Описательные статистики

Руководитель службы __________________ ____________ стандартизации подпись дата

 

Нормоконтролер __________________ ____________ подпись дата

 

Декан факультета «Мировая экономика _______________ ____________

и право» подпись дата

 

 

Председатель Методической - __________________ ____________ комиссии МЭП подпись дата

 

СОГЛАСОВАНО:

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

ГосПД подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

ГрПД подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

УгПД подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

ЭТиАУ подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

МЭиТ подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

ФК подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

ТД подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

Англ.яз подпись дата

 

Заведующий кафедрой _________________ ____________

Рус.и восточ.яз подпись дата

 

[1] ⁾ Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег.- М., 1978. – С.286.

¹⁾ Там же. – С.287.

³⁾ Кейнс Дж.М. Указ. источ. – С. 291.

^* В этих примерах (в связи с необходимостью точной иллюстрации сносок) не использован полужирный шрифт, которым выделяют примеры.

^** В этом примере (в связи с необходимостью точной иллюстрации примечаний) не использован курсив и полужирный шрифт, которым выделяют примеры.

 

Работа с пакетом Statistica

Описательные статистики

Медиана. Медиана (Median) выборки - это значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы.

Дисперсия. Дисперсия выборки вычисляется по формуле: , где μ - среднее выборки, N - объем выборки.

Нижняя и верхняя квартили. Нижняя квартили - это такое значение, ниже которого попадают 25% значений переменной. Верхняя квартили - это такое значение, ниже которого попадают 75% значений переменной.

Таблицы частот или одновходовые таблицы представляют собой простейший метод анализа категориальных переменных. Часто их используют как одну из процедур разведочного анализа, чтобы просмотреть, каким образом различные группы данных распределены в выборке. Таблица показывает частоты, кумулятивные (накопленные) частоты, процент, кумулятивный процент.

Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) (Standard Deviation) является мерой изменчивости (вариации) признака. Оно показывает на какую величину в среднем отклоняются случаи от среднего значения признака. Особенно большое значение имеет при исследовании нормальных распределений. В нормальном распределении 68% всех случаев лежит в интервале ± одного отклонения от среднего, 95% - ± двух стандартных отклонений от среднего и 99,7% всех случаев - в интервале ± трех стандартных отклонений от среднего.

Дисперсия (Variance) является мерой изменчивости, вариации признака и представляет собой средний квадрат отклонений случаев от среднего значения признака. В отличие от других показателей вариации дисперсия может быть разложена на составные части, что позволяет тем самым оценить влияние различных факторов на вариацию признака. Дисперсия - один из существеннейших показателей, характеризующих явление или процесс, один из основных критериев возможности создания достаточно точных моделей.

Стандартная ошибка среднего (Standard error of mean) это величина, на которую отличается среднее значение выборки от среднего значения генеральной совокупности при условии, что распределение близко к нормальному. С вероятностью 0,68 можно утверждать, что среднее значение генеральной совокупности лежит в интервале + одной стандартной ошибки от среднего, с вероятностью 0,95 - в интервале + двух стандартных ошибок от среднего и с вероятностью 0,99 - среднее значение генеральной совокупности лежит в интервале + трех стандартных ошибок от среднего.

95%-ый доверительный интервал для среднего (95% confidence limits of mean) – интервал, в который с вероятностью 0,95 попадает среднее значение признака генеральной совокупности.

Размах (Range) – расстояние между наибольшим (maximum) и наименьшим (minimum) значениями признака.

Интерквартильная широта (Quartile range) – расстояние между нижним и верхним квартилями.

Асимметрия (Skewness) характеризует степень смещения вариационного ряда относительно среднего значения по величине и направлению. В симметричной кривой коэффициент асимметрии равен нулю. Если правая ветвь кривой (начиная от вершины) больше левой (правосторонняя асимметрия), то коэффициент асимметрии больше нуля. Если левая ветвь кривой больше правой (левосторонняя асимметрия), то коэффициент асимметрии меньше нуля. Асимметрия менее 0,5 считается малой.

Эксцесс (Kurtosis) характеризует степень концентрации случаев вокруг среднего значения и является своеобразной мерой крутости кривой. В кривой нормального распределения эксцесс равен нулю. Если эксцесс больше нуля, то кривая распределения характеризуется островершинностью, т.е. является более крутой по сравнению с нормальной, а случаи более густо группируются вокруг среднего. При отрицательном эксцессе кривая является более плосковершинной, т.е. более пологой по сравнению с нормальным распределением. Отрицательным пределом величины эксцесса является число -2, положительного предела - нет.