Лекции 4

 

4-1. Что называется функцией распределения непрерывной случайной величины?

4-2. Перечислите свойства функции распределения непрерывной случайной величины?

4-3. Что называют потоком событий?

4-4. В чем состоит свойство стационарности потока событий?

4-5. В чем состоит свойство отсутствия последействия потока событий?

4-6. В чем состоит свойство ординарности потока событий?

4-7. Какой поток событий называется пуассоновским?

4-8. Что называется интенсивностью пуассоновского потока событий?

4-9. Что называется функцией плотности вероятности?

4-10. Перечислите свойства функции плотности вероятности.

4-11. Какое распределение называется равномерным?

4-12. Какое распределение называется нормальным?

4-13. Перечислите свойства нормальной кривой.

4-14. Как сказывается на виде нормальной кривой изменение величины математического ожидания?

4-15. Как сказывается на виде нормальной кривой изменение величины среднеквадратического отклонения нормального распределения?

4-16. Как определяется математическое ожидание непрерывной случайной величины?

4-17. Как определяется математическое ожидание непрерывной случайной величины с равномерным законом распределения?

4-18. Как определяется математическое ожидание непрерывной случайной величины с нормальным законом распределения?

4-19. Как определяется дисперсия непрерывной случайной величины?

4-20. Как определяется дисперсия непрерывной случайной величины с равномерным законом распределения?

4-21. Как определяется дисперсия непрерывной случайной величины с нормальным законом распределения?

4-22. Как, используя геометрическую интерпретацию, можно рассматривать функцию плотности вероятности двумерной непрерывной случайной величины?

 

4-23. Чему должна быть равна функция распределения системы (X,Y) для того чтобы случайные величины X и Y были независимыми?

4-24. Что называется случайным процессом?

4-25. Что называется реализацией случайного процесса?

4-26. Что называется одномерным сечением случайного процесса?

4-27. Как определяется математическое ожидание непрерывного случайного процесса?

4-28. Как определяется дисперсия непрерывного случайного процесса?

4-29. Что характеризует функция корреляции непрерывного случайного процесса?

4-30. Какие случайные процессы называются стационарными?

4-31. Какие случайные процессы называются стационарными в узком смысле?

4-32. Какие случайные процессы называются стационарными в широком смысле?

4-33. Какой случайный стационарный процесс называется эргодическим?

4-34. В чем состоит физический смысл математического ожидания эргодического процесса?

4-35. В чем состоит физический смысл дисперсии эргодического процесса?

4-36. Что является достаточным условием эргодичности стационарного в широком смысле процесса?

4-37. В чем состоит физический смысл понятия интервала корреляции?

4-38. Для чего вводится понятие взаимной корреляционной функции?

4-39. Какие случайные процессы называются стационарно связанными?