Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности

x	f			*f		*f
			12,25	1347,5	150,0625	16506,88
			7,25	1268,75	52,5625	9198,438
			2,25	652,5	5,0625	1468,125
			2,75	426,25	7,5625	1172,188
			7,75		60,0625	7207,5
			12,75	1912,5	162,5625	24384,38
Итого			Х	Х	Х	59937,5

- средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:

;

37,25-0,49 37,25+0,49

36,76 37,74

2)

= 75 - 2,74 P 75+2,74

72,26 P 77,74

5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп.

Решение: запишу условие задачи

x =42 мг Формула оптимальной численности выборки для повтор-

ного отбора:

Среднее квадратичное отклонение:

t=2 = 6,35

N=1220 n =

n -?

Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп

Корреляционно-регрессионный анализ

6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо:

1) Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость.

2) Построить линейное уравнение парной регрессии между y и х_i (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты.

3) Построить диаграмму рассеивания.