Пояснения по R
Значение R2 показывает, «какой процент разброса данных объясняется конкретным уравнением регрессии». В нашем случае это 70,4% разброса данных по объему продаж. Такой показатель считается очень высоким. В широкомасштабном экономическом анализе очень высоким следует считать показатель 30%, так как на состояние экономики влияют тысячи переменных. Можно предположить, что в бизнесе, связанном с мороженым, на колебания объема продаж, помимо температуры, влияют также условия и длительность хранения продукта, реклама, предложение потребителям компенсационных купонов. Однако не теряйте бдительности! Не пытайтесь вычитать слишком многое из результатов анализа методом регрессии! Они говорят нам только то, что объем продаж изменяется с температурой на улице во многом именно так, как описано. Из этого анализа не следует, что «именно температурой объясняется изменение объема продаж». Но если вы рационально и обоснованно выбрали независимую переменную и она хорошо предсказывает поведение исследуемой зависимой переменной, используйте анализ методом регрессии. Анализ методом регрессии выявляет не только позитивную, как в случае с температурой воздуха и объемом продаж мороженого, но и негативную корреляцию, например, процентных ставок и объема продаж жилья. Если процентные ставки слишком высоки, объем продаж низок. В подобном случае коэффициент регрессии m имеет отрицательное значение. С точки зрения прогнозирования подобные негативные зависимости так же полезны, как позитивные. Силбигер С. МВА за 10 дней / Пер. с англ. Э.В. Шустера. — 2-е изд. — М.: ЗАО «Консультант Плюс», 2002. — 440 с. Пример 1. В таблице 1 определены показатели эффективности использования трудовых ресурсов. Рассчитаем влияние изменения среднесписочной численности работающих и средней выработки на прирост объема продукции (работ, услуг). Таблица 1
Модель: V=Т*В 1. Способ цепных подстановок а) влияние изменения численности работающих ΔVТ=Т1В0-V0=1820*1,333-2400 = 2426,7-2400 = +26,7 (млн. руб.) б) влияние изменения средней выработки работающего ΔVВ=V1-Т1В0=25800-2426,7 = + 153,3 (млн. руб.) Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVТ + ΔVВ = 2580-2400=26,7+153,3 = 180 (млн.р.) Вывод: прирост продукции на 14,8 % (26,7/180*100) обеспечен за счет увеличения численности работающих и на 85,2 % (153,3/180*100) в результате роста производительности труда. 2. Способ абсолютных разниц а) влияние изменения численности работающих ΔVТ =(Т1-Т0)*В0 = ΔТ*В0=(1820-1800)*1,333 = 20*1,333 = 26,7 (млн. руб.) б) влияние изменения средней выработки работающего ΔVВ=Т1*(В1-В0) = Т1*ΔВ=1820*(1,4176-1,3333) = 1820*0,0843 = 153,3 (млн. руб.) 3. Индексный метод а) влияние изменения численности работающих IТ =
б) влияние изменения средней выработки работающего IВ = IГВ = Общее изменение: Iобщ=IТ*IВ=1,01111*1,06319 = 1,075 Вывод: См. лекции и учебники по статистике! 4. Способ относительных разниц ΔТ%=(Т1-Т0)/Т0*100; ΔВ%=(В1-В0)/ В0*100 а) влияние изменения численности работающих ΔVТ=V0* ΔТ%/100=2400*0,01111 = 26,7(млн. руб.) б) влияние изменения средней выработки работающего ΔVВ= (V0+ ΔVТ)* ΔВ%/100=(2400+26,7)*0,06319 = 153,3 (млн. руб.) 5. Интегральный способ. а) влияние изменения численности работающих ΔVТ= ΔТ*В0+ б) влияние изменения средней выработки работающего ΔVВ= Т0 *ΔВ+ Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVТ + ΔVВ=2580-2400=27,5+152,5=180 млн. р. Вывод: прирост продукции на 15,3 % обеспечен за счет увеличения численности работающих и на 84,7 % в результате роста производительности труда. 6. Способ логарифмирования. а) влияние изменения численности работающих ΔVТ = ΔVобщ * б) влияние изменения средней выработки работающего ΔVВ= ΔVобщ * Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVТ + ΔVВ=2580-2400=27,5+152,5=180 млн.р. Вывод: прирост продукции на 15,3 % обеспечен за счет увеличения численности работающих и на 84,7 % в результате роста производительности труда.
Если среднегодовую численность работников в отчетном году сравнить с численностью работающих предыдущего года, скорректированную на коэффициент изменения объема продукции, то результат покажет относительную экономию численности работников: 115 чел. (1820-1800x1,075). Это означает, что для производства фактического количества продукции с сохранением планового показателя выработки потребовалось бы больше работающих на 115 чел. по сравнению с фактической численностью. Проверка: + 1533,33 / 13,333 = 115
Задание 1. Определить показатели эффективности использования трудовых ресурсов, используя исходные данные таблицы 2. Произвести факторный анализ. Таблица 2
Примечание: все расчеты производить с точностью до четвертого знака после запятой.
Пример 2. В таблице 3 рассчитаны показатели эффективности использования основных фондов. Определим влияние изменения среднегодовой стоимости основных фондов и коэффициента фондоотдачи на прирост объема продукции (работ, услуг). Таблица 3
Модель: V=F*KF 1. Способ цепных подстановок а) влияние изменения среднегодовой стоимости ОПФ ΔVF=F1K б) влияние изменения коэффициента фондоотдачи ΔVK=F1K 2. Способ абсолютных разниц а) влияние изменения среднегодовой стоимости ОПФ ΔVF=(F1-F0)*K б) влияние изменения коэффициента фондоотдачи ΔVK=F1*(K Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVТ + ΔVВ=25800-24000=1182+618=1800 Вывод: прирост продукции на 65,7 % (1182/1800*100) обеспечен за счет увеличения стоимости ОПФ и на 34,3 % (618/1800*100) в результате повышения фондоотдачи. 3. Индексный метод а) влияние изменения среднегодовой стоимости ОПФ IF= б) влияние изменения коэффициента фондоотдачи IK= Общее изменение: Iобщ=IF*IK=1,04925*1,02454=1,075 Вывод: 4. Способ относительных разниц ΔF%=(F1-F0)/F0*100; ΔKF%=(K а) влияние изменения среднегодовой стоимости ОПФ ΔVF=V0* ΔF%/100=1182 (тыс. руб.) б) влияние изменения коэффициента фондоотдачи ΔVK= (V0+ ΔVF)* ΔKF%/100=618 (тыс. руб.) 5. Интегральный способ. а) влияние изменения среднегодовой стоимости ОПФ ΔVF= ΔF*K б) влияние изменения коэффициента фондоотдачи ΔVK= F0 ΔKF+ Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVF + ΔVK=25800-24000=1196,5+603,5=1800 (т. р.) Выводы по относительной экономии:
Задание 2. Определить показатели эффективности использования основных фондов, используя исходные данные таблицы 4. Произвести факторный анализ. Таблица 4
Пример 3. В таблице 5 рассчитаны показатели эффективности использования материальных ресурсов. Определим влияние изменения стоимости материальных ресурсов и коэффициента материалоотдачи на прирост объема продукции (работ, услуг). Таблица 5
Модель: V=М*KМ 1. Способ абсолютных разниц а) влияние изменения стоимости материальных ресурсов ΔVМ=ΔМ*K б) влияние изменения коэффициента материалоотдачи ΔVK= М1*ΔKМ=16320*(-0,403)=-6570 (тыс. руб.) Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVМ + ΔVK=25800-24000=8370-6570=1800 (т. руб.) 2. Цепные подстановки и относительные разницы дают те же результаты. 3. Индексный способ (аналогично примерам 1 и 2). 4. Интегральный способ. а) влияние изменения стоимости материальных ресурсов ΔVМ= ΔМ*K б) влияние изменения коэффициента материалоотдачи ΔVK= М0 ΔKМ+ Общее изменение: ΔVобщ=V1-V0= ΔVМ + ΔVK=25800-24000=7520,5-5720,5=1800 (т. р.) Относительный перерасход материальных затрат по данным таблицы составил 3312,5 тыс. руб. (16320-12100*1,015 или 16320-25800/1,983). Это означает, что для производства фактического количества продукции с сохранением планового показателя материалоотдачи потребовалось бы меньше материальных ресурсов на 3312,5 тыс. руб. по сравнению с фактически израсходованными.
Задание 3. Определить показатели эффективности использования материальных ресурсов, используя исходные данные таблицы 6. Произвести факторный анализ. Таблица 6
Пример 4. Используя статистические функции «Корреляция» и «Линейная» проведем анализ корреляции между рядами динамики выпуска и реализации продукции и оплаты труда сотрудников по данным таблицы 7. Построим график. Таблица 7 Динамика производства и реализации продукции в поквартальной разбивке, тыс. руб.
Таблица 8
|