Данные о ценах на 1 апреля 1999 г. и о товарообороте за апрель
По 10 магазинам
Предварительно было рассчитано как отношение итога гр. 3 таблицы на итог гр. 2 среднее по всем магазинам значение варьирующей цены:
Затем исчисляются дисперсия (отношение итога гр. 4 к итогу гр. 2), а из нее - среднеквадратическое отклонение:
В стандартизованном виде вариацию цен отражает коэффициент вариации:
а это означает, что имеет место высокая колеблемость цен по предприятиям, выступающим на рынке.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В чем заключается цель изучения тенденций развития рынка? 2. Какими показателями можно охарактеризовать устойчивость/неустойчивость развития рынка в динамике и статике (по территории, по предприятиям и т.п.)? 3. Что собой представляет трендовая модель развития рынка? 4. Каковы различия экономической интерпретации прямолинейной и криволинейной трендовых моделей развития рынка? 5. Можно ли охарактеризовать изменение товарооборота фирмы, исключив влияние динамики цен?
ТЕСТЫ
1. Основная тенденция развития рынка - это: а) закономерность изменения его параметров во времени; б) развитие товарооборота в соответствии с ранее намеченным планом; в) динамика товарооборота, цен и товарных запасов. 2. Индекс физического объема товарооборота может быть использован в конъюнктурном анализе: а) для измерения скорости продажи объема многоструктурной товарной массы; б) для оценки сбалансированности рынка; в) для оценки устойчивости рынка. 3. Техническое сглаживание уровней динамического ряда является: а) сглаживанием эмпирических данных с помощью специальной техники; б) оценка тенденции развития «на глазок» без использования эмпирических данных; в) проведение трендовой линии визуально, таким образом, чтобы она была равноудалена от всех точек эмпирических данных. 4. Какая модель тренда отражает сокращение продажи с постепенным замедлением падения: а) уравнения прямой линии; б) уравнения степенной кривой; в) гиперболы. 5. Экстраполяция - это: а) логический вывод о дальнейшем развитии параметров рынка; б) балансовый способ определения неизвестных данных; в) подстановка в уравнение тренда номера следующего периода/даты.
|