Номер предприятия
| Суммарные активы, млн.руб.
| Чистая прибыль, тыс.руб.
|
х 1
| y
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
1)Оценка тесноты связи определяется с помощью коэфф. корреляции Пирсона:


Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.
Оценка коэффициента корреляции на значимость:

При

>
(
) – таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99%
2)Построение линейного уравнения парной регрессии 
- коэффициент регрессии – при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей, чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.

y=19,73 + 0,072*x
Коэффициент детерминации
= 96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака
Коэффициент эластичности
-т.е. при изменении численности суммарных активов на 1%, чистая прибыль увеличится на 0,9332%
3) Построение диаграммы рассеяния

Ряды динамики и их статистический анализ
7.1. Определить все возможные показатели динамики, включая средние.
Год
| Численность работающих в отрасли, тыс. чел.
|
| 10,4
|
| 10,6
|
| 11,0
|
| 11,3
|
| 11,7
|
7.1.1 Решение: Таблица 7.1
Расчет показателей динамики
Год
| Численность работающих, тыс. чел.
| Абсолютный прирост
| Темп роста
| Темп прироста
| Темп наращивания
|
базисный
| цепной
| базисный
| цепной
| базисный
| цепной
|
| 10,4
| -
| -
| -
| -
| -
| -
| -
|
| 10,6
| 0,2
| 0,2
| 10,6/10,4=1,02
| 1,02
| 0,0192
| 0,0192
| 0,0192
|
| 11,0
| 0,6
| 0,4
| 11/10,4=
1,058
| 11/10,6=
1,038
| 0,0577
| 0,0377
| 0,0385
|
| 11,3
| 0,9
| 0,3
| 11,3/10,4=1,087
| 11,3/11=
1,027
| 0,0865
| 0,0272
| 0,0288
|
| 11,7
| 1,3
| 0,4
| 11,7/10,4=1,125
| 11,7/11,3=
1,035
| 0,125
| 0,0354
| 0,0354
|
Средний уровень ряда (моментный ряд с равностоящими датами)

Средний абсолютный прирост
