ББК 32.973 23 страница

На наш взгляд, почти все неприятности предыдущего этапа развития цивилизации объясняются тем, что процесс создания знаковой среды обитания (и, следовательно, процесс конструирования человеческого мозга) протекал стихийно, методом проб и ошибок, т. е. крайне неэффективно. Причина в том, что традиционная наука, являясь весьма удачным инструментом для проектирования предметной среды обитания людей, почти не имеет концептуальных средств для системного проектирования знаковой среды обитания. Теория проектирования высокоэффективных систем “человек—знание” представляет собой белое пятно на карте науки. Вследствие этого знаковое обеспечение современной цивилизации в значительной степени лишено научного обоснования.

Отсюда вытекает, что традиционные методы управления развитием цивилизации следует признать устаревшими. Они не учитывают то фундаментальное влияние, которое знаки оказывают на человеческий мозг и человеческое поведение, что во многих случаях делает развитие событий непредсказуемым и опасным. Иными словами, традиционный путь не дает гарантий предсказуемого, гармоничного, успешного и
устойчивого развития мирового сообщества народов и в этом смысле исчерпал себя. Чтобы сделать человеческую деятельность гарантоспособной, необходимо перейти от стихийного знакотворчества к научно обоснованному проектированию знаковой среды обитания людей. В первую очередь это относится к разработке знакового обеспечения научной, технической, производственной, управленческой, учебной, медицинской, воспитательной, пенитенциарной, государственной и других важнейших видов деятельности.

В качестве первого шага можно взять уже имеющийся задел, созданный в рамках эргономики при проектировании средств отображения информации, т. е. перенести опыт, накопленный при создании систем “человек—техника”, применив его к проектированию систем “человек—знание”. Однако системы “человек—знание” отличаются качественным своеобразием, так что простой перенос идей невозможен. В особенности это касается знакового обеспечения сложных творческих задач, решаемых большими коллективами ученых, специалистов и программистов при разработке крупномасштабных технических и социальных проектов и технологий. В этом случае проблема приобретает качественно новый междисциплинарный характер, акцент переносится на проблему интенсификации интеллекта, которая требует принципиально новых подходов и методов. Таковы объективные предпосылки для выделения проектоники в самостоятельную область научных исследований.

МИРОИНФОРМАЦИЯ И МИРОИНТЕЛЛЕКТ

Каким образом можно повысить умственную продуктивность не только отдельного человека, но и всего человеческого общества?

Тезис 42. Мироинформация (мировая диоинформация) — полный объем диоинформации, созданной всем человечеством, включая компьютерную диоинформацию, профессиональную и учебную литературу, книги и документацию. Суть в том, что мировая диоинформация
является мощным средством познания окружающего мира и важнейшим элементом социальной памяти человечества, имеющим уникальные когнитивные свойства. Поэтому она во многих случаях оказывает определяющее влияние на такие глобальные интеллектуальные характеристики, как интеллектуальная производительность и интеллектуальные возможности населения.

Тезис 43. Мироинтеллект (мировой разум) — совокупный интеллект коллективного мозга всего человечества.

Тезис 44. (Принцип детерминации мироинтеллекта). Среди многих факторов, влияющих на развитие и интенсификацию мироинтеллекта, мироинформация является главным, ключевым.

Чтобы убедиться в этом, полезно задать вопрос: что произойдет, если диоинформация внезапно и навсегда исчезнет с лица нашей пла­неты? Ответ очевиден: погаснут экраны дисплеев, замрут принтеры и плоттеры, факсы, ксероксы и печатные станки. Исчезнет письменность, и люди навсегда разучатся читать и писать. Учреждения и банки, заводы и стройки — все остановится и канет в небытие. Цивилизация исчезнет. Это означает, что современная интеллектуальная жизнь и современный интеллект перестанут существовать.

Из принципа детерминации мироинтеллекта вытекают важные следствия. Прежде всего отметим, что сегодня, как и тысячи лет назад, процесс когнитивного развития мироинформации не имеет научной основы и осуществляется стихийно, методом проб и ошибок, что серьезно тор­мозит развитие мироинтеллекта.

Чтобы устранить недостаток и серьезно улучшить работу ума, необходимо рассматривать мироинформацию как:

! одно из важнейших понятий современной науки;

! самостоятельный объект научного исследования;

! объект управления, причем целью управления является улучшение (развитие и интенсификация) мироинтеллекта, достигаемое путем улучшения когнитивного качества (эргономизации) мироинформации.

Решение этой проблемы является одной из перспективных задач проектоники.

СТРАТЕГИЧЕСКАЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНИЦИАТИВА

Развитие идей проектоники создает условия и стимулы для осуществления крупномасштабной реформы интеллектуального труда “Стратегическая интеллектуальная инициатива”. Реформа должна быть комплексной и всеобщей, охватывая интеллектуальный труд в области науки, техники, образования, управления, экономики, политики, идеологии,
а также в армии, службах безопасности и т. д. Она должна проводиться на основе метода когнитивно-эргономического проектирования мироинформации, совершенствования диоязыков, развития когнитивных информационных технологий.

Цель реформы — качественным образом улучшить мощь и могу­щество мироинтеллекта, резко увеличить его возможности, чтобы при­вести их в соответствие с принципиально новыми задачами немыслимой прежде сложности, которые встают сегодня перед мировой цивилизацией и требуют неотложного решения.

Для предварительного обсуждения можно предложить программу реформы из 20 пунктов, имея в виду, что этот перечень заведомо не полон и должен быть скорректирован и расширен по результатам обсуждения и критики.

1. Развертывание фундаментальных и прикладных исследований для организации научного обеспечения реформы. Резкое расширение программы исследований человеческого интеллекта и мозга. Тщательно продуманная координация этих исследований с изучением системы “мозг—мироинтеллект—мироинформация”.

2. Формирование новой научной и учебной дисциплины, ориентированной на решение проблемы интенсификации интеллекта.

3. Формирование нового (когнитивного) мировоззрения в области интеллектуализации и информатизации общества.

4. Внесение соответствующих изменений в учебные программы системы образования, включая подготовку кадров государственной службы и международных организаций.

5. Подготовка специалистов и создание организационных структур, способных обеспечить практическую реализацию реформы интеллектуального труда и добиться существенного роста эффективности интеллекта на индивидуальном, локальном и глобальном уровнях.

6. Разработка нового поколения когнитивных информационных технологий, цель которых — максимизация продуктивности человеческого мозга.

7. Разработка когнитивных диоязыков, когнитивных компьютеров, программного обеспечения, сетей и средств телекоммуникации, обеспечивающих переход к массовому использованию когнитивной письменности в интересах улучшения интеллекта.

8. Создание нового полиграфического оборудования для выпуска когнитивных книг и периодических изданий, основанных на принципах когнитивной письменности для улучшения работы ума.

9. Разработка когнитивных компьютерных издательских систем, включая новое поколение когнитивных текстовых, графических и формульных редакторов для усиления социального интеллекта.

10. Переподготовка авторов книг и редакционно-издательских работников, обучение навыкам эргономизации и создания когнитивной научной, учебной и деловой литературы.

11. Использование когнитивных форм обучения в школах, лицеях, колледжах и университетах, выпуск когнитивных учебников и учебных пособий для интенсификации интеллекта.

12. Переподготовка персонала, в частности, специалистов по информатике, которые должны овладеть когнитивной культурой.

13. Эргономизация диодокументации на любые продукты и изделия, включая программное обеспечение. Создание новых (когнитивных) форм документации, обеспечивающих улучшение работы ума.

14. Изменение способов представления информации в науке, технике, образовании, управлении, на производстве и в других сферах профессиональной деятельности, использование когнитивных форм представления диоинформации для облегчения умственной работы.

15. Организация консультационных пунктов для ученых, специалистов, соискателей, работников образования, помогающих овладеть методами когнитивного представления научных проблем, научных работ, докладов, диссертаций, учебников и учебных пособий.

16. Внедрение когнитивной письменности в органах государственной власти: Администрации Президента, Правительстве, Государственной Думе, Совете Федерации, министерствах и ведомствах, региональных органах власти и управления.

17. Создание когнитивных зданий, кварталов, городов и территорий для интеллектуализации населения.

18. Переработка существующих национальных и международных стандартов, определяющих порядок производства и визуального представления любых форм научной, профессиональной, служебной и учебной диоинформации, включая компьютерную, книги и документацию; создание когнитивных стандартов.

19. Аттестация и сертификация когнитивного качества информационных товаров и услуг, в первую очередь диоязыков, информационных технологий, учебников, руководств и т. д. Организация международной системы когнитивной аттестации и сертификации.

20. Разработка и внедрение новых форм интеллектуальной деятельности в науке, технике, управлении, экономике, политике, экологии, других сферах деятельности, чтобы кардинально увеличить мощь и могущество человеческого интеллекта и тем самым обеспечить выживание человечества и устойчивое будущее цивилизации.

* * *

Интеллект, понимаемый как полная совокупность возможностей мозга, есть единственное средство, озаряющее человеческий путь во мраке мироздания. Это единственный инструмент, которым располагает человек, чтобы обезопасить себя от нежелательных последствий своей планетарной деятельности, единственное средство, способное спасти цивилизацию от нарастающего системного кризиса (экологического, демографического, энергетического и т. д.). Однако нынешний уровень мироинтеллекта слишком низок, слаб и недостаточен для решения за­дачи. Поэтому нужно кардинальным образом усилить его возможности. Другого пути просто нет.

Отсюда вытекает лозунг стратегической интеллектуальной инициативы: “Устойчивое развитие и процветание цивилизации — через интенсификацию интеллекта!”

 

ДОРОГА В БУДУЩЕЕ

(Вместо заключения)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРУДНОСТИ
КАК ГЛОБАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА

Подведем окончательные итоги. В этой книге автор попытался показать, что нынешние методы интеллектуальной работы, используемые во всем мире, устарели и нуждаются в радикальном обновлении. Есть множество препятствий, тормозящих работу мозга. Если их убрать, скорость мышления значительно возрастет. Исходя из этого, поставлена амбициозная задача: улучшить человеческий интеллект, т. е. усовершенствовать интеллектуальную деятельность в науке, технике, бизнесе, образовании и т. д.

Предлагаемая идея опирается на критерий Декарта, из которого вытекает важное следствие: чтобы улучшить работу ума, надо минимизировать интеллектуальные усилия, затрачиваемые на получение нужного результата. Человек прилагает интеллектуальные усилия, чтобы преодолеть интеллектуальные трудности. Отсюда вывод: чтобы минимизировать усилия, надо выявить трудности и по возможности их устранить.

Говоря о трудностях, автор имеет в виду микроскопические интеллектуальные затруднения, такие, например, как нарушение правила главного маршрута (см. гл. 6). Каждая отдельная трудность сама по себе ничтожна и не приносит заметного вреда. Проблема в том, что их очень много. Суммируясь, они превращаются в бедствие.

На нашей планете миллионы интеллектуальных работников и миллиарды учащихся. Все они испытывают множество интеллектуальных трудностей, часто неосознанных. Таким образом, трудности воздействуют на огромное число людей, затрагивая почти все человечество. В связи с этим мы рассматриваем интеллектуальные трудности как глобальную проблему, которая наносит людям громадный ущерб. Этот ущерб можно и нужно исключить или уменьшить. Но как это сделать?

Общий ответ таков: необходимо тщательно и скрупулезно выявлять мельчайшие неудобства и препятствия, мешающие людям думать, и последовательно, шаг за шагом, их устранять. Это большая, кропотливая работа. Дело усугубляется тем, что существует вредная привычка игнорировать проблему интеллектуальных трудностей, рассматривать ее как недостойную внимания мелочь.

Вот пример. Авторы трудных, “уму непостижимых” учебников не задумываются о том, сколько слез прольют читатели. Печальная правда такова: по отношению к читателям авторы учебной, научной и профессиональной литературы часто ведут себя как интеллектуальные террористы. Чтобы поправить дело, нужно в корне изменить принципы создания подобных книг. Нужно помочь авторам, вооружить их хорошим методом, позволяющим улучшить когнитивно-эргономические характеристики книг, чтобы они стали удобными для быстрого понимания, помогали читателю не разбазаривать, а экономить драгоценное время.

ВЫЗОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ТЕРРОРИЗМА

Термин интеллектуальные трудности плохо запоминается и производит впечатление чего-то мелкого. Он не способен зажечь сердца, вызвать эмоции и показать планетарный масштаб проблемы. Поэтому мы заменили его на яркое и броское название “интеллектуальный терроризм”.

Интеллектуальный терроризм ослабляет умственный потенциал человечества, серьезно тормозит развитие цивилизации. Он уменьшает творческую продуктивность мозга, мешает использовать богатейшие ресурсы симультанного восприятия, обрекая интеллектуальных работников и учащихся на “частичную слепоту” (см. гл. 5). Он многократно увеличивает сложность интеллектуальных задач и резко замедляет их решение. В результате умственная работа, которую можно выполнить за месяцы, нередко затягивается на годы. Это прискорбное замедление касается почти всех видов интеллектуальной работы в науке, технике, образовании, управлении, государственной службе и т. д.

БЕССИЛИЕ ИНТЕЛЛЕКТА

У медали есть и другая сторона. В последнее время развитие цивилизации сталкивается с серьезными трудностями, глобальные проблемы обостряются. Попытки их решения не приводят к ощутимому успеху. Все отчетливее проявляет себя неспособность человеческого разума найти решение многих жгучих проблем современности. К числу последних относятся: непрерывные военные конфликты, огромные военные расходы, расползание ядерного оружия, преступность, перенаселенность, нищета, социальные взрывы, религиозный экстремизм, загрязнение среды, утоньшение озонового слоя, опасные процессы в биосфере, рост концентрации парниковых газов, глобальное потепление и возможное повышение уровня океана, исчерпание невозобновимых ресурсов, астероидная опасность и пр.

Для решения названных проблем необходимы беспрецедентные усилия. Роль интеллекта в судьбах мира становится решающей — без целенаправленного вмешательства разума, разума всего человечества, решить этот клубок проблем за приемлемое время вряд ли удастся. Вместе с тем приходится констатировать, что нынешний интеллект человечества слишком слаб и явно недостаточен для решения столь сложных задач. В результате ситуация нередко выходит из-под контроля, вызывая серьезные негативные последствия локального или глобального характера. Цена ошибок, бездействия и слабости интеллекта стала недопустимо высокой.

цЕЛЬ — ЗНАЧИТЕЛЬНОЕ УЛУЧШЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА

Можно предположить, что улучшение интеллекта может внести весомый вклад в решение глобальных проблем, преодоление системного кризиса цивилизации. С учетом этих и других соображений в книге выдвинута “Стратегическая интеллектуальная инициатива”, цель которой — существенное усиление человеческого интеллекта. Она позволит кардинально увеличить интеллектуальную мощь общества, ускорить решение многих жизненно важных проблем, которые сегодня не поддаются решению.

Материалы и предложения, изложенные в книге, — результат 40-лет­них интенсивных исследований, которые показали, что человеческий интеллект действительно можно улучшить. Применяя описанные в книге и другие аналогичные методы на практике, автор многократно убеждался, что они работают, причем работают эффективно. Размышления об этом и привели к выводу о необходимости крупномасштабной реформы интеллектуального труда.

К сожалению, сегодня проблема улучшения интеллекта находится в тени. Современное общество фактически игнорирует ее, не рассматривая вопрос об улучшении интеллекта в числе приоритетных. Еще вчера такое положение, вероятно, было оправданно, так как надежного метода улучшения интеллекта просто не было. Но ситуация изменилась — в этой книге удалось сделать важный шаг к его созданию. Опираясь на достижения многих ученых, автор разработал теорию эргономичных алгоритмов и на конкретных примерах показал, что такие алгоритмы действительно позволяют улучшить работу ума (см. гл. 6—18). Конечно, это всего лишь частный случай. Однако есть уверенность, что предлагаемый подход окажется эффективным и в других случаях. Например, в гл. 19 автор подверг критике когнитивно-эргономические основания математики и показал возможность ее эргономизации, т. е. улучшения работы ума при решении математических проблем и задач.

Проблема улучшения интеллекта созрела для практического решения. Пришла пора поместить ее в центр внимания, привлечь к обсуждению не только ученых, но и общественность, а также политиков, так как успех крупномасштабных преобразований во многом зависит от общественного одобрения и политической воли.

И последнее. Вести работу по улучшению интеллекта чрезвычайно трудно. Но трудность эта особого рода. Она связана с необходимостью болезненной ломки устаревших представлений, которые до сих пор владеют умами многих уважаемых ученых. Речь идет о серьезной переоценке ценностей, так как предлагаемый принцип эргономизации науки требует изменения взглядов на саму сущность науки, пересмотра критериев научности. Повторим сказанное в гл. 20: данная работа представляет собой осторожную и вместе с тем решительную попытку поставить под сомнение господствующие, повсеместно распространенные, но устаревшие стереотипы научного мышления и предложить альтернативный подход под названием “проектоника” (теория интенсификации интеллекта).

Но главная цель книги лежит не в области теории, а в области практики. Нужно во много раз увеличить продуктивность человеческого ума в реальной жизни — в условиях каждодневной умственной работы в организациях, фирмах, офисах, научных центрах, учебных заведениях и т. д. Это можно и обязательно нужно сделать.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ТЕРРОРИЗМ:
ФАНТАЗИЯ ИЛИ РЕАЛЬНОСТЬ?

1. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. С. 6, 7.

2. Интеллектуальная культура специалиста. Новосибирск: Наука, 1988.

3. Междисциплинарный подход к исследованию научного творчества. М.: Наука, 1990.

4. Видинеев Н. В. Природа интеллектуальных способностей человека. М.: Мысль, 1989.

5. Пиаже Ж. Психология интеллекта // Ж. Пиаже. Избранные психологические труды. М.: Просвещение, 1969.

6. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информа­тика. М.: Машиностроение, 1990.

7. Альтшулер Г. С. Найти идею. Введение в теорию решения изобретательских задач. Новосибирск: Наука, 1991.

8. Скотт Д. Г. Сила ума. Описание пути к успеху в бизнесе. Киев: Век, 1991.

9. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии: В 2 т. Т. 1. М.: Наука, 1989. С. 424.

10. Психологические проблемы автоматизации научно-исследовательских работ. М.: Наука, 1987. С. 10.

11. Трофимов Ю. Л. Техническое творчество в САПР. (Психологические аспекты). Киев: Вища школа, 1989. С. 6.

12. Декарт Р. Избр. произв. М.: Госполитиздат, 1950. С. 80, 89.

13. Катасонов В. Н. Метафизическая математика XVII в. М.: Наука, 1993. С. 32.

ГЛАВА 1

1. Martin J., McClure C. Diagramming Technique for Analysts and Programmers. N. J.: Prentice Hall, Inc., 1985. P. 81–120, 208–350.

2. Martin J. Recommended Diagrammed Standards for Analysts and Programmers. N. J.: Prentice Hall, Inc., 1985.

3. Martin J., McClure C. Action Diagramms: Clearly Structured Specifications, Programs and Procedures. Second Edition. N. J.: Prentice Hall, 1989.

4. Martin J. Rapid Application Development. N.-Y.: Macmillan Publishing Co., 1991. P. 399–439, 611–640.

5. Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. М.: Мир, 1999. С. 146–158.

6. Nassi I., Schneiderman B. Flowchart Techniques for Structured Programming // ACM SIGPLAN Notices. 1973. Vol. 8. No 8. P. 12–26.

7. Belady L. A., Evangelisti C. J., Power L. R. GREENPRINT: a Graphic Representation of Structured Programs // IBM Syst. J. 1980. Vol. 19. No 4. P. 542–553.

8. Modern Software Engineering. Foundations and Current Perspectives. Edited by A. Ng. Peter, T. Yeh Raymond. N.-Y.: Van Nostrand Reinhold, 1990.

9. Паронджанов В. Д. Перспективы информационных технологий и повышение продуктивности интеллектуального труда // НТИ. Сер. 1. 1993. № 5.

10. Солсо Р. Л. Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996.

11. Симонов П. В. Предисловие // Д. Норман. Память и научение. М.: Мир, 1985. С. 5.

Глава 3

1. Сергеев Б. Ф. Ступени эволюции интеллекта. Л.: Наука, 1986. С. 189.

2. Зенкин А. А. Когнитивная компьютерная графика и научное творчество // Будущее искусственного интеллекта. М.: Наука, 1991. С. 274.

3. Кукушкин В. Д., Неволин И. Ф., Бушуев В. С. Организация умственного труда. Ч. 1. М.: МИСИС, 1976. С. 60.

4. Кибернетика и логика. Математико-логические аспекты становления идей кибернетики и развития вычислительной техники. М.: Наука, 1978. С. 192, 207, 208.

5. Martin J., McClure C. Diagramming Technique for Analysts and Programmers. Prentice Hall, 1985. P. 1–3.

6. Паронджанов В. Д. Знаковая революция как движущая сила НТР // Теоретические вопросы истории техники и научно-технического прогресса. М.: Наука, 1994.

7. Кибернетика и вычислительная техника. Вып. 1. М.: Наука, 1985. С. 207.

8. Громов Г. Р. Очерки информационной технологии. М.: Инфоарт, 1993. С. 143–158, 265–299.

9. Программные средства вычислительной техники. Толковый терминологический словарь-справочник. М.: Изд-во стандартов, 1990. С. 21.

10. Краткий экономический словарь. М.: Политиздат, 1987. С. 331.

11. Научно-технический прогресс. Словарь. М.: Политиздат, 1987. С. 293, 349.

12. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. С. 36.

13. Джорджеф М. П., Лэнски Э. Л. Процедурные знания // ТИИЭР. 1986. Т. 74. № 10. С. 101.

14. Иванов В. Н. Социальные технологии в современном мире. Москва—Нижний Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии госслужбы, 1996.

15. Социальные технологии: Толковый словарь: Центр социальных технологий. Москва—Белгород: Луч, 1995.

16. Martin J. Rapid Application Development. N.-Y.: Macmillan Publishing Co., 1991. P. 2–6, 36–40.

17. Woodward J. F. Science in Industry: Science of Industry. An Introduction to the Management of Technology-Based Industry. Aberdeen: Aberdeen University Press, 1982. P. 13.

Глава 5

1. Хухо Ф. Нейрохимия. Основы и принципы. М.: Мир, 1990. С. 9–14.

2. Митькин А. А. Системная организация зрительных функций. М.: Наука, 1988. С. 46, 117, 136, 153.

3. Parondjanov V. D. Intensification of the Students' Intellect and the Theory of Intensive Distance Education // Distance Learning and New Technologies in Education: Proc. of the First International Conference on Distance Education in Russia. M.: Association for International Education, 1994. P. 415, 416.

4. Глезер В. Д. Зрение и мышление. СПб.: Наука, 1993. С. 14, 253.

5. Венда В. Ф. Средства отображения информации (Эргономические исследования и художественное конструирование). М.: Энергия, 1969. С. 165, 167, 168.

6. Шнейдерман Б. Психология программирования. Человеческие факторы в вычислительных и информационных системах. М.: Радио и связь, 1984. С. 12, 22–46.

7. Кертис Б. и др. Психология программных систем: о необходимости междисциплинарной комплексной программы исследований // ТИИЭР. 1986. Т. 74, № 8. С. 43.

8. Martin J. Rapid Application Development. N.-Y.: Macmillan Publishing Co., 1991. P. 607.

9. Martin J., McClure C. Diagramming Technique for Analysts and Programmers. N. J.: Prentice Hall, Inc., 1985. P. 26, 27.

10. Modern Software Engineering. Foundation and Current Perspectives. N. Y.: Van Nostrand Reinhold, 1990.

11. Боэм Б. У. Инженерное проектирование программного обеспечения. М.: Радио и связь, 1985. С. 488.

Глава 6

1. Shu N. C. Visual Programming. N.-Y.: Van Nostrand Reinhold Comp., 1988.

2. ГОСТ 19.701–90. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. М.: Изд-во стандартов, 1991.

3. Вельбицкий И. Знакомьтесь, Р-технология // НТР: проблемы и решения. 1987. № 13. С. 5.

4. Шнейдерман Б. Психология программирования. Человеческие факторы в вычислительных и информационных системах. М.: Радио и связь, 1984. С. 90, 92.

5. Лингер Р., Миллс Х., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования. М.: Мир, 1982. С. 124–126, 139–146.

6. Йодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ. М.: Мир, 1979. С. 185–196.

Глава 13

1. Кемп П., Арнс К. Введение в биологию. М.: Мир, 1988. С. 612, 613.

2. Руководство по профилактической медицине. М.: Новая слобода, 1993. С. 40.

3. Философский словарь. М.: Политиздат, 1991. С. 114, 115.

4. Психология. Словарь. М.: Политиздат, 1990. С. 101–103.

5. Математическая энциклопедия. М.: Сов. энциклопедия, 1977. Т. 1. С. 202–210.

Глава 16

1. Bohm C., Jacopini G. Flow Diagrams, Turing Machines and Languages with Only Two Formation Rules // Comm. ACM. 1965. Vol. 9, N 5. P. 366–371.

2. Дал У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование. М.: Мир, 1975. С. 25–28.

3. Лингер Р., Миллс Х., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования. М.: Мир, 1982. С. 100, 102, 120, 121, 123, 141, 142.

4. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980. С. 134, 135, 137, 138, 150.

5. Хьюз Дж., Мичтом Дж. Структурный подход к программированию. М.: Мир, 1980. С. 24, 73, 80.

6. Брусенцов Н. П. Микрокомпьютеры. М.: Наука, 1985.

7. Сауле Я. В. Перспективы построения программного обеспечения // Программирование. 1985. № 6. С. 34.

8. Знакомьтесь, Р-технология // НТР: проблемы и решения. 1987, № 13, 7–20 июля. С. 4, 5.

9. Толковый словарь по вычислительным системам. М.: Машиностроение, 1991. С. 463.

10. Очков В. Ф., Пухначев Ю. В. 128 советов начинающему программисту. М.: Энергоатомиздат, 1992. С. 21.

11. Котов В. Е., Сабельфельд В. К. Теория схем программ. М.: Наука, 1991. С. 71, 76–78.

12. Касьянов В. Н. Оптимизирующие преобразования программ. М.: Наука, 1988. С. 35.

13. Евстигнеев В. А. Применение теории графов в программировании. М.: Наука, 1985. С. 5.

14. Янов Ю. И. О локальных преобразованиях схем алгоритмов // Проблемы кибернетики. 1968. Вып. 20. С. 201.

15. Ершов А. П. Современное состояние схем программ // Проблемы кибернетики. 1973. Вып. 27. С. 87–110.

16. Венда В. Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. М.: Машиностроение, 1982. С. 300–302.

17. Криницкий Н. А. Алгоритмы вокруг нас. М.: Наука, 1984. С. 102.

18. Питерс Л. Дж. Методы отображения и компоновки программных средств // ТИИЭР. 1980. Т. 68, № 9. С. 60.

19. Рейуорд-Смит В. Дж. Теория формальных языков. Вводный курс. М.: Радио и связь, 1988. С. 28, 30, 44.

20. Левкин Г. Н., Левкина В. Е. Demo Turbo C. 98 тем для начинающего програм­миста. Витебск: Прок, 1992. С. 35.

21. Уэйт М., Прата С., Мартин Д. Язык Си. М.: Мир, 1988. С. 237, 239, 240.

22. Дейкстра Э. Дисциплина программирования. М.: Мир, 1978.

Глава 17

1. Ершов Ю. Л., Палютин Е. А. Математическая логика. М.: Наука, 1979. С. 12, 13.

2. Клини С. К. Введение в метаматематику. М.: ИЛ, 1957. С. 59–61.

3. Колеватов В. А. Социальная память и познание. М.: Мысль, 1984. С. 133.

4. Зенкин А. А. Когнитивная компьютерная графика. М.: Наука, 1991.

5. Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. М.: Наука, 1976. С. 101, 285.