Appendix A
Table A.1 - Types of distribution functions of the basic error.
Distribution
function
| The formulas for calculating the standard uncertainty of type В
| casesof application
| Rectangle
|
| The documentation specified limits and boundaries of the input variable +, and the maximum value or range (± a) without specifying the distribution law and the confidence level.
| acme
| ,
at 0<β<1
| 1The documentation listed the maximum range (± a) symmetric distribution (without specifying the confidence level), in which the value of the input values near the boundaries are less likely than those who are near the center..
2. When the input value may be the sum or difference of two quantities, distributed equiprobably with different ranges.
| Triangle
|
| 1. The limiting case of a trapezoidal distribution forβ=0.
2. The limiting case of trapezoidal raspredeKogda input value may be a sum or difference of two variables, distributed with equal probability with the same values for diapazonovleniya.
|
Annex B
Table B.1 - Allocation of Student to determine the parameter (coefficient) tp
n
| p
| 0,90
| 0,95
| 0,98
| 0,99
| 0,999
|
| 6,314
| 12,706
| 31,821
| 63,657
| 636,62
|
| 2,920
| 4,303
| 6,965
| 9,925
| 31,598
|
| 2,353
| 3,182
| 4,541
| 5,841
| 12,941
|
| 2,132
| 2,776
| 3,747
| 4,604
| 8,610
|
| 2,015
| 2,571
| 3,365
| 4,032
| 6,859
|
| 1,943
| 2,447
| 3,143
| 3,707
| 5,959
|
| 1,895
| 2,365
| 2,998
| 3,499
| 5,405
|
| 1,860
| 2,306
| 2,896
| 3,355
| 5,041
|
| 1,833
| 2,262
| 2,821
| 3,250
| 4,781
|
| 1,812
| 2,228
| 2,764
| 3,169
| 4,597
|
| 1,796
| 2,201
| 2,718
| 3,106
| 4,437
|
| 1,782
| 2,179
| 2,681
| 3,055
| 4,318
|
| 1,771
| 2,160
| 2,650
| 3,012
| 4,221
|
| 1,761
| 2,145
| 2,624
| 2,977
| 4,140
|
| 1,753
| 2,131
| 2,602
| 2,947
| 4,073
|
| 1,746
| 2,120
| 2,583
| 2,921
| 4,015
|
| 1,740
| 2,110
| 2,567
| 2,898
| 3,965
|
| 1,734
| 2,101
| 2,552
| 2,878
| 3,922
|
| 1,729
| 2,093
| 2,539
| 2,861
| 3,883
|
| 1,725
| 2,086
| 2,528
| 2,845
| 3,850
|
| 1,721
| 2,080
| 2,518
| 2,831
| 3,819
|
| 1,717
| 2,074
| 2,508
| 2,819
| 3,792
|
| 1,714
| 2,069
| 2,500
| 2,807
| 3,767
|
| 1,711
| 2,064
| 2,492
| 2,797
| 3,745
|
| 1,708
| 2,060
| 2,485
| 2,787
| 3,725
|
| 1,706
| 2,056
| 2,479
| 2,779
| 3,707
|
| 1,703
| 2,052
| 2,473
| 2,771
| 3,690
|
| 1,701
| 2,048
| 2,467
| 2,763
| 3,674
|
| 1,699
| 2,045
| 2,462
| 2,756
| 3,659
|
| 1,697
| 2,042
| 2,457
| 2,750
| 3,646
|
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
|
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор,
если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...
Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...
Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...
|
Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...
Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества
Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...
Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x):
Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...
|
|