Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Inference





 

After an HTM has learned the patterns in its world, it can perform inference on novel inputs. When an HTM receives input, it will match it to previously learned spatial and temporal patterns. Successfully matching new inputs to previously stored sequences is the essence of inference and pattern matching.

 

Think about how you recognize a melody. Hearing the first note in a melody tells you little. The second note narrows down the possibilities significantly but it may still not be enough. Usually it takes three, four, or more notes before you recognize the melody. Inference in an HTM region is similar. It is constantly looking at a stream of inputs and matching them to previously learned sequences. An HTM region can find matches from the beginning of sequences but usually it is more fluid, analogous to how you can recognize a melody starting from anywhere. Because HTM regions use distributed representations, the region’s use of sequence memory and inference are more complicated than the melody example implies, but the example gives a flavor for how it works.

 

It may not be immediately obvious, but every sensory experience you have ever had has been novel, yet you easily find familiar patterns in this novel input. For

example, you can understand the word “breakfast” spoken by almost anyone, no


matter whether they are old or young, male or female, are speaking quickly or slowly, or have a strong accent. Even if you had the same person say the same word “breakfast” a hundred times, the sound would never stimulate your cochleae (auditory receptors) in exactly the same way twice.

 

An HTM region faces the same problem your brain does: inputs may never repeat exactly. Consequently, just like your brain, an HTM region must handle novel input during inference and training. One way an HTM region copes with novel input is through the use of sparse distributed representations. A key property of sparse distributed representations is that you only need to match a portion of the pattern to be confident that the match is significant.

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 483. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Типология суицида. Феномен суицида (самоубийство или попытка самоубийства) чаще всего связывается с представлением о психологическом кризисе личности...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия