СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ
ЗАДАЧА 7.1. Имеются данные о распределении рабочих по тарифным разрядам:
Определите: а) размах вариации; б) среднее линейное отклонение; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.
ЗАДАЧА 7.2. Средняя урожайность зерновых культур в двух районах за 2006 – 2010 гг. характеризуется следующими данными, ц/га:
Рассчитайте все показатели вариации. Определите, в каком районе урожайность зерновых культур более устойчива.
ЗАДАЧА 7.3. С целью исследования качества деталей на предприятии была проверена партия из 100 деталей. Результаты представлены в следующей таблице:
Определите: а) среднее линейное отклонение; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение; г) коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.
ЗАДАЧА 7.4. Имеются следующие данные о распределении работников по размеру выработки изделий за день:
Определить: а) дисперсию выработки «Способом моментов»; б) коэффициент вариации. Сделать вывод.
ЗАДАЧА 7.5. По данным о распределении сельских населенных пунктов по числу дворов вычислите общую дисперсию тремя способами: а) обычным; б) «Способом моментов»; в) по формуле: .
ЗАДАЧА 7.6. По данным статистической отчетности вузов города установлено, что доля лиц, имеющих ученые степени, составляет в них 60%. Определите дисперсию доли лиц, имеющих ученые степени в этих вузах.
ЗАДАЧА 7.7. Имеются данные о распределении студентов по полученному баллу:
Вычислите: а) групповые дисперсии; б) среднюю из внутригрупповых дисперсий; в) межгрупповую дисперсию; г) общую дисперсию, используя правило сложения дисперсий.
ЗАДАЧА 7.8. Имеются следующие данные, характеризующие фермерские хозяйства региона:
Определите коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение при условии, что посевные площади под зерновыми культурами во всех хозяйствах одинаковы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 7.9. Имеются следующие данные о средних размерах признака и числе единиц в группах совокупности:
Общая дисперсия совокупности равна 171,6. Рассчитать эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Сделать вывод.
|