Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Домашняя работа


⇐ Предыдущая12



Домашнее задание

по дисциплине «Статистический анализ данных (SPSS)»

для студентов, обучающихся

по направлению 080700.62 «Менеджмент»

Задание 1.

В файле Домашняя_Работа.xls приведены варианты домашней работы по регрессионному анализу. Для своего варианта выполните следующие задания:

  1. Проведите корреляционный анализ, построив корреляционную матрицу. По результатам анализа отбросьте признаки, имеющие слабую взаимосвязь с зависимой переменной.
  2. Постройте уравнение множественной линейной регрессии, используя пошаговые процедуры BACKWARD и STEPWISE. Сравните полученные результаты.
  3. При построении регрессионного уравнения предусмотрите сохранение стандартизованных остатков в матрице данных.
  4. Выпишете уравнение регрессии
  5. Если получили уравнение регрессии с одним признаком, то постройте диаграмму рассеяния и нанесите на нее регрессионную прямую.
  6. Поверьте общее качество регрессионной модели. Определите значимость коэффициента детерминации.
  7. Проверьте значимость коэффициентов регрессионной модели.
  8. Найдите доверительные интервалы для каждого коэффициента.
  9. Дайте интерпретацию нестандартизованных коэффициентов регрессии.
  10. Выясните, какой признак в большей степени влияет на зависимую переменную.
  11. Выясните, какой фактор в большей степени влияет на зависимую переменную.
  12. Выясните, подчиняются ли стандартизованные остатки нормальному закону распределения. Используйте тест Колмогорова-Смирнова с построением графика.
  13. Сделайте выводы о возможности применения построенной модели.

 

 

Рассматриваются следующие показатели для 50 предприятий:

Y1 — производительность труда;

Y2 — индекс снижения себестоимости продукции;

Y3 — рентабельность;

X4 — трудоемкость единицы продукции;

X5— удельный вес рабочих;

X6— удельный вес покупных изделий;

X7 — коэффициент сменности оборудования;

X8— премии и вознаграждения на одного работника;

X9— удельный вес потерь от брака;

X10 — фондоотдача;

X11 — среднегодовая численность работников;

X12— среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

X13— среднегодовой фонд заработной платы работников;

X14 — фондовооруженность труда;

X15 — непроизводственные расходы;

Таблица П1. Варианты заданий 1—10

№ варианта Результативный признак, YJ Номер факторных признаков, Xj
    6, 8,11, 12, 15
    8, 11, 12, 13, 15
    8,9, 13, 14, 15
    8,9, 10, 11, 15
    8,9, 10, 12, 15
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 6, 7, 9
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 8, 9, 15
    4, 5, 7, 9, 15
    10, 11, 12, 13
    11, 12, 13, 15
    4, 8, 9, 10, 11, 15
    5, 7, 8, 11, 13
    5, 7, 8, 14, 15

 

 

Задание 2.

 

  1. Постройте диаграмму рассеяния 3-D.
  2. Проведите кластерный анализ.

 

№ варианта Номера предприятий Номер классификационных признаков, Xj
  1-10 Y1, Y2, Y3
  10-20 Y3, X4, X5
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 X9, X10, X11
  40-50 Y2,X14,X15
  1-10 Y2,X14,X15
  10-20 X9, X10, X11
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 Y3, X4, X5
  40-50 Y1, Y2, Y3
  5-20 Y1, Y2, Y3
  20-35 Y3, X4, X5
  35-50 Y2, X4, X5
  15-40 X9, X10, X11
  25-40 Y2,X14,X15

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36
2 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №2

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5
  2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №3

Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=4,3; X2=0,65; X3=6,0 X4=70,8
  2. X1=9,7; X2=0,70; X3=11,0; X4=92,5
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

 

Вариант №4

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3
     
2 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

Вариант №5

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5
       
2 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5

2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0

3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №6

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 0.70 9.0 90.7 8.7
0.789 10.5 94.6 10.3
0.75 10.9 94.0 11.6
0.77 11.0 92.5 10.8
       
2 группа предприятий 0.63 6.0 80.0 4.0
0.60 6.3 78.6 4.9
0.61 7.0 75.9 6.1
0.62 7.1 74.0 5.3
0.60 6.8 81.5 5.8

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=0,65; X2=6,0 X3=70,8; X4=4,3;

2. X1=0,70; X2=11,0; X3=92,5; X4=9,7;

3. X1=0,73; X2=6,1; X3=74,0; X4=5,5;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №7

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 10.0 250.95 170.5
18.2 380.6 200.0
15.8 300.20 186.4
10.3 280.36 154.2
2 группа предприятий 9,0 100,5 60,6
9,7 147,6 90,8
8,3 194,3 100,4

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=146.0; X3=98.7;
  2. X1=14.7; X2=141.0; X3=96.1;
  3. X1=10.2; X2=20.5; X3=101.1;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

Вариант №8

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X2 X1 X3
1 группа предприятий 9,0 60,6 100,5
9,7 90,8 147,6
8,3 100,4 194,3
     
2 группа предприятий 10.0 170.5 250.95
18.2 200.0 380.6
15.8 186.4 300.20
10.3 154.2 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=98.7; X3=146.0
  2. X1=14.7; X2=96.1; X3=141.0
  3. X1=10.2; X2=101.1; X3=21.5

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

 




⇐ Предыдущая12


Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 361. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...


Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...


Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия