Задания к контрольной работе. Министерство образования Республики Беларусь

для студентов кафедры ЭУНИПП

заочной формы обучения

специальности 1-26 02 02 «Менеджмент»

Составил: ст. преп. Минько М.В.

Минск 2010

1. ЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Курс «Статистика» является базовым для ряда экономических дисциплин («Анализ хозяйственной деятельности», «Экономика предприятия», «Организация, планирование и управление предприятием» и др.), связан с такими дисциплинами, как «Статистика отрасли», «Математическая статистика», «Основы экономической теории».

Работа менеджера прежде всего включает сбор и анализ разнообразной информации. Нередко самому приходится проводить статистические наблюдения. Поэтому овладение наукой статистикой и является необходимым условием подготовки высококвалифицированного специалиста.

Цель дисциплины: овладение основной методикой статистики и получение навыков проведения обработки и обобщения массовых первичных данных для принятия оптимальных управленческих решений в области общей теории статистики и статистики предприятия.

Основными задачами курса являются:

- рассмотрение категорий и этапов статистического исследования;

- изучение и освоение статистических методов изучения массовых социально-экономических явлений, производственных ресурсов и параметров в деятельности предприятия;

- освоение методологии расчета и анализа основных статистических показателей, характеризующих производственную деятельность промышленных предприятий;

- формирование практических навыков по эффективному управлению предприятием на основе статистического анализа данных.

В результате освоения курса «Статистика предприятия» студент должен знать:

- источники статистической информации;

- место и роль статистики в обществе и в контексте действия экономических законов функционирования предприятия;

- объект, предмет и методологию статистической науки;

- методы сбора и обработки статистической информации;

- сущность, виды, методы расчета и порядок интерпретации статистических показателей;

- статистические методы анализа данных, включая корреляционно-регрессионный и факторный анализ;

- основные нормы и нормативы предприятия;

- основные формы статистической отчетности организаций;

- статистические методы изучения основных аспектов производственной деятельности организации.