Контрольно-измерительные материалы.

Примерные вопросы к зачету по курсу «Анализ данных»

1. Анализ данных. Математические методы в социологии.

2. Понятие статистической закономерности.

3. Выборочный метод. Требования, предъявляемые к выборочным данным.

4. Основные способы организации выборки. Ошибки выборки.

5. Статистическая группировка. Ряды распределения. Табличное и графическое представление данных.

6. Выборочные оценки параметров генеральной совокупности: мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.

7. Нормальный закон распределения. Стандартизация данных.

8. Стандартные ошибки выборочных оценок. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого и достаточного объема выборки.

9. Понятие статистической гипотезы. Виды статистических гипотез.

10. Общая схема проверки статистических гипотез.

11. Назначение и задачи корреляционного анализа. Свойства корреляции. Общая схема корреляционного анализа.

12. Анализ парной и множественной корреляции количественных признаков, рангов.

13. Анализ сопряженности дихотомических признаков, номинальных признаков.

14. Назначение и задачи регрессионного анализа. Общая схема регрессионного анализа

15. Назначение, задачи и алгоритм дисперсионного анализа.

16. Назначение, задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Общая схема факторного анализа.

17. Назначение кластерного анализа. Основные методы и общая схема кластерного анализа.

18. Язык анализа данных

19. Типологический анализ

20. Измерение социальных установок: шкала Луи Терстоуна, Эмори Богардуса, Луи Гуттмана.

21. Индексы при сборе и анализ данных.

22. Социологическая информация. Типы эмпирических данных.

23. Понятие шкалы. Номинальная, порядковая, «метрическая» шкалы.

24. Ранжирование как составная часть анализа. Сравнение моделей ранжирования.