Для цього спочатку потрібно сформувати вихідні дані у виді матриць
Для фактора Х ця матриця складається з трьох стовпців: ¨ стовпець з одиниць; ¨ стовпець власне Х; ¨ стовпець квадратів. Тут величини записані точно так само, як і в рівнянні регресії:
Тепер вихідні дані зібрані в двох матрицях. Це матриця X. і матриця Y. Матриця нормальної системи обчислюється добутком матриць де Стовпець правих частин нормальної системи обчислюється як добуток матриць
Якщо і невідомі коефіцієнти сформувати в матрицю
то сама система теж може бути записана в матричному виді. . Але тоді природно і рішення одержати в матричному записі, у виді зворотної матриці:
Зауваження: Якщо будувати рівняння регресії у виді багаточлена
і при цьому використовувати матричний спосіб складання і рішення нормальної системи, то формули анітрошки не зміняться, тільки матриця Х вихідних даних буде містити вже n стовпців.
Перевірка адекватності квадратичного рівняння регресії
|
,
- транспонована матриця.
