Что означают эти данные?
Как ни парадоксально, но приведенные выше данные определяют уравнение линии, которое описывает зависимость между температурой за окном и объемом продаж в магазинах Ben & Jerry's. Сначала дадим толкование данных, которые необходимы для составления линейного уравнения. «Коэффициент, характеризующий точку пересечения оси Y» = b = -379 066 «Коэффициент X» = m = 16 431 Подставляя эти значения в стандартное линейное уравнение, приведенное выше, получаем: Y = 16 43IX - 379 066. Наносим точки на график и проводим линию регрессии, описанную этим уравнением. В результате имеем следующее (рис. 1). На графике видно, что линия регрессии проходит посредине между точками. Введя значение температуры X в уравнение, можно определить прогнозируемый (predicted) объем продаж мороженого. В случае магазинов Ben & Jerry's при температуре 60° F (15° С) ожидаемый объем продаж в месяц должен составить 606 794 долл. Y = (16 431 X 60° F) - 379 066 = 606 794 долл.
(График построен с помощью Мастера диаграмм в MS Excel) Рис. 1. Пример анализа методом регрессии продаж мороженого фирмой Ben & Jerry ' s Однако насколько точно данное уравнение позволяет прогнозировать продажи мороженого? Ответ на этот вопрос дает нам один из показателей, приведенных выше в статистических данных.
|
