Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Factor Analysis





Хід роботи

У програмі SPSS факторний аналіз виконується таким чином:

Analyze – Dimension Reduction – Factor

У меню Descriptives обираємо (ставимо галочку) КМО та Initial solution.

У меню Extraction можна обрати тип факторного аналізу.

 

Інтерпретація та аналіз отриманих даних

Factor Analysis

 

KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,729
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 100,977
df  
Sig. ,000

 

З даної таблиці видно, що отримані дані достатньо достовірні КМО = 0,729(>0,5) та присутні кореляційні зв’язки між факторами (Sig. =0,000).

 

Communalities
  Initial Extraction
Шкала Станів 1,000 ,615
Загальна Фізична Втома 1,000 ,823
Загальна Розумова Втома 1,000 ,743
Пем 1,000 ,774
Нем 1,000 ,722
Тдем 1,000 ,814
Шкала ситуативної тривожності 1,000 ,849
Шкала особистісної тривожності 1,000 ,647
Хронічна Втома 1,000 ,809
Extraction Method: Principal Component Analysis.

 

 

У таблиці Communalities показники колонки Extraction мають значиме значення (більше 0,5-0,6). На даному етапі залишаємо всі фактори.

 

Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
  3,919 43,547 43,547 3,919 43,547 43,547 2,769 30,768 30,768
  1,891 21,011 64,558 1,891 21,011 64,558 2,336 25,952 56,721
  ,986 10,956 75,514 ,986 10,956 75,514 1,691 18,793 75,514
  ,629 6,988 82,501            
  ,625 6,939 89,441            
  ,390 4,333 93,773            
  ,236 2,627 96,401            
  ,193 2,143 98,544            
  ,131 1,456 100,000            
Extraction Method: Principal Component Analysis.

 

 

 

У таблиці Total Variance Explained варто звернути увагу на % of Variance - показує найбільш значимі фактори; та Cumulative % - за допомогою цієї колонки обираються фактори, з якими продовжиться робота з данними. Виділяється 3 фактори за Component Matrix. Тут ми бачимо розподіл змінних по факторам. Факторам дається назва, відповідно до змінних, що входять до фактора. Фактор1 – «Втома»; Фактор2 – «Тривожність»; Фактор3 - «Позитивне емоційне ставлення».







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 350. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия