Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Тема 7. Нечеткие знания и нечеткая логика.





При разработке интеллектуальных систем знания по конкретной предметной области редко бывают полными и абсолютно достоверной, даже количественные данные, полученные путем достаточно точных экспериментов, имеют статистические оценки достоверности, надежности и значимости. Наряду с количественными характеристиками в базе знаний должны храниться качественные показатели. Эти характеристики обычно размыты, не могут быть однозначно интерпретированы, однако содержат важную информацию, кроме того, часто приходится пользоваться неточными знаниями, которые не могут быть интерпретируемы как полностью истинные или ложные, т.е. их достоверность выражается некоторым промежуточным значением, например 07. При обработке знаний. Применением жёстких механизмов формальной логики возникают противоречия между нечеткими знаниями и четкими методами логического вывода. Разрешить это противоречие можно или путем преодоления нечеткости знания или с использованием специальных методов представления и обработки знаний. Смысл термина «нечеткости» много значим и предполагает следующее:

1) Недетерминированность выводов означает, что заранее путь решения конкретной задачи в пространстве ее состояния определить невозможно. Поэтому в большинстве случаев методом проб и ошибок выбирается некоторая цепочка лог заключений, согласующихся с имеющимися знаниями, в случае если она не приводит к успеху - организуется перевод с возвратом для поиска другой цепочки. Для решения подобных задач приложено множество эвристических процедур, строится на основе знаний эксперта. Недетерминированность выводов черта присущая большинству интеллектуальных систем, т.е. не устранимая компонента нечеткости знания. Ее следует учитывать при эффективных способах представления и хранения знаний, при построении алгоритмов поиска и обработки знаний, которые позволяют получить решение задачи за меньшее число шагов для построения таких алгоритмов обычно применяются метазнания (знания о знаниях).

2) Интерпретация связана с решением распознавания образов (распознавании смысла текста, изображений и графических опытов). Проблема понимания смысла текста в любой системе взаимодействующей с пользователем на естественном языке. При компьютерной обработки текста многозначность необходимо устранять путем выбора правильной интерпретации для чего разработаны специальные методы например метод релаксации.

3) Ненадежность знаний и выводов означает, что для оценки достоверности выводов нельзя применять двухбалльную шкалу (1 - истина, 0 – ложь). Для более тонкой оценки достоверности знаний применяется вероятностный подход Байеса и нечеткие выводы на базе нечеткой логики, опирающейся на теорию «мягких» вычислений Латвией З.Д.. Байес кий подход предполагает начальные, априорные (до опыта) задания предполагаемых гипотез (значений достигаемых целей), которые последовательно уточняются с учетом вероятностей свидетельств в пользу или против гипотез, в результате чего формируются апостериорные (ПОСЛЕ ОПЫТА) вероятности.







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 580. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Типы конфликтных личностей (Дж. Скотт) Дж. Г. Скотт опирается на типологию Р. М. Брансом, но дополняет её. Они убеждены в своей абсолютной правоте и хотят, чтобы...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия