Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Линейный оператор и его матрица. Переход к другому базису





Рассмотрим линейный оператор A, действующий в конечномерном линейном пространстве X, dim(x)=n и пусть e1, e2,..., en - базис в X. Обозначим через A e1 = (a11,...,an1),..., A en = (a1n,...,ann) образы базисных векторов e1, e2,..., en.

Матрица

столбцами которой являются координаты образов базисных векторов, называется матрицей линейного оператора в заданном базисе.

Доказано, что каждому линейному оператору, действующему в n-мерном линейном пространстве, отвечает единственная квадратная матрица порядка n; и обратно каждая квадратная матрица порядка n задает единственный линейный оператор, действующий в этом пространстве. При этом соотношения

с одной стороны, связывают координаты образа y = A x с координатами прообраза X, с другой стороны, описывают действие оператора, заданного матрицей A.

При изменении базиса линейного пространства матрица оператора, очевидно, изменяется. Пусть в пространстве X произошел переход от базиса e = {e1,..., en} к базису e' = {e'1,..., e'n}. Связь между матрицей Ae оператора A в базисе e и матрицей Ae' этого оператора в базисе e' задается формулой

Здесь - матрица перехода от базиса e к базису e' и обратная к ней.

 
Собственные значения и собственные векторы линейного оператора Пусть A - линейный оператор, действующий в линейном пространстве. Число  называется собственным значением, а ненулевой вектор X - соответствующим собственным вектором линейного оператора A, если они связаны между собой соотношением A x =  x. Пусть A матрица оператора в некотором базисе. Собственные значения оператора и соответствующие им собственные векторы связаны соотношением (A - E) x = 0, где E - единичная матрица, а 0 - нулевой элемент пространства X. Это означает, что собственный вектор оператора является ненулевым решением линейной однородной системы (A - E) x = 0, которое существует тогда и только тогда, когда det (A - E) = 0. Следовательно, собственные значения линейного оператора могут быть вычислены как корни уравнения det (A - E) = 0, а собственные векторы -- как решения соответствующих однородных систем. Уравнение det (A - E) = 0 называется характеристическим уравнением оператора, а многочлен det (A - E) характеристическим многочленом оператора. Для собственных значений и собственных векторов линейного оператора справедливы следующие утверждения: характеристический многочлен оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве является многочленом n-й степени относительно ; линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве имеет не более n различных собственных значений; собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы; если линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве X, имеет n различных собственных значений, то собственные векторы оператора образуют базис в пространстве X; этот базис называют собственным базисом оператора; матрица оператора в базисе из его собственных векторов имеет диагональную форму с собственными значениями на диагонали. . Приведение квадратичной формы к каноническому виду   Рассмотрим квадратичную форму . Выпишем ее матрицу и вектор-столбец переменных. ; . Тогда квадратичную форму можно представить в виде - матричная запись квадратичной формы. Пример. R. . , . = . Определение 1. Если в некотором базисе квадратичная форма не содержит смешанных произведений переменных, т.е. , то этот базис называют каноническим базисом данной квадратичной формы, а вид называют каноническим видом данной квадратичной формы. Определение 2. Нормированием вектора называется нахождение вектора того же направления единичной длины. . Теорема 1. Любую симметричную матрицу можно представить в виде A=U T DU, где D - диагональная матрица, у которой на диагонали расположены собственные числа матрицы А; U - матрица, составленная из нормированных собственных векторов матрицы А. Каждый вектор является столбцом. Следовательно, любую квадратичную форму можно привести к каноническому виду с помощью некоторого ортогонального преобразования координат. Для всякой квадратичной формы существует канонический базис. . Если ввести новые переменные по формуле , то квадратичная форма примет следующий вид: - канонический вид квадратичной формы. Из данного равенства видно, что коэффициентами в каноническом виде являются собственные числа матрицы А. Теорема 2 (закон инерции квадратичных форм).В любом каноническом виде квадратичной формы количество положительных и отрицательных коэффициентов постоянно. Пример 1. Y X 1 . Если повернуть систему Y 1 X координат на 900, то уравнение примет вид . В этих базисах оба слагаемых со знаком "+". Пример 2. Приведем квадратичную форму к каноническому виду. Выпишем ее матрицу. . Найдем собственные значения матрицы квадратичной формы. Решим характеристическое уравнение. , , , Корни данного уравнения являются делителями свободного члена. Разложим его на простые множители и подберем один из корней. - является корнем. Разделим многочлен на линейный множитель l-3. Найдем корни остатка. Получили три собственных значения матрицы. Найдем соответствующие им собственные векторы. Собственный вектор, соответствующий собственному значению l =3, найдем из уравнения . , , Пусть х 3= -1, или Итак, собственному значению соответствует собственный вектор . Пронормируем собственный вектор. . Аналогично находятся векторы . Базис, составленный из векторов , является каноническим для данной квадратичной формы. , , . В этом базисе квадратичная форма имеет вид . Формула преобразования координат имеет вид , где .  
 
 

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 1063. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Тема: Кинематика поступательного и вращательного движения. 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью, проекция которой изменяется со временем 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью...

Условия приобретения статуса индивидуального предпринимателя. В соответствии с п. 1 ст. 23 ГК РФ гражданин вправе заниматься предпринимательской деятельностью без образования юридического лица с момента государственной регистрации в качестве индивидуального предпринимателя. Каковы же условия такой регистрации и...

Седалищно-прямокишечная ямка Седалищно-прямокишечная (анальная) ямка, fossa ischiorectalis (ischioanalis) – это парное углубление в области промежности, находящееся по бокам от конечного отдела прямой кишки и седалищных бугров, заполненное жировой клетчаткой, сосудами, нервами и...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия