ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ПО СРС
Дисциплина: Математическая статистика Направление: Психология Группа: ГП-1,2-14 Курс: 1, семестр: 1, кредитов: 4 Кафедра: Психологии (ауд. 420) Преподаватель: старший преподаватель Давыдова Юлия Александровна В процессе освоения дисциплины студенты должны пройти три контрольные точки:
В течение семестра работа на семинарских занятиях (текущий контроль), сдача контрольных точек (рубежный контроль) оценивается преподавателем, ведущим семинарские занятия, и баллы заносятся в электронную ведомость, доступную для просмотра по адресу: iais.krsu.edu.kg
Максимальное количество баллов – 100. По каждой контрольной точке студент должен набрать количество баллов, не менее зачетного минимума.
Итоговая оценка определяется на основе суммирования семестровых и экзаменационных баллов. Экзамен проводится в устной форме.
Для получения положительной оценки на экзамене студент должен набрать не менее половины от установленной суммы баллов экзамена, т.е. 15 баллов. Пример расчета: семестровые баллы – 60, баллы экзамена – 25. 60+25=85, т.е. «хорошо». Шкала баллов для определения итоговых оценок: ≥ 85 – «отлично» < 85 баллов – «хорошо» < 70 баллов – «удовлетворительно» < 60 баллов – «неудовлетворительно»
Темы рефератов по мат. статистике 1. Вклад в математическую статистику П.Л. Чербышева 2. Вклад в математическую статистику А.А. Маркова 3. Вклад в математическую статистику А.М. Ляпунова 4. Вклад в математическую статистику К. Гаусса 5. Вклад в математическую статистику А. Кетле 6. Вклад в математическую статистику Ф. Гальтона 7. Вклад в математическую статистику К. Пирсона 8. Вклад в математическую статистику В. И. Романовского 9. Вклад в математическую статистику Е.Е. Слуцкого 10. Вклад в математическую статистику А. Н. Колмогорова 11. Вклад в математическую статистику Н.В. Смирнова 12. Вклад в математическую статистику Стьюдента 13. Вклад в математическую статистику Р. Фишера 14. Вклад в математическую статистику Э. Пирсона 15. Вклад в математическую статистику Ю. Неймана 16. Вклад в математическую статистику А. Вальда Вопросы к экзамену. 1. Правило умножения и правило перестановки. 2. Правило размещения и правило сочетания. 3. Определение понятия «теория вероятностей», виды события: достоверное, недостоверное, случайное, совместное, несовместное, противоположные события, единственно возможные, равновозможные. 4. Определение понятия «теория вероятностей», виды события: достоверное, недостоверное, случайное, совместное, несовместное, противоположные события, единственно возможные, равновозможные. 5. Формула полной вероятности. Формула Бейеса. 6. Определение «полная система событий», классическое определение вероятности по Лапласу. Теорема (пределы вероятности). Определение относительной частоты. Отличие относительной частоты от вероятности. 7. Вероятность появления хотя бы одного события: теорема, следствие, пример. Сложение вероятностей совместных событий: теорема, замечание, пример. 8. Что такое статистическая совокупность? 9. В каких пределах заключен каждый уровень связи? (Приводить в табличной форме). 10. В чем состоит отличие выборки и генеральной совокупности? 11. Для какого вида выборок, и для какого объема бывают ошибки выборочных характеристик? 12. Что такое сплошное и выборочное наблюдение? 13. Что такое абсолютная погрешность характеристик выборочной и генеральной совокупности? Как еще называется данная величина? Приведите формулы. 14. Что означает репрезентативность выборки? 15. Что такое теоретическая и эмпирическая линии распределения? 16. Какие вариационные ряды Вы знаете? В чем их отличие? 17. Что такое линейный коэффициент корреляции? Формулы, свойства, в каких случаях применяется. 18. Какими графиками можно представить вариационные ряды? 19. Что такое теоретическое корреляционное отношение? Формулы, свойства, в каких случаях применяется. 20. Дайте определение бесповторной и повторной выборке. 21. При помощи, каких показателей измеряется теснота связи между факторным и результативным признаками? 22. Что такое ряд распределения? Какие ряды распределения вы знаете? 23. С помощью какого метода вычисляются параметры уравнения прямолинейной регрессии? В чем состоит сущность данного метода? Приведите формулы. 24. Что такое ряд вариационный ряд? Из каких элементов он состоит? 25. Процесс построения уравнения регрессии. 26. Что такое накопленная частота? Как она изображается на графике? 27. Что такое уравнение регрессии? 28. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. 29. Виды корреляционной связи. 30. Формулы характеристик генеральной и выборочной совокупностей. 31. Что такое корреляционная связь? 32. Понятие моды. Мода дискретного и интервального вариационных рядов. 33. Какие виды связи между признаками вы знаете? Расскажите о каждой. 34. Понятие медианы. Медиана дискретного и интервального вариационных рядов. 35. Что такое интервальная статистическая оценка? 36. Формулы среднего абсолютного отклонения, коэффициента вариации и размаха. 37. Формула смещенной и несмещенной оценок генеральной дисперсии. 38. Что такое момент вариационного ряда? Какие виды моментов Вы знаете? 39. Какими свойствами должна обладать точечная статистическая оценка? Дайте свойствам математическое выражение. 40. Формулы центрального и начального моментов первого и второго порядков. 41. Формула несмещенной, эффективной и состоятельной оценки генеральной средней. Приведете ее свойства в виде формул. 42. Выразите центральный момент второго порядка через начальные моменты. 43. Что такое статистическая оценка параметра распределения? Какие виды статистических оценок Вы знаете? 44. Что такое асимметрия и эксцесс? 45. Что такое квантили вариационного ряда? Какие квантили Вы знаете? 46. Какой упрощенный способ расчета числовых характеристик Вы знаете? Расскажите о нем. (Формулы приводить не нужно). 47. Формула условного начального момента первого порядка. Формула средней арифметической и дисперсии выборки через условные начальные моменты. Формула поправки Шепарда. 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с. 2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1979. 3. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам – М.: Айрис-пресс, 2006. – 288. б) дополнительная литература 1. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учебное пособие для студентов вузов. – М.: Высшая школа, 2001. 2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2002. 3. Первичная статистическая обработка данных –Л.:ЛФЭИ, 1987 (1,2 части) Итенберг В.С., Ковбаса С.И. Кондратьев В.С. Теория вероятностей: Учебное пособие. -Л.:ЛФЭИ, 1990. 4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
в) программное обеспечение не предусмотрено
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: http://www.intuit.ru/ http://www.edu.ru/ http://www.i-exam.ru/ 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Компьютеры и пакеты программ для практических занятий.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП (примерной ООП) ВПО по направлению и профилю подготовки ____________________.
Автор (ы) Давыдова Ю.А. Рецензент (ы) _________________________
Программа согласована с кафедрой, ответственной за выпуск бакалавров и магистров данного направления (профиля). Кафедра_____________________________________________________ Протокол №______ от «____»___________ 20___г. Зав. каф.___________________ _____________ ФИО подпись Программа одобрена на заседании Учебно-методической комиссии (совета) факультета ______________________________________________ от «____»______________20____ года, протокол № ________.
|
