Линейный оператор и его матрица. Переход к другому базису
Рассмотрим линейный оператор A, действующий в конечномерном линейном пространстве X, dim(x)=n и пусть e1, e2,..., en - базис в X. Обозначим через A e1 = (a11,...,an1),..., A en = (a1n,...,ann) образы базисных векторов e1, e2,..., en.
Матрица

столбцами которой являются координаты образов базисных векторов, называется матрицей линейного оператора в заданном базисе.
Доказано, что каждому линейному оператору, действующему в n-мерном линейном пространстве, отвечает единственная квадратная матрица порядка n; и обратно каждая квадратная матрица порядка n задает единственный линейный оператор, действующий в этом пространстве. При этом соотношения

с одной стороны, связывают координаты образа y = A x с координатами прообраза X, с другой стороны, описывают действие оператора, заданного матрицей A.
При изменении базиса линейного пространства матрица оператора, очевидно, изменяется. Пусть в пространстве X произошел переход от базиса e = {e1,..., en} к базису e' = {e'1,..., e'n}. Связь между матрицей Ae оператора A в базисе e и матрицей Ae' этого оператора в базисе e' задается формулой

Здесь - матрица перехода от базиса e к базису e' и обратная к ней.
| Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
Пусть A - линейный оператор, действующий в линейном пространстве.
Число называется собственным значением, а ненулевой вектор X - соответствующим собственным вектором линейного оператора A, если они связаны между собой соотношением A x = x.
Пусть A матрица оператора в некотором базисе.
Собственные значения оператора и соответствующие им собственные векторы связаны соотношением (A - E) x = 0, где E - единичная матрица, а 0 - нулевой элемент пространства X. Это означает, что собственный вектор оператора является ненулевым решением линейной однородной системы (A - E) x = 0, которое существует тогда и только тогда, когда det (A - E) = 0. Следовательно, собственные значения линейного оператора могут быть вычислены как корни уравнения det (A - E) = 0, а собственные векторы -- как решения соответствующих однородных систем.
Уравнение det (A - E) = 0 называется характеристическим уравнением оператора, а многочлен det (A - E) характеристическим многочленом оператора.
Для собственных значений и собственных векторов линейного оператора справедливы следующие утверждения:
характеристический многочлен оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве является многочленом n-й степени относительно ;
линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве имеет не более n различных собственных значений;
собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы;
если линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве X, имеет n различных собственных значений, то собственные векторы оператора образуют базис в пространстве X; этот базис называют собственным базисом оператора;
матрица оператора в базисе из его собственных векторов имеет диагональную форму с собственными значениями на диагонали.
.
Приведение квадратичной формы
к каноническому виду
Рассмотрим квадратичную форму
.
Выпишем ее матрицу и вектор-столбец переменных.
; .
Тогда квадратичную форму можно представить в виде
- матричная запись квадратичной формы.
Пример. R.
.
, .
= .
Определение 1. Если в некотором базисе квадратичная форма не содержит смешанных произведений переменных, т.е.
,
то этот базис называют каноническим базисом данной квадратичной формы, а вид называют каноническим видом данной квадратичной формы.
Определение 2. Нормированием вектора называется нахождение вектора того же направления единичной длины.
.
Теорема 1. Любую симметричную матрицу можно представить в виде A=U T DU, где D - диагональная матрица, у которой на диагонали расположены собственные числа матрицы А; U - матрица, составленная из нормированных собственных векторов матрицы А. Каждый вектор является столбцом.
Следовательно, любую квадратичную форму можно привести к каноническому виду с помощью некоторого ортогонального преобразования координат. Для всякой квадратичной формы существует канонический базис.
.
Если ввести новые переменные по формуле , то квадратичная форма примет следующий вид:
- канонический вид квадратичной формы.
Из данного равенства видно, что коэффициентами в каноническом виде являются собственные числа матрицы А.
Теорема 2 (закон инерции квадратичных форм).В любом каноническом виде квадратичной формы количество положительных и отрицательных коэффициентов постоянно.
Пример 1. Y X 1
.
Если повернуть систему Y 1 X
координат на 900, то
уравнение примет вид
.
В этих базисах оба слагаемых со знаком "+".
Пример 2. Приведем квадратичную форму
к каноническому виду. Выпишем ее матрицу.
.
Найдем собственные значения матрицы квадратичной формы. Решим характеристическое уравнение.
,
,
,
Корни данного уравнения являются делителями свободного члена. Разложим его на простые множители и подберем один из корней.
- является корнем. Разделим многочлен на линейный множитель l-3.
Найдем корни остатка.
Получили три собственных значения матрицы. Найдем соответствующие им собственные векторы. Собственный вектор, соответствующий собственному значению l =3, найдем из уравнения .
,
,
Пусть х 3= -1,
или
Итак, собственному значению соответствует собственный вектор .
Пронормируем собственный вектор. .
Аналогично находятся векторы . Базис, составленный из векторов , является каноническим для данной квадратичной формы.
,
,
.
В этом базисе квадратичная форма имеет вид .
Формула преобразования координат имеет вид , где
.
| | |
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...
Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...
Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...
|
Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор,
если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...
Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...
Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...
|
|