ПАСПОРТ

№	Наименование пункта	Значение
1.	Кафедра	Инженерно – технические дисциплины и сервис
2.	Автор – разработчик	Кирсанов В.А. к.ф.-м.н. доцент
3.	Наименование дисциплины	Исследование операций
4.	Общая трудоемкость по учебному плану
5.	Вид контроля (нужное подчеркнуть)	Предварительный (входной), текущий, промежуточный (экзамен)
6.	Для специальности(ей)/ направления(й) подготовки	080500.62 Бизнес-информатика
7.	Количество тестовых заданий всего по дисциплине, из них
8.	Количество заданий при тестировании студента
9.	Из них правильных ответов (в %):
10.	для оценки «отлично»	86 % и больше
11.	для оценки «хорошо»	70 % - 85%
12.	для оценки «удовлетворительно»	50 % - 70%
	или для получения оценки «зачет» не менее	-
13.	Время тестирования (в минутах)

 

 

V1: Понятия, принципы и средства исследования операций.

 

I:

S: Моделирование – это…

-: процесс построения моделей

-: процесс изучения моделей

+: процесс построения, изучения и применения моделей

-: конструирование моделей

 

I:

S: Моделирование в экономике – это…

+: воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях

-: построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений

-: воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в реальных условиях

 

I:

S: Выберите правильное определение модели:

+: материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект – оригинал; при этом отражает его наиболее существенные свойства

-: исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа других вспомогательных объектов

-: способ достижения цели, определенным образом упорядоченная деятельность

-: метод научного познания реально существующих объектов

 

I:

S: Выберите правильное определение моделирования:

+: исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа других вспомогательных объектов

-: материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект – оригинал; при этом отражает его наиболее существенные свойства

-: способ достижения цели, определенным образом упорядоченная деятельность

-: идеальный образ реально существующего объекта, который в процессе исследования замещает объект – оригинал; при этом отражает его наиболее существенные свойства

 

I:

S: В зависимости от учета фактора времени выделяют модели:

+: статические и динамические

-: стохастические и детерминированные

-: статистические и динамические

-: стохастические и динамические

 

I:

S: Все множество моделей может быть разделено на два класса:

+: материальные и идеальные

-: знаковые и интуитивные

-: знаковые и идеальные

-: модели геометрического подобия и знаковые модели

 

I:

S: К классу идеальных моделей относятся:

+: знаковые и интуитивные

-: знаковые модели и модели – аналоги

-: модели геометрического подобия и модели – аналоги

-: интуитивные модели и модели – аналоги

 

I:

S: Результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями без учета случайных факторов в моделях:

+: детерминированных

-: имитационных

-: стохастических

 

I:

S: Описывают свойства объекта по состоянию к определенному моменту времени модели:

+: статические

-: динамические

-: трендовые

 

I:

S: Описывают экономическую систему в развитии модели:

+: динамические

-: статические

-: оптимизационные

 

 

I:

S: Модели, предназначенные для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства:

+: оптимизационные

-: балансовые

-: имитационные

-: экономико-статистические

 

I:

S: Модели, которые выражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования:

+: балансовые

-: оптимизационные

-: имитационные

-: экономико-статистические

 

I:

S: Создатель первой в мире модели народного хозяйства:

+: Ф. Кенэ.

-: У. Петти

-: К. Маркс

 

I:

S: В сфере принятия экономических решений критерий оптимальности – это показатель,…

-: выражающий меру экономического эффекта принимаемого управленческого решения

+: выражающий предельную меру экономического эффекта принимаемого управленческого решения для сравнительной оценки возможных решений и выбора наилучшего из них

-: выражающий качество функционирования оргсистемы

 

I:

S: Критерий оптимальности носит…

-: качественный характер

+: количественный характер

-: переменный характер

 

I:

S: В роли критерия оптимальности могут выступать…

+: максимум прибыли

+: минимум затрат

-: прибыль

-: издержки

 

I:

S: Компромиссное решение – это решение, ….

-: единственно верное решение

+: оптимальное по всем критериям

-: приемлемое решение

 

I:

S: Основной задачей экономики является…

+: рациональное ведение хозяйства

-: эффективная деятельность предприятий

-: разумное использование ресурсов

 

I:

S: Задачу математической оптимизации можно сформулировать как

+: определение таких значений некоторых переменных величин, удовлетворяющих ряду ограничений, при которых достигается максимум определенной функции

-: определение значений некоторых переменных величин, удовлетворяющих ряду ограничений

-: определение таких значений некоторых переменных, при которых достигается максимум определенной функции

 

I:

S: Математически задача рационального ведения хозяйства является задачей…

-: отбора из возможных вариантов таких значений инструментальных величин, при которых целевая функция не достигает максимума

-: отбора из множества возможных вариантов таких значений инструментальных величин, при которых целевая функция достигает нулевого значения

+: отбора из множества возможных вариантов таких значений инструментальных величин, при которых целевая функция достигает максимума

 

I:

S: Статистическая задача рационального ведения хозяйства (рациональной деятельности) связана с…

+: распределением ограниченных ресурсов на различные цели в определенный момент времени

-: нахождением оптимального решения

-: целевой функцией, позволяющей найти оптимальное решение

 

I:

S: Статистическая задача рационального ведения хозяйства в математической форме состоит в нахождении значений переменных, максимизирующих заданную функцию и удовлетворяющих системе ограничений и называется…

+: задачей математического программирования

-: задачей линейного программирования

-: задачей нелинейного программирования

-: задачей динамического программирования

 

I:

S: Оптимизационная модель состоит из:

-: целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область

-: уравнений и неравенств

-: уравнений, тождеств и неравенств

+: целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений, определяющими эту область

 

I:

S: Область допустимых решений – это область, в пределах которой осуществляется:

-: выбор целевой функции

+: выбор решений

-: решение системы уравнений

-: решение системы неравенств

 

I:

S: Оптимизационные задачи решаются методами:

-: линейного программирования

-: динамического программирования

+: математического программирования

-: целочисленного программирования

 

I:

S: Целевая функция – это…

-: краткое математическое изложение решения данной задачи

+: краткое математическое изложение цели данной задачи

-: подробное математическое изложение цели данной задачи

 

I:

S: В оптимизационных задачах на min обычно коэффициенты при искусственных переменных:

+: в 1000 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных

-: в 100 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных переменных

-: в 1000 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных

-: в 10 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных переменных

 

I:

S: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные должны быть:

+: равными нулю

-: больше нуля

-: не равными нулю

 

I:

S: В оптимизационных задачахна мах искусственные переменные в целевой функции задачи должны иметь:

-: небольшие отрицательные коэффициенты (-М)

+-: большие отрицательные коэффициенты (-М)

-: большие положительные коэффициенты (+М)

-: небольшие положительные коэффициенты (+М)

 

I:

S: Какое из следующих утверждений истинно?

В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции

А) используются значения целевой функции и ее производной

В) используются только значения целевой функции

-: A – нет, B - нет

-: A – да, B – да

-: A – да, B – нет

+: А – нет, В – да

 

I:

S: Какое из следующих утверждений истинно?

Выпуклая область обладает следующим свойством

А) вместе с любыми двумя своими точками содержит и соединяющий их отрезок

В) является связной

+: А – да, В – да

-: A – нет, B - нет

-: A – да, B – нет

-: A – нет, B – да

 

I:

S: Какое из следующих утверждений истинно?

Задача математического программирования называется задачей стохастического программирования, когда

А) только коэффициенты целевой функции могут принимать случайные значения,

В) коэффициенты целевой функции и коэффициенты ограничений могут принимать случайные значения

-: A– да, B– да

-: A– да, B– нет

+: А – нет, В – да

-: A– нет, B- нет

 

I:

S: Подавляющее большинство методов оптимизации позволяет находить

-: только глобальные экстремумы…

-: локальные экстремумы и глобальные экстремумы

+: только локальные экстремумы

-: нули целевой функции

 

I:

S: По типу используемого математического аппарата выделяют модели (отметить два правильных варианта ответа):

+: матричные

+: оптимального программирования (линейного и нелинейного)

-: равновесные

-: нормативные

 

I:

S: Количество ограничений СУММ (ahjХhj)<=Bh, h=(1,H), j=(1,n) в числовой модели оптимальной загрузки взаимозаменяемого оборудования равно:

+: количеству видов оборудования

-: количеству видов материалов

-: количеству видов продукции

 

I:

S: Количество ограничений СУММ (Xhj)>=Aj, h=(1,H), j=(1,n) в числовой модели оптимальной загрузки взаимозаменяемого оборудования равно:

+: количеству видов продукции

-: количеству видов материалов

-: количеству видов оборудования

 

I:

S: Левая часть ограничения СУММ (ahjxj)<=Bh, h=(1,H), j=(1,n) числовой модели оптимальной загрузки невзаимозаменяемого оборудования означает время, которое необходимо для производства:

+: всех видов продукции на h-том виде оборудования

-: единицы j-той продукции на h-том виде оборудования

-: j-той продукции на h-том виде оборудования

 

I:

S: Величина (ahj) в ограничении СУММ (ahjxj)<=Bh, h=(1,H), j=(1,n) числовой модели оптимальной загрузки невзаимозаменяемого оборудования означает время, которое необходимо для производства:

+: единицы j-той продукции на h-том виде оборудования

-: j-той продукции на h-том виде оборудования

-: всех видов продукции на h-том виде оборудования

 

I:

S: Ограничение по объему производимой продукции в обязательном порядке присутствует:

+: в моделях оптимальной загрузки взаимозаменяемого оборудования

-: в моделях оптимальной загрузки невзаимозаменяемого оборудования

 

I:

S: В моделях смесевых задач в качестве заданных исходных параметров рассматривается (отметить два правильных варианта ответа)

+: содержание качественных характеристик в единице исходных компонентов

+: цена исходных компонентов

-: количество исходных компонентов, которое входит в готовую смесь

-: объем (количество) получаемой смеси

 

I:

S: В моделях смесевых задач в качестве искомых переменных выступает:

+: количество исходных компонентов, которое входит в готовую смесь

-: содержание качественных характеристик в единице исходных компонентов

-: цена исходных компонентов

-: объем (количество) получаемой смеси

 

I:

S: В моделях смесевых задач любого типа в обязательном порядке присутствует ограничение:

+: по качественным характеристикам

-: по объему ресурсов

-: по объему выпускаемой продукции (смеси)

 

I:

S: В качестве критерия оптимальности в моделях смесевых задач выступает:

+: стоимость смеси

-: максимальная загрузка оборудования по смешиванию

-: максимальный объем продаж смеси в натуральном выражении

 

I:

S: В моделях оптимального раскроя материалов в качестве заданных исходных параметров рассматривается:

+: количество готовых изделий, которое необходимо получить в результате раскроя

-: количество исходного сырья, которое требуется раскроить по каждому варианту раскроя

-: количество исходного сырья, которое требуется получить в результате раскроя

 

I:

S: В моделях оптимального раскроя материалов в качестве искомых переменных выступает:

+: количество исходного сырья, которое требуется раскроить по каждому варианту раскроя

-: количество готовых изделий, которое необходимо получить в результате раскроя

-: отходы сырья, получаемые в результате раскроя

 

I:

S: Максимальный объем продаж - это критерий оптимальности:

+: локальный

-: глобальный

 

I:

S: Наиболее дефицитным является ресурс, который имеет двойственную оценку:

+: наибольшую

-: наименьшую

-: нулевую

 

I:

S: Для рассмотрения целесообразности включения в план нового изделия используются: (отметить три правильных варианта ответа)

+: прибыль на единицу изделия

+: двойственные оценки

+: нормы затрат ресурсов на единицу изделия

-: целевая функция

-: количество ресурса

 

I:

S: Ресурс недоиспользуется, если его двойственная оценка:

+: равна нулю

-: больше нуля

-: является наибольшей по сравнению с двойственными оценками других ресурсов

 

I:

S: Критерий оптимальности - это показатель, который выражает:

+: предельную меру экономического эффекта решения

-: суммарную меру экономического эффекта решения

-: среднюю меру экономического эффекта решения

 

I:

S: Двойственные оценки используемых в производстве трех видов ресурсов равны 2, 0, 4. Рассматривается вариант начала производства нового вида продукции. Затраты ресурсов на производство единицы нового вида продукции равны соответственно 15, 12, 7 ед.; прибыль от реализации единицы продукции - 63 ед. В этом случае производство нового вида продукции является:

+: обоснованным, выгодным

-: убыточным

-: необходимы дополнительные данные

 

I:

S: Целевая функция Zmax = СУММ(pjxj), j = (1,n) характеризует максимизацию выпуска продукции:

+: в стоимостном выражении

-: в натуральном выражении

-: в условно-натуральном выражении

 

I:

S: Целевая функция Zmax = СУММ(xj), j = (1,n) характеризует максимизацию выпуска продукции:

+: в натуральном выражении

-: в стоимостном выражении

-: в натурально-стоимостном выражении

 

I:

S: Целевая функция Zmin = СУММ(tjxj), j = (1,n) характеризует:

+: минимизацию общей трудоемкости производимой продукции

-: минимизацию использования конкретных видов ресурсов

-: минимизацию затрат по производству конкретных видов продукции

 

I:

S: Выражение СУММ(tijxj) <Ti, i = (1, m), j = (1,n) является ограничением:

+: по затратам труда

-: по материалам

-: по объему продаж

 

I:

S: Выражение СУММ(rijxj) <= Ri, i = (1, m), j = (1,n) является ограничением:

+: по материалам

-: по затратам труда

-: по объему продаж

 

I:

S: Выражение СУММ(pjxj) >= P, i = (1, m), j = (1,n) является ограничением:

+: по объему продаж

-: по затратам труда

-: по материалам

 

I:

S: Модели смесевых задач особенно актуальны в следующих отраслях (отметить три правильных варианта ответа):

+: металлургии

+: нефтехимической промышленности

+: пищевой

-: машиностроении

-: текстильной

 

I:

S: К смесевым относится задача составления:

+: рационального питания

-: рационального раскроя

-: рационального использования ресурсов

 

I:

S: Основная цель решения транспортной задачи (в том числе задачи оптимального развития и размещения производств):

+: минимизация затрат на производство и перевозки продукции

-: уменьшение количества пунктов назначения

-: увеличение количества пунктов отправления

-: минимизация количества перевозимого груза

 

I:

S: Объемные ограничения в модели оптимизации производственной программы (отметить два правильных варианта ответа) - это ограничения:

+: по объемам продукции на основе заключенных договоров

+: по предполагаемому спросу на продукцию

-: по имеющимся объемам ресурсов

-: по качеству продукции

 

I:

S: Заданные исходные параметры ресурсов модели оптимизации производственной программы (отметить два правильных варианта ответа):

+: располагаемый фонд времени работы оборудования

+: производительность работающего оборудования

-: степень износа числящегося на балансе оборудования

-: простои оборудования

 

I:

S: Заданные исходные параметры ресурсов модели оптимизации производственной программы (отметить два правильных варианта ответа):

+: установленный лимит сырья (материалов)

+: норма расхода сырья (материалов) на производство единицы продукции

-: среднесписочная численность работающих

-: тарифная ставка

 

I:

S: Левая часть ограничения СУММ(rijxj) <= Ri, i = (1, m), j = (1,n) числовой модели формирования оптимальной производственной программы означает:

+: количество материала i-того вида, которое необходимо для производства всех j-тых видов продукции

-: количество материала i-того вида, которое необходимо для производства j-того вида продукции

-: количество материала i-того вида, которое необходимо для производства единицы j-того вида продукции

 

 

I:

S: В качестве критерия оптимальности используется максимум выпуска продукции в условно-натуральном выражении в отраслях (отметить два правильных варианта ответа):

+: пищевой

+: перерабатывающих

-: машиностроении

 

I:

S: Путем применения экономико-математических моделей рационального использования ресурсов могут быть решены задачи (отметить три правильных варианта ответа):

+: загрузки оборудования

+: составления смесей

+: рационального раскроя материалов

-: оптимизации производственной программы

-: размещения производства

 

I:

S: Путем применения экономико-математических моделей рационального использования производственной мощности могут быть решены задачи (отметить два правильных варианта ответа):

+: загрузки невзаимозаменяемого оборудования

+: загрузки взаимозаменяемого оборудования

-: рационального раскроя материалов

-: рационального составления смесей

 

I:

S: Путем применения экономико-математических моделей рационального использования материальных ресурсов могут быть решены задачи (отметить два правильных варианта ответа):

+: рационального раскроя материалов

+: рационального составления смесей

-: загрузки взаимозаменяемого оборудования

-: формирования производственной программы

 

I:

S: Путем применения моделей загрузки взаимозаменяемого оборудования могут быть решены задачи, в которых:

+: одни и те же операции можно выполнять на оборудовании с разной производительностью

-: не допускаются разные варианты технологии обработки изделия

 

I:

S: Путем применения экономико-математических моделей использования производственной мощности могут быть решены задачи (отметить два правильных варианта ответа):

+: подбора оптимальной производственной программы, позволяющей наилучшим образом использовать имеющиеся мощности

+: оптимального распределения работ по группам оборудования для выполнения заданной производственной программы с наименьшими затратами

-: подбора оптимальной производственной программы, позволяющей наилучшим образом использовать имеющиеся трудовые ресурсы

 

I:

S: Целевая функция моделей по рациональному составлению смесей:

+: минимальная стоимость смеси

-: минимальное количество компонентов

-: максимум выпуска готовой продукции

 

V2. Линейное программирование.

 

I:

S: Автором линейного программирования является:

+: Л. Канторович

-: Г. Фельдман

-: В. Немчинов.

 

I:

S: Ученый, который разработал метод линейного программирования и стал лауреатом Нобелевской премии:

+: Л.В.Канторович.

-: Н.Д.Кондратьев

-: В.В.Новожилов

 

I:

S: Какое уравнение называется характеристическим уравнением матрицы А:

-: (E – A)*X = Y

-: A*X = B

+:

 

I:

S: Множество n – мерного арифметического точечного пространства называется выпуклым, если:

+: вместе с любыми двумя точками А и В оно содержит и весь отрезок АВ

-: счетно и замкнуто

-: равно объединению нескольких конечных множеств

 

I:

S: Какая задача является задачей линейного программирования:

-: управления запасами

+: составление диеты

-: формирование календарного плана реализации проекта

 

I:

S: Задача линейного программирования называется канонической, если система ограничений включает в себя:

-: только неравенства

-: равенства и неравенства

+: только равенства

 

I:

S: Тривиальными ограничениями задачи линейного программирования называются условия:

-: ограниченности и монотонности целевой функции

+: не отрицательности всех переменных

-: не пустоты допустимого множества

 

I:

S: Если в задаче линейного программирования допустимое множество не пусто и целевая функция ограничена, то:

-: допустимое множество не ограничено

-: оптимальное решение не существует

+: существует хотя бы одно оптимальное решение

 

I:

S: Какое из следующих утверждений истинно?

