Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Landsat-7




Номер канала Диапазон спектра (мкм) Разрешение (м/пиксель) Название
0,45–0,515 голубой
0,525–0,605 зеленый
0,63–0,69 красный
0,775–0,90 ближний инфракрасный
1,55–1,75 средний, или коротковолновый, инфракрасный
10,40–12,5 длинноволновый инфракрасный, или тепловой
2,09–2,35 средний, или коротковолновый, инфракрасный
0,525–0,90 панхроматический (4,3,2)

 

1 канал (голубой):

- наиболее чувствителен к атмосферным газам, и, следовательно, изображение может быть малоконтрастным;

- имеет наибольшую водопроницаемость (длинные волны больше поглощаются), т. е. оптимален для выявления подводной растительности, факелов выбросов, мутности воды и водных осадков;

- полезен для выявления дымовых факелов (так.как. короткие волны легче рассеиваются маленькими частицами);

- хорошо отличает облака от снега и горных пород, а также голые почвы от участков с растительностью.

2 канал (зеленый):

- чувствителен к различиям в мутности воды, осадочным шлейфам и факелам выбросов;

- охватывает пик отражательной способности поверхностей листьев, может быть полезен для различения обширных классов растительности;

- также полезен для выявления подводной растительности, факелов выбросов, мутности и осадков.

3 канал (красный):

- чувствителен в зоне сильного поглощения хлорофилла, т. е. хорошо распознает почвы и растительность;

- чувствителен в зоне высокой отражательной способности для большинства почв;

- полезен для оконтуривания снежного покрова.

4 канал (ближний инфракрасный):

- различает растительное многообразие и растительную силу (vigor);

- может быть использован для оконтуривания водных объектов и разделения сухих и влажных почв, так как вода сильно поглощает ближние инфракрасные волны.

5 канал (средний или коротковолновый инфракрасный):

- чувствителен к изменению содержания воды в тканях листьев (набухаемости);

- чувствителен к варьированию влаги в растительности и почвах (отражательная способность уменьшается при возрастании содержания воды);

- полезен для определения энергии растений и отделения суккулентов от древесной растительности;

- особенно чувствителен к наличию/отсутствию трехвалентного железа в горных породах (отражательная способность возрастает при увеличении количества трехвалентного железа);

- отличает лед и снег (светлый тон) от облаков (темный тон).

6 канал (длинноволновый инфракрасный или тепловой):

- датчики предназначены для измерения температуры излучающей поверхности от –100 до +150С;

- подходит для дневного и ночного использования;

- применение тепловой съемки: анализ влажности почв, типов горных пород, выявление теплового загрязнения воды, бытового скопления тепла, источников городского производства тепла, эффективное военное наведение, инвентаризация живой природы, выявление геотермальных зон.

7 канал (средний, или коротковолновый инфракрасный):

- совпадает с полосой поглощения излучения гидроминералами (глинистые сланцы, некоторые оксиды и сульфаты), благодаря чему они выглядят темными (например, зоны метаморфического вытеснения глинистых сланцев в ассоциации с месторождениями меди);

- полезен для литологической съемки;

- как и 5-й канал, чувствителен к варьированию влаги в растительности и почвах.

8 канал (панхроматический – 4,3,2):

- наиболее типичная комбинация каналов, используемая в дистанционном зондировании для анализа растительности, зерновых культур, землепользования и водно-болотных угодий.

Обработка спектрозональной информации может включать создание разнообразных комбинаций каналов съемки, подчеркивающих различные особенности территории. Так, композиция из первых трех каналов имитирует натуральное изображение (использованы в качестве демонстрации для Московской области); комбинация каналов 4,5,3 используется для анализа влажности почв и состояния растительности, а 5,4,3 – для отделения городских и промышленных районов, проведения границ вода/суша; композиция 4,5,7 позволяет выявить облака, снег и лед (особенно в высоких широтах) и т. д. Данные спектральной съемки позволяют рассчитывать различные относительные показатели, в том числе нормализованный разностный вегетационный индекс (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI), широко используемый в зарубежных исследованиях. NDVI вычисляется как отношение измеренных значений спектральной яркости в красной и ближней инфракрасной зонах спектра по следующей формуле: NDVI = (ближний инфракрасный – красный)/(ближний инфракрасный + красный). Соответственно, для каналов Landsat 7 формула приобретает следующий вид: NDVI = (канал 4 – канал 3)/(канал 4 + канал 3). Этот индекс чувствителен к наличию растительности на земной поверхности и может быть использован для определения ее типа, количества и состояния. Вычисленные подобным образом значения NDVI для каждого пикселя изображения варьируют в пределах от –1 до 1, причем покрытые растительностью участки имеют значения обычно больше нуля, а отрицательные значения индицируют такие лишенные растительности поверхности как вода, снег, лед или облака. В пределах от 0 до 1 увеличение значения NDVI свидетельствует об увеличении фитомассы. С целью максимизации диапазона значений и лучшей визуализации изображения необходимо шкалировать полученные показатели NDVI. Для этого можно использовать, например, следующее преобразование: шкалированный NDVI = 100*(NDVI + 1). Преобразованное подобным образом значение NDVI находится в пределах от 0 до 200, где исходное – 1 эквивалентно 0, 0–100, а 1–200.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ № 2

 







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 2632. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2021 год . (0.002 сек.) русская версия | украинская версия