Студопедия — Задание №2 по применению табличного процессора MS Excel
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задание №2 по применению табличного процессора MS Excel






Условия выполнения задания

В каждой работе должны присутствовать следующие элементы:

a. исходные данные - текст, числа, даты;
-данные могут располагаться в одной ячейке(E) или, если их много, в нескольких(N)[1]

b. расчетные данныеформулы, функции, график (Гр)
-в формулах нужно использовать: абсолютную(А) и относительную адресацию(О);
-минимальный набор функций: СРЗНАЧ(1), МИН(2), МАКС(3), СУММ(4), ЕСЛИ(5)

Внимание!!! Числа, показанные в таблицах – образцах полужирным шрифтом получены В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ ФОРМУЛ! Словесное описание формул приведено в указаниях к выполнению каждого варианта.

 

Варианты заданий

Выбор варианта: по последней цифре номера зачётной книжки

 

N Тема Данные и описание формул
  1. Цены на компьютерные составляющие (прайс-лист) Исходные данные: (N)порядковый номер, (N)названия элемента, (N)кол‑во на складе, (N)даты поступления, (N)цены в евро, (E)курс валюты, (E)налог %НСП { на рисунке не виден из-за графика } Расчетные данные: (О) стоимость элем. на складе = цена * кол_во; (А) цена в руб по курсу = цена_в_дол * курс_валюты; (О)(А) цена с налогами = цена_в_руб – цена_в_руб*налог { на рисунке не виден – не поместился }   (1) среднее значение цены в евро (2) минимальная цена в руб (4) суммарная стоимость на складе (5) если кол-во товара больше 10, то скидка в 10% (цена*10%), иначе 0 (Гр) товар, цена в руб и скидки  
  2.Автомобильный техосмотр Исходные данные: (N) порядковый номер, (N)ФИО владельца машины, (N)Название машины, (N)дата постановки на учет, (N)Оценка состояния машины в %(1..100), (N)Оценочная стоимость машины в евро, (E)Размер предновогодней скидки в %   Расчетные данные: (О) Стоимость ремонта = оцен_стоим_маш * (100-оценка_сост)/10 (А) Скидка = стоимость_рем * размер_скидки (О) итоговая стоимость ремонта = стоим_ремонта – скидка   (1) среднее значение оценочной стоимости машин в евро (3) максимальная оценка состояния машин (4) суммарный размер скидок (5) если итоговая стоим. ремонта больше 3000евр, то «приз», иначе «нет» (Гр) имя водителя и итоговая стоимость ремонта и скидка    
  3. Медосмотр работников предприятия Исходные данные: (N) порядковый номер, (N)ФИО, (N)Имя, (N)Пол, (N)Страховая компенсация, (N)возраст, (N)Вес, (N)Рост, (E)цена витаминов в руб   Расчетные данные: (О)Количество витаминов для лечения = рост / (вес + возраст) (А)Стоимость витаминов = Кол_во Витам * цена_витам (О)Итого в кассу = Соимость_вит – Стоимость_вит*Страх_комп.   (1) среднее значение возраста обследуемых (2) минимальный вес обследуемого (4) суммарное кол-во витаминов (5) если кол-во витаминов меньше 1,5 то «здоров» иначе - «болен» (Гр) ФИО и кол-во витаминов и возраст  
  4.Производительные мощности ПК вычислительного центра Исходные данные: (N)порядковый номер, (N)Наименование компьютера, (N)скорость в GHz, (N)доля ошибок в %, (N)размер ОП в Gb, (N)производительность в совместной работе, (E)эффект от модернизации   Расчетные данные: (О)рейтинг = скорость*(1-доля_ошибок)+размер ОП, (А)после модернизации = рейтинг*(1+эффект_от_модерн) (О)коэффициент совместн. работы = после_мод*произв_совм_р   (1)среднее значение скорости в Ghz (2)максимальная доля ошибок (4)суммарное кол-во коэфф. совм. работы (5)если коэфф. совм. работы меньше 1, то компьютер - «непригоден», иначе - «пригоден» (Гр)название, после модернизации и производительность в совм. Работе  
  5.Планирование времени на выполнение контрольных работ Исходные данные: (N)Порядковый номер, (N) наименование контрольной работы, (N)объем в стр, (N)доступность материалов, (N)сложность в %, (N)дата сдачи, (E) помощь друзей в %   Расчетные данные: (О)время подготовки в часах = объем*(1+сложность)/2+(1-доступность)/100 (А)реальные затраты на подготовку = время_подготовки * помощь_друзей (О)крайний срок начала подготовки = дата_сдачи – реальные затраты на подготовку   (1)среднее значение реальных затрат на подготовку (3)самый крайний строк начала подготовки (4)суммарный объем в стр (5)Если реальные затраты на подготовку < 5 час, то «сделать в первую очередь», иначе – «сделать позже» (Гр) наименование КР, объем в страницах и доступность материалов  
  6. Расчет нагрузки преподавателя в деканате кафедры ИПМ Исходные данные: (N)Номер, (N)Название предмета, (N)исходное кол-во часов в неделю, (N)кол‑во студентов, (N)Потоковый коэффициент в %, (E)норма нагрузки в месяц   Расчетные данные: (О)фактическое кол‑во часов в неделю = исх_кол_во_часов*(1+потоковый_коэфф) (О)индивидуальная работа со студентами = кол_во_студентов* 0.01 (А)итоговая нагрузка в месяц в % = 4*(фактич_кол_во+индивид_раб)/норма_в_месяц   (1)среднее значение кол-ва студентов (3)максимальный потоковый коэффициент (4)сумма итоговой нагрузки (5)если количество студентов больше 100, то «большая нагрузка», иначе «обычная нагрузка» (Гр) название, итоговая нагрузка и потоковый коэффициент      
  7.Составление учебных планов на кафедре ИПМ Исходные данные: (N)Номер, (N)Учебный раздел, (N)Объемная доля в %, (N)Коэффициент сложности понимания, (N)Наличие методических пособий в %, (E)планируемое количество часов   Расчетные данные: (О)усвоение материала в % =(1-коэфф_сложн)* наличие_метод_материалов (А)кол-во часов на раздел = планируемое_кол_во*объемная_доля (О)часы дополнительных занятий = кол_во_часов_на_раздел*(1-усвоение_материала)/10   (1)среднее значение усвоения материала в % (2)минимальная объемная доля в % (4)суммарный объем часов дополнительных занятий (5)если наличие методических пособий в % меньше 50%, то «написать методичку», иначе – «материалов достаточно» (Гр)раздел, наличие методических пособий и усвоение материала  
  8.Формирование бюджета России Исходные данные: (N)номер, (N)статья расходов, (N)минимальный объем требуемых средств мл.руб., (N)рекомендуемые дополнительные средства мл.руб., (N)планируемые издержки в %, (Е)бюджет прошлого года   Расчетные данные: (О)фактические расходы мл. руб. = (миним_объем+рекоменд_доп)*(1+планир_издержки) (А)доля от бюджета прошлого года в % = фактич_расходы/бюджет_прошл_года (О)Расхождение = фактические_расходы – минимальный_объем   (1)среднее значение расхождения (3)максимальное значение минимального объема (4)сумма фактических расходов (5)если планируемые издержки больше 5%, то «большой риск», иначе – «риск в пределах нормы» (Гр) статья расходов, планируемые издержки и доля бюджета прошлого года  
  9.Формирование бюджета семьи Исходные данные: (N)номер, (N)Список расходов, (N)планируемые расходы в месяц в руб., (N)субсидии и льготы в %, (N)непредвиденные расходы в руб.   Расчетные данные: (О)Максимальные затраты = непредвид_расходы+планируемые_расх (А)Затраты с учетом инфляции = максим_затраты*(1+инфляция) (О)Фактические затраты = затраты_с_учетом_инфл*(1-субс_и_льготы)   (1)среднее значение субсидий и льгот в % (3)максимальные непредвиденные расходы (4)суммарное значение фактических затрат (5)если субсидии и льготы больше 25%, то «существенная экономия», иначе – «экономия минимальная» (Гр)Список расходов, затраты с учетом инфляции, фактические затраты  
  10.Подведение итогов на Выборах в ГД Исходные данные: (N)номер, (N)кандидат, (N)предварительное кол-во голосов, (N)статистическая ошибка в %, (N)Коэффициент черного пиара, (Е)количество избирателей   Расчетные данные: (О)Максимальное количество проголосовавших = предв_кол_во_гол*(1+статист_ошиб) (А)Процентная доля от общего кол-ва избирателей = =максим_кол_во_гол/кол_во_изб (О)Количество голосов без учета черного пиара = =макс_кол_во_прогол*(1-коэф_пиара)   (1)средняя статистическая ошибка (2)минимальный коэффициент черного пиара (4)суммарное количество голосов избирателей (5)если процентная доля от общ. кол-ва избир больше 5%, то «проходит в Думу», иначе – «в Думу не проходит» (Гр)кандидаты, статистическая ошибка и процентная доля от общего кол-ва избирателей  

 


[1] Обычно для использования единичных данных(E) в формулах применяется абсолютная адресация, а для множественных данных(N) – относительная







Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 380. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Реформы П.А.Столыпина Сегодня уже никто не сомневается в том, что экономическая политика П...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность · Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...

Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность •Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...

Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними   Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.015 сек.) русская версия | украинская версия