А) существуют задачи целочисленного линейного программирования, не имеющие допустимых решений даже в тех случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто

В) не существует задач целочисленного линейного программирования, не имеющих допустимых решений в случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто

-: A– нет, B- нет

-: A– да, B– да

-: A– нет, B– да

+: А – да, В – нет

 

I:

S: Булевское программирование – это целочисленное …

+: линейное программирование, где переменные могут принимать всего лишь два значения - 0 и 1

-: нелинейное программирование, где переменные могут принимать всего лишь два значения - 0 и 1

-: квадратичное программирование, где переменные могут принимать всего лишь два значения - 0 и 1

-: линейное программирование, где переменные могут принимать всего лишь два значения - -1 и +1

 

I:

S: Задача линейного программирования может рассматриваться как…

+: частный случай задачи выпуклого программирования

-: частный случай задачи дискретного программирования

-: обобщение задачи выпуклого программирования

-: частный случай задачи стохастического программирования

 

I:

S: Задача коммивояжера относится к задачам

-: квадратичного программирования

-: выпуклого программирования

-: математического анализа

+: Булевского программирования

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

 

Тогда максимальное значение функции равно …

-: 26

-: 32

+: 30

-: 24

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

Тогда максимальное значение функции достигается в точке …

-: C

+: B

-: D

-: A

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

Тогда максимальное значение функции равно …

-: 26

+: 24

-: 18

-: 12

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

Тогда максимальное значение функции достигается в точке …

 

-: C

+: B

-: A

-: E

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

Тогда минимальное значение функции равно …

-: – 16

-: – 18

-: – 22

+: – 34

 

I:

S: Минимальное значение целевой функции при ограничениях

равно …

-: – 2

+: – 6

-: 12

-: – 8

 

I:

S: Максимальное значение целевой функции при ограничениях

равно …

+: 22

-: 18

-: 24

-: 16

 

I:

S: Максимальное значение целевой функции при ограничениях

равно …

+: 14

-: – 1

-: 24

-: – 6

 

I:

S: Минимальное значение целевой функции при ограничениях

равно …

+: – 13

-: – 11

-: – 10

-: – 16

 

I:

S: Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:

Тогда максимальное значение функции равно…

-: 18

-: 20

-: 23

+: 21

 

I:

S: Максимальное значение целевой функции при ограничениях:

равно…

-: 6

-: 12

+: 18

-: 20

 

I:

S: При использовании градиента необходимое условие экстремума записывается в виде…

-: grad z(X)≤0

-: grad z(X)≠0

+: grad z(X)=0

-: grad z(X)≥0

 

I:

S: Рекуррентная формула метода градиента для минимизации целевой функции имеет вид

+:

 

-:

-:

-:

 

I:

S: Вектор-градиент в некоторой точке определяется как вектор, компонентами которого являются…

-: прямые производные этой функции в точке

+: частные производные первого порядка этой функции в точке

-: частные производные второго порядка этой функции в точке

-: частные производные третьего порядка этой функции в точке

 

I:

S: Выделяются две группы методов нулевого порядка:

+: детерминированные и случайные

-: однопараметрические и многопараметрические

-: конечные и асимптотические

-: однокритериальные и многокритериальные

 

I:

S: Градиентом функции n переменных z(X) называется вектор, компонентами которого являются…

-: прямые производные первого порядка этой функции в точке

-: частные производные третьего порядка этой функции в точке

+: частные производные первого порядка этой функции в точке

-: частные производные второго порядка этой функции в точке

 

I:

S: Направление градиента в точке X совпадает с направлением

-: знакопостоянства целевой функции в этой точке

-: постоянства целевой функции в этой точке

+: наискорейшего возрастания целевой функции в этой точке

-: наискорейшего убывания целевой функции в этой точке

 

I:

S: Симплекс-метод предназначен для решения задачи линейного программирования

-: в стандартном виде

+: в каноническом виде

-: в тривиальном виде

 

I:

S: Неизвестные в допустимом виде системы ограничений задачи линейного программирования, которые выражены через остальные неизвестные, называются:

-: свободными

+: базисными

-: небазисными

 

I:

S: Симплексный метод – это вычислительная процедура, основанная на принципе последовательного улучшения решений при переходе от одной базисной точки (базисного решения) к другой. При этом значение целевой функции:

