Графическая информация и средства ее обработки.

Наземный сегмент включает:

- центр управления системой;

- центр запуска КА;

- центр управления связью;

- шлюзовые станции.

Рис.1

Ngraf = 151

Покажемо, що кореляційний аналіз випадкового процесу допомагає вирішити задачу виявлення періодичного сигналу на тлі шуму.

Побудуємо графіки кореляційних функцій.

j = i;

Ks = A^2/2*cos(pi*f0B*j);

Kksi = sinc(j);

Ky = Ks + Kksi;

figure;

subplot(3,1,1); plot(i,Ks);

title(‘Кор.ф. сигналу’);

subplot(3,1,2); plot(i,Kksi);

title(‘Кор.ф. шуму’);

subplot(3,1,3); plot(i,Ky);

title(‘Кор.ф. суміші’);

Рис.2

На практиці можна лише оцінити функцію кореляції. Відповідна програма обчислення має вигляд:

Rvyh=10;

N = 10^(0.1*(Rvyh-2*Rvh+10*log10(2)))

 

N = 3.1698e+004

figure;

N=ceil(N);

i = 1:N;

S = A*cos(pi*f0B*i+fi);

ksi = randn(1,N);

Sksi = S + ksi;

[K_y,tau] = xcorr(Sksi,Ngraf,'unbiased');

subplot(2,1,1); plot(tau,K_y);

title(‘Оцінка функції корел.суміші’);

subplot(2,1,2); plot(tau(Ngraf+2: 2*Ngraf+1),K_y(Ngraf+2: 2*Ngraf+1));

title(‘Фрагмент оцінки (додатні затримки)’);

 

Рис.3

 

3. Експерименталні вимірювання частоти основного тону голосового сигналу

Y = wavrecord(15000);

wavplay(Y);

sptool;

Рис 4.

Fs = 11025

t1 = 0.816; t2 = 1.018;

j1 =ceil(t1*Fs); j2 = ceil(t2*Fs);

Y1 = Y(j1:j2);

Рис 5.

 

[Kzvuk,lags] = xcorr(Y1,400);

Рис 6.

 

Висновок:

На цій лабораторній роботі я практично ознайомився з реалізацією процедури вимірювання авто кореляційної функції в середовищі Matlab, змоделював декілька прикладів застосування кореляційного аналізу випадкових процесів, а саме:

а) виявлення періодичного сигналу, що маскується шумом;

б) вимірювання частоти основного тону голосового сигналу.

 

 

Графическая информация и средства ее обработки.

Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, применявшихся в научных и военных исследованиях. С тех пор графический способ отображения данных стал неотъемлемой принадлежностью подавляющего числа компьютерных систем, в особенности персональных. Графический интерфейс пользователя сегодня является стандартом “де-факто” для программного обеспечения разных классов, начиная с операционных систем.

Хотя компьютерная графика служит всего лишь инструментом, ее структура и методы основаны на передовых достижениях фундаментальных и прикладных наук: математики, физики, химии, биологии, программирования, статистики и множества других. Это замечание справедливо как для программных, так и для аппаратных средств создания и обработки изображений на компьютере. Поэтому компьютерная графика является одной из наиболее бурно развивающихся отраслей информатики и во многих случаях выступает “локомотивом”, тянущим за собой всю компьютерную индустрию.