До того как мы начнем наше описание, нам будет полезно немного определиться с терминологическим аппаратом. Для описания алгоритмов обучения HTM мы будем использовать термины нейрофизиологии, такие как клетки, синапсы потенциальные синапсы дендритные сегменты и колонки. Это будет логично, поскольку все наши алгоритмы обучения были, в основе своей, выработаны на основе знаний нейрофизиологии с некоторыми теоретическими допущениями. Однако, в процессе имплементации наших алгоритмов мы столкнулись с рядом трудностей в плане производительности, и поэтому, как только мы чувствовали, что понимаем, как что-то работает, мы искали способы ускорения обработки данных. Часто это приводило к отходу от строго следования знаниям из биологии, с сохранением требуемого для нас результата. Если вы не очень сильны в нейрофизиологии, то это не составит для вас проблему. Однако, если вы знакомы с ее терминологией, то вас может смутить, то как мы употребляем ее термины с новыми значениями. Мы планируем написать отдельную главу, посвященную биологическим основам алгоритмов обучения НТМ, но пока что мы только упомянем несколько самых ярких отклонений в терминологии, которые могут вызвать основные проблемы.
