Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

V5: Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений




I:

S: Систему, которая может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи, можно отнести к…

-: системе офисной автоматизации

+: экспертной системе

-: информационно–поисковой системе

-: управленческой системе

 

I:

S: Системы искусственного интеллекта применимы для решения тех задач, в которых...

-: производится цифровая обработка сигнала

-: осуществляется форматирование текста

+: имеется неопределенность информации

-: осуществляется обработка статистических данных

 

I:

S: Экспертная система – это…

-: совокупность методов и средств проверки принятых решений

+: организация накопления и применения знаний для решения сложных задач

-: группа специалистов (экспертов) обладающих вычислительной техникой и способных решать сложные проблемы

 

I:

S: Экспертная система строится…

-: только на знаниях специалиста

-: только на эмпирическом опыте специалиста

+: на знаниях и эмпирическом опыте специалиста

I:

S: Системы искусственного интеллекта применимы для решения задач, в которых...

-: производится цифровая обработка сигнала

-: осуществляется форматирование текста

+: имеется неопределенность информации

-: осуществляется обработка статистических данных

 

I:

S: Технологии интеллектуальной обработки данных (ESS – технологии) ориентированы на …

+: работу с данными, характеризующимися нечёткостью, неполнотой, противоречивостью

-: поддержку принятия решений

-: организацию функций планирования снабжения, производства и реализации готовой продукции

-: финансовое планирование

 

I:

S: Класс технологий интеллектуального анализа данных включает в себя:

-: технология нечётких систем, технология нейросетей, технология поддержки принятий решений

-: технология нейросетей, технология поддержки принятия решений

-: технология нечётких систем, технология поддержки принятия решений

+: технология нечётких систем, технология нейросетей.

I:

S: Основным элементом экспертной системы является…

-: база данных

+: база знаний

-: банк данных

 

I:

S: Может ли экспертная система объяснять по какому принципу или логике она пришла к тому или иному решению…

+: да

-: нет

-: не всегда

 

I:

S: Основное отличие экспертных систем от информационных систем заключается в том что...

+: экспертная система наряду с данными использует знания

-: экспертная система наряду с данными не использует знания

-: экспертная система не использует как знания, так и данные

 

 

I:

S: Экспертная система в первую очередь манипулирует…

-: данными

+: знаниями

-: информацией

 

I:

S: Эвристика – это неформализованная процедура,…

-: предназначенная для ввода данных

+: сокращающая количество шагов поиска решений

-: не предназначенная для принятия решения

-: осуществляющая полный перебор вариантов решения задачи

I:

S: Одновременно в любой момент времени экспертная система содержит типы знаний:

a) структурированные

b) структурированные динамически

c) рабочие

d) подтвержденные

e) фактические

+: a, b, с

-: a, c, d

-: c, d, e

-: a, b, c, d, e

I:

S: Знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации, называются…

+: рабочими

-: фактическими

-: структурированными

I:

S: Основная функция нейронных сетей заключается в…

+: составление прогноза

-: принятие решения на основе данных

-: объяснения тех или иных событий

I:

S: С помощью _____________ можно стабильно прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или не полных знаниях.

+: нейросетевых технологий

-: экспертных систем

-: баз знаний

I:

S: К преимуществам нейросетевых технологий можно отнести:

a) способность обучаться на множестве примеров, когда известны закономерности развития ситуации;

b) способность успешно решать задачи, опираясь на неполную, искаженную и внутренне противоречивую входную информацию;

c) возможность эксплуатации обученного нейронного алгоритма любым пользователем;

d) толерантность к ошибкам;

e) способность к обучению;

f) способность распознавать образы в условиях сильных помех и искажений

-: a, b, d, e

-: b, c, e, f

-: a, b, d

-: a, b, c, d, e

+: a, b, c, d, e, f

I:

S: Обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных…

+: нейронные сети

-: быстрые сети

-: сверхбыстрые сети

I:

S: Основу каждой нейронной сети составляют относительно простые элементы, которые называются…

-: синапсами

-: аксонами

+: нейронами

I:

S: Основу нейронной сети составляют _______________ нейроны.

-: входные

-: выходные

+: промежуточные

I:

S: Каких нейронов в нейронной сети не существует…

-: входные

-: выходные

-: промежуточные

+: побочных

I:

S: Нейроны, осуществляющие связь между собой и другими нейронами называются…

+: скрытые

-: смешанные

-: открытые

 

I:

S: В ______________ нейронных сетях каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе и самому себе.

+: полносвязанных

-: многослойных

-: слабосвязанных

 

 

I:

S: В многослойных нейронных сетях число нейронов в слое может быть…

+: любым и не зависит от количества нейронов в других слоях

-: ограниченным и зависит от количества нейронов в других сетях

 

I:

S: Входным каналом связи для элементарного элемента нейронной сети будет…

+: синапс

-: нейрон

-: аксон

 

I:

S: Связь между нейронами характеризуется интенсивностью, называемой также:

+: синаптическим весом

-: синаптической массой

-: синаптическоц силой







Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 2035. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2019 год . (0.006 сек.) русская версия | украинская версия