационного ряда, показывающая, как часто встречаются одинаковые варианты в ряду. Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу называются частостями.

Экспликация – словесное описание содержания графика. Оно включает: общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Экстраполяция – метод прогнозирования, заключающийся в определении будущих размеров анализируемого явления на основе тенденции его развития в прошлом.

Эластичность – мера относительного влияния одной величины на изменение другой. Выражается она через коэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 %.

 

Для заметок

 

Для заметок

 

 

 

 

 

Учебное издание