Студопедия — Построение корреляционных матриц
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Построение корреляционных матриц






Коэффициент корреляции – это показатель, оценивающий тесноту линейной связи между признаками. Он может принимать значения от -1 до +1. Знак «минус» означает, что связь обратная, «плюс» - прямая. Чем ближе коэффициент к 1, тем теснее между данными связь.

При величине коэффициента корреляции (по Дворецкому):

- менее 0,3 связь оценивается как слабая;

- от 0,31 до 0,5 – умеренная;

- от 0,51 до 0,7 – значительная;

- от 0,71 до 0,9 – тесная;

- от 0,91 и выше - очень тесная.

Для практических целей Дворецкий рекомендует использовать значительные, тесные и очень тесные связи.

Для построения корреляционных матриц следует выбрать процедуру Correlation matrices (Корреляционные матрицы). Эта процедура предназначена для проведения корреляционного анализа, т. е. установления тесноты линейной связи между переменными.

В стартовом окне этой статистической процедуры Pearson Product-Moment Correlation (Корреляция Пирсона) для расчета квадратной матрицы используется кнопка One variable list (square matrix) (Список переменных (квадратная матрица) (рис. 7).

Рисунок 7. Окно Pearson Product-Moment Correlation

(Корреляция Пирсона)

В списке переменных выбирают те переменные, между которыми будут рассчитаны парные коэффициенты корреляции Пирсона.

После нажатия на кнопку OK или Correlations на экране появится корреляционная матрица (рис. 8).

Рисунок 8. Корреляционная матрица

Процедура Correlation matrices сразу же дает возможность проверить достоверность рассчитанных коэффициентов корреляции. Значение коэффициента корреляции может быть высоким, но не достоверным, т. е. случайным. Чтобы увидеть вероятность нулевой гипотезы (p), гласящей о том, что коэффициент корреляции равен 0, нужно в опции Display окна Pearson Product-Moment Correlation установить переключатель на вторую строку, т. е. Corr. matrix (display p & N).

Но даже если этого не делать и оставить переключатель в первом положении Corr. matrix (highlight p),статистически значимые (на 5-% уровне) коэффициенты корреляции будут выделены в корреляционной матрице на экране монитора цветом, а при распечатке помечены звездочкой.

Третье положение переключателя опции Display - Detail table of results позволяет просмотреть результаты корреляционного анализа в деталях. Флажок опции Casewise deletion of MD устанавливается для исключения из обработки всей строки файла данных, в которой есть хотя бы одно пропущенное значение (рис. 9).

Рисунок 9. Корреляционная матрица при включении

Detail table of results







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 879. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы № 113/у Обменная карта родильного дома...

Основные разделы работы участкового врача-педиатра Ведущей фигурой в организации внебольничной помощи детям является участковый врач-педиатр детской городской поликлиники...

Ученые, внесшие большой вклад в развитие науки биологии Краткая история развития биологии. Чарльз Дарвин (1809 -1882)- основной труд « О происхождении видов путем естественного отбора или Сохранение благоприятствующих пород в борьбе за жизнь»...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия