Структурные компоненты хранилища данных

Кратко охарактеризуем основные компоненты технологий хранилищ данных на примере описания хранилища данных для предприятия (Рис. 4.7).

 

Оперативные данные могут собираться из различных источников:

 

иерархические и сетевые базы данных первого поколения, хранящие корпоративные данные;

 

реляционные базы данных, хранящие оперативные данные различных подразделений;

 

закрытые сервера;

внешние системы (Интернет, базы данных поставщиков и т. д.).

 

Поступившие оперативные данные очищаются, интегрируются и складываются в реляционное хранилище. Такие данные доступны для анализа при помощи средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются с использованием средств переноса и трансформации данных для OLAP-анализа, который реализуется применением средств доступа и анализа данных. Назначение систем класса OLAP (Online Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка) — предоставить пользователям гибкий, интуитивно понятный и простой доступ к данным.

 

Восходящий поток

 

Источники оперативных данных

 

Входной поток

 

Средства переноса и трансформации

 

Хранилище

 

 

Реляционное хранилище

 

Метапоток

 

Частично обобщенные	Метаданные
данные
Интегрированные данные

 

 

Нисходящий поток	Выходной поток
Архивные и
резервные
копии	Пользователи

Рис. 4.7. Основные компоненты и потоки хранилища данных

 

Важнейшим элементом хранилища являются так называемые метаданные.

 

Метаданные описывают структуру,размещение,трансформацию данных,используемых любыми процессами хранилища.

 

Метаданные могут быть востребованы для различных целей,например:извлечения изагрузки данных; обслуживания хранилища и запросов.

 

Метаданные для различных процессов могут иметь различную структуру,т.е.для одного и того же элемента данных может существовать несколько вариантов метаданных.