Пояснительная записка. Учебный курс «Анализ данных» читается студентам-бакалаврам второго курса факультета политических наук и социологии

Учебный курс «Анализ данных» читается студентам-бакалаврам второго курса факультета политических наук и социологии, по направлению 040200.62 – «Социология». Программа разработана в соответствии с Требованиями Государственного образовательного стандарта высшего образования к минимуму содержания и уровню подготовки студентов бакалавров.

Цель курса:изучение основных приемов и методов работы с информацией социологических исследований и массовых опросов.

Задачи курса:

• изучить основные приемы работы с социологическими данными;

• выявить возможности и ограничения социологических методов.

Основные понятия, изучаемые в программе курса: анализ данных, статистическая закономерность, статистическая гипотеза, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, типологический анализ, социальные установки.

Программа предусматривает изучение курса в форме смешанного курса лекционных и семинарских занятий. Самостоятельная работа студентов включает работу с конспектами лекций, учебной литературы. Контроль знаний студентов осуществляется на семинарских занятиях. Изучение курса проходит в четвертом семестре, в объёме – 36 часа; из них: 18 часов – лекции; 18 часов – семинары. Итоговая форма контроля экзамен. Самостоятельная работа студентов в объёме 44 часов.

Тематический план прохождения курса

«Анализ данных»

№ п/п	Название и содержание разделов, тем, модулей	Формы контроля
Общий /часы/	Аудиторная работа
лекции	практич. (или семинарские)	лабораторные
	Анализ данных. Математические методы в социологии			-	-
	Понятие статистической закономерности				-
	Социологические задачи, решаемые математической статистикой				-
	Описательная статистика				-
	Анализ связей между номинальными признаками				-
	Регрессионный анализ				-
	Дисперсионный анализ				-
	Факторный анализ				-
	Кластерный анализ				-
	Дискриминантный анализ				-
	Типологический анализ				-
	Методы анализа информации неколичественных исследований			-	-
	Итого:	экзамен			-

 

Темы курса и их содержание