История SPSS

Решение: Цель эксперимента — получение обобщенной информации о количестве проведенного времени 7-классников перед телевизором в выходные дни. Проблема проекта состоит в наглядном представлении результатов анкетирования школьников, а также получения содержательных выводов о полученных результатах эксперимента.

Случайной величиной является количество часов, проводимых 7-ком перед телевизором в выходной день. Несмотря на то, что дана дискретная случайная величина, в силу большой выборки (50 человек), построим интервальный вариационный ряд. Минимальное значение 1, максимальное значение 11, тогда по формуле шаг интервала равен . Количество школьников, проводящих перед телевизором 1-2,5 часа равно 5 и т.д. для всех интервалов. Тогда интервальный вариационный ряд:

№	Интервалы	Абсолютная частота	Относительная частота	Плотность частот
	1-2,5		0,1	10/3
	2,5-4		0,2	20/3
	4-5,5		0,2	20/3
	5,5-7		0,38	38/3
	7-8,5		0,06
	8,5-10		0,04	4/3
	10-11,5		0,02	2/3

Далее строим гистограмму. Второй и последний столбец задают гистограмму частот:

По гистограмме видно, что большинство учащихся проводит перед телевизором от 5,5 до 7 часов за выходные. Среднее значение проводимого времени: .

Выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение: ,тогда

Таким образом, в среднем учащиеся 7 кл. смотрят телевизор по выходным более чем 5 часов, а рассеивание (разброс) наблюдаемого значения времени составляет 2,02 часа.

Постановка новых проблем: для изучения использования свободного времени подростками целесообразно провести анкетирование, в котором учащиеся распределят свое свободное время в выходные дни по основным видам отдыха: перед телевизором, за компьютером, занятия спортом, за чтением и др. После этого провести первичную обработку полученных данных и определить место, которое занимает просмотр телевизионных передач, среди основных видов отдыха.

 

История SPSS

Два студента Норман Най (Norman Nie) и Дейл Вент (Dale Bent), специализировавшиеся в области политологии в 1965 году пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации. К тому же принципы пользования менялись от программы к программе.

Так, не долго думая, они решили разработать собственную программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы, которая, еще через год, в 1967, могла работать на IBM 360. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл (Hadlai Hull).

Как известно из истории развития информатики, программы тогда представляли собой пакеты перфокарт. Как раз на это указывает и исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS — это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.

В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму — к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций. Первое руководство для пользователей описывало одиннадцать различных процедур.

Спустя пять лет SPSS была уже инсталлирована шестьсот раз, причём под разными операционными системами. С самого начала версиям программы присваивали соответствующие порядковые номера. В 1975 была разработана уже шестая версия (SPSS6). В последующем продолжались работы по совершенствованию этой программы и последовали версии 7, 8 и 9. В настоящее время разработаны и широко эксплуатируются версии 12-14, а на подходе уже новые версии этого программного продукта. Но, все это многообразие современных версий во многом является повторением классических версий 9.0 и 10.0 с небольшим расширением возможностей по обработке статистических данных и отображения результатов в графическом виде.

Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего. Традиционно вместе с SPSS Base (базовым модулем) поставляются ещё два модуля: Advanced Models (продвинутые модели) и Regression Models (регрессионные модели). Эти три модуля охватывают тот спектр методов анализа, который входил в раннюю версию программы для больших ЭВМ.

SPSS Base входит в базовую поставку. Он включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.