Защитные мероприятия от действия высокочастотного. На рисунке 10 представлен алгоритм оконного интерфейса ПФП ОИ.

На рисунке 10 представлен алгоритм оконного интерфейса ПФП ОИ.

Проводим ПФП ОИ – DOE-Design Creation-Create New Design

Начало

 

Выбрали – Multilevel Factorial

Вводим названия факторов и функции отклика

Снимаем галку – Randomize

Рисунок 10 - Алгоритм оконного интерфейса ПФП ОИ (начало)

Ввели значения функции отклика

Получаем сводку выбранного экспериментального плана

Проводим анализ экспериментальных данных – DOE-Design Analysis-Analyze Design

Рисунок 10 - Алгоритм оконного интерфейса ПФП ОИ (продолжение)

Исключаем незначимые факторы

Проверка на ротатабельность и ортогональность (обе пройдены)

Проверка на D-оптимальность – DOE-Design Creation-Optimize Design

Конец

 

Рисунок 10 - Алгоритм оконного интерфейса ПФП ОИ (конец)

Что делали:

1) На основании известных данных о прототипе выдвинули гипотезы о виде регрессионной модели ОИ. Провели проверку на адекватность каждой из предложенных моделей и выявили адекватную на самом высоком уровне (99%) модель е):

2) Нашли значения факторов, максимизирующих целевую функцию, используя центральный композиционный план 2^3 + звезда:

a) Частота выдачи информации БИНС (Х1) – 100 Гц

b) Дальность работы РСДН (Х4) – 300 км

c) Время готовности СНС (Х2) – 5 минут

3) Проверили на адекватность результаты, полученные при ДФП, для ПФП ОИ, расширив план до полнофакторного и сравнив модели и функции отклика:

регрессионные модели совпадают по виду – значения коэффициентов совпадают по знаку и порядку, в котором они расположены, за исключением одного фактора.

Результат: наибольшая экономия топлива, при перелете из Москвы в Хабаровск составляющая 7203 литра. Она достигается при частоте выдачи информации БИНС – 100 Гц, дальности работы РСДН 300 км и времени готовности СНС 3 минуты.

Как видно из таблицы 4, при изменении значения одного из факторов, значение целевой функции уменьшается. Максимальное значение функции отклика отличается от ближайшего к нему значения на величину большую, чем погрешность измерений (5%):

Выводы: целесообразно использовать БИНС с частотой выдачи информации 100 Гц и РСДН с дальностью работы 300 км, а СНС с временем готовности 3 минуты, так как при этом достигается квазиоптимальное значение целевой функции.

 

Список литературы:

1. Лекции по курсу «Испытания измерительно-управляющих комплексов» Проненко В.Д.

2. «Обработка данных на ПК в примерах», изд. «Питер», 1997 г.

3. «Статистика и планирование эксперимента в технике и науке», Джонсон Н., Лион Ф., изд. «Мир», 1981 г.

 

Защитные мероприятия от действия высокочастотного