Задать зависимые и независимые переменные при помощи кнопки Variable.

5. Нам нужны только те данные, где переменная Type имеет значение d. Для этого в окне Multiple Regression щелкнуть по кнопке Select Cases, и задать выбираемые значения

6. После заполнения всех полей выполним регрессионный анализ, щелкнув по кнопке ОК.

Параметр R² называется коэффициентом детерминации. Чем ближе он к 1, тем лучше выбранный вид зависимости описывает исходные данные.

Внести в отчет строку «Значение коэффициента детерминации», после чего ввести значение найденного коэффициента детерминации. Далее будем использовать кнопки окна Multiple Regression Results.

7. Получим основные результаты регрессионного анализа по кнопке Regression Summary ( см. рис. ниже )

В окне Regression Summary for Dependent Variable приведены следующие параметры:

Beta - стандартизированные регрессионные коэффициенты, рассчитанные по стандартизированным значениям переменных. Свободный член в таком уравнении равен 0.

Столбец В - коэффициенты уравнения регрессии вида (1).

Intercept – свободный член уравнения регрессии.

t (16) - t-критерии для коэффициентов уравнения регрессии.

р-level - вероятность нулевой гипотезы для коэффициентов уравнения регрессии

На основе полученных коэффициентов регрессионного уравнения в файле отчета записать уравнение регрессии вида (1) с указанием полученных значений коэффициентов.

8. Получить результаты дисперсионного анализа по кнопке Analysis of variance.

В строках таблицы – источники вариации: Regress. - обусловленная регрессией, Residual - остаточная, Total - общая.

В столбцах таблицы:

§ Sums of Squares - сумма квадратов,

§ df - число степеней свободы,

§ Mean Squares - средний квадрат,

§ F - значение F - критерия,

§ p-level - вероятность нулевой гипотезы для F - критерия.

Скопировать таблицу в отчет.