+: улучшается

-: уменьшается

-: ухудшается

-: увеличивается

 

I:

S: Базисным решением является одно из возможных решений, находящихся:

-: в пределах области допустимых значений

+: в вершинах области допустимых значений

-: на границах области допустимых значений

-: за пределами области допустимых значений

 

I:

S: Симплекс-метод основан на проверке на оптимальность:

-: ограничений симплекса

-: области допустимых решений симплекса

-: сторон симплекса

+: вершины за вершиной симплекса

 

I:

S: Симплекс это:

-: выпуклый многоугольникв n- мерном пространстве с n вершинами не лежащими в одной гиперплоскости

+: выпуклый многоугольникв n- мерном пространстве с n+1 вершинами не лежащими в одной гиперплоскости

-: выпуклый многоугольникв n- мерном пространстве с n+1 вершинами лежащими в одной гиперплоскости

-: выпуклый многоугольникв n- мерном пространстве с n вершинами не лежащими в одной гиперплоскости

 

I:

S: Множество переменных, образующих единичную подматрицу, принимается за начальное базисное решение:

-: значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю.

-: значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные равны свободным членам.

-: значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные переменные не равны нулю.

+: значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне базисные переменные равны нулю.

 

I:

S: Как называются переменные двойственной задачи?

 

-: дополнительными переменными

+: объективно обусловленными переменными

-: объективно обусловленными оценками

-: искусственными переменными

 

I:

S: Транспортная задача формулируется следующим образом: Найти такие объемы перевозок для каждой пары «поставщик-потребитель», чтобы 1) мощности всех поставщиков были использованы полностью; 2) спрос всех потребителей был удовлетворен:

-: 3) суммарные затраты на перевозки были минимальные

+: 3) суммарные затраты на перевозки были максимальные

-: 3) мощности всех поставщиков и мощности всех потребителей должны быть равны

-: 3) мощности всех поставщиков должны быть больше мощностей всех потребителей

 

I:

S: Целевая функция транспортной задачи обычно записывается так, что бы:

-: суммарные затраты стремились к нулю

+: суммарные затраты стремились к минимуму

-: суммарные затраты стремились к максимуму

-: суммарная прибыль стремилась к максимуму нулю

 

I:

S: Ограничения транспортной задачи представляет собой:

-: систему неравенств

-: систему неравенств и уравнений

-: область допустимых решений

+: систему уравнений

 

I:

S: Коэффициенты в системе ограничений транспортной задачи представляет собой:

-: равны единице

-: большие нуля

+: равны единице или нулю

-: меньше или равны нулю

 

I:

S: Метод северо-западного угла предполагает планирование поставок в:

+: верхнюю левую ячейку

-: верхнюю правую ячейку

-: нижнюю левую ячейку

-: нижнюю правую ячейку

 

I:

S: Транспортная задача

будет закрытой, если …

-: ,

-: ,

+: ,

-: ,

 

I:

S: Транспортная задача

будет закрытой, если …

+: , ,

-: , ,

-: , ,

-: , ,

 

I:

S: Транспортная задача

	a
b

будет открытой, если…

+: a =40, b =30

-: a =13, b =23

-: a =100, b =110

-: a =30, b =40

 

I:

S: Транспортная задача будет закрытой, если

		60+b
100+a

-: a=35, b=20

-: a=35, b=15

-: a=35, b=30

+: a=35, b=25

 

I:

S: Пусть имеется два поставщика мощностью 80 и 90 и три потребителя мощностью 40; 50 и 60. Затраты на перевозки от первого поставщика к потребителям соответственно равны 2, 5, 6; от второго 4, 7, 3. Определите суммарные затраты на перевозки методом наименьших затрат.

-: 620

+: 530

-: 760

-: 480

 

I:

S: Пусть имеется два поставщика мощностью 80 и 90 и три потребителя мощностью 40; 50 и 60. Затраты на пере