Факторы, определяющие выбор метода прогнозирования

 

Выбор метода прогнозирования, с одной стороны, должен обеспе­чить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой — уменьшить затраты времени и средств на прогнозирова­ние. Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин.

Первая группа причин связана с большим числом методов прогно­зирования, порождаемым разнообразием практических задач прогнози­рования. В настоящее время количество методов прогнозирования на­считывается свыше двух сотен. Поэтому даже краткое ознакомление с известными методами прогнозирования путем простого перебора по­требует немало времени и сил.

Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность как самих решаемых задач, так и объектов прогнозиро­вания. В особенности это относится к современным СЭС.

Третья группа связана с возрастанием динамичности (подвижно­сти) СЭС.

Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, про­анализировать ее и принять решение о том, какой из методов в большей степени соответствует конкретным условиям прогноза. При этом важно на этапе подготовки решения о выборе метода прогнозирования выделить как методы, применение которых воз­можно в условиях решаемой задачи, так и те, которые применять нельзя. Последние исключаются из числа рассматриваемых альтер­натив.

Выбор метода прогнозирования не может быть предметом субъ­ективных склонностей прогнозиста или группы прогнозистов и должен определяться в соответствии с объективными критериями выбора.

Критериями выбора метода являются:

• характер объекта прогнозирования, или проблемы (задачи), ре­шаемые в процессе прогнозирования;

• уровень прогнозирования, или уровень управления (федераль­ный, отраслевой, региональный, муниципальный), для которого разрабатываются прогнозы;

• интервал упреждения (дальнесрочный, долгосрочный, средне­срочный, краткосрочный);

• цели прогноза.

Проблемы различаются по степени развитости и четкости связей между исследуемыми проблемами и их следствиями; выделенными факторами и результативным показателем.

Выделяют четыре класса проблем, имеющих место при решении прогнозных задач.

1. Стандартные проблемы. Связи между фактором и результатом строго детерминированы, они могут быть выражены функциональны­ми уравнениями, простым расчетом (например, производительность труда равна отношению объема производства в неизменных ценах на численность работающих).

2. Структурированные проблемы. Связи носят вероятностный (стохастический) характер, но отличаются высокой степенью тесноты. При изменении факторов результат может определяться с некоторым интервалом «от» и «до», но может определяться и однозначно (напри­мер, определение темпов роста производительности труда в зависимо­сти от темпов его фондовооруженности).

1. Слабо структурированные проблемы. Они отличаются невысо­ким уровнем тесноты связи между фактором и результатом. Результа­тивный показатель при этом изменяется в очень большом интервале значения «от» и «до». Например, определение уровня урожайности сельскохозяйственных культур, который зависит от такого фактора, как погодные условия.

2. Неструктурированные проблемы. Изменение результативного показателя от влияния фактора трудно предсказуемо. Например, раз­витие техники и технологии в зависимости от размеров финансирова­ния и т. п.

Важно иметь в виду, что класс проблем зависит от объекта про­гнозирования. Так, например, ясно, что прогнозирование развития науки и техники по своей сути относятся к слабо структурирован­ным проблемам, в отличие, например, от прогнозирования разви­тия производства. Но это в общем случае. В то же время интервал упреждения, т.е. период прогнозирования, может изменить класс проблем для одного и того же объекта. Так, прогнозирование изме­нения объема основных производственных фондов в зависимости от объема инвестиций в краткосрочном периоде (1 год) относится к структурированным проблемам (2 класс), а та же проблема, ре­шаемая в долгосрочном периоде (до 10 лет), переходит в класс слабо структурированных проблем (3 класс), а в долгосрочном пе­риоде на 20 лет и тем более в дальнесрочном периоде (свыше 20 лет) — в класс неструктурированных проблем.

В случае, если проблема решается на уровне организации (фир­мы) в краткосрочном периоде, она может быть отнесена к стандарт­ным проблемам (например, расчет производственной мощности при наличии информации о вводе и выводе мощностей в прогнозируемом году). Также ее можно отнести к слабо структурированным и даже не структурированным проблемам по мере удлинения периода прогнози­рования (интервала упреждения) и повышения уровня управления (например, региональный, отраслевой или федеральный). Таким обра­зом, при переходе на более высокий уровень управления и увеличе­нии периода упреждения степень структурированности проблемы уменьшается.

Для прогнозирования стандартных проблем используются тож­дества (равенства) и экономико-математической модели. Для структурированных проблем применяются эконометрические и экономико-математические модели. Для слабо структурированных проблем — методы экспертных оценок, метод сценария, возможно использование и эконометрических моделей. Для неструктуриро­ванных проблем — в основном логические методы, методы экс­пертных оценок с высокой степенью агрегирования переменных, а также имитационные модели.

 

Вопросы для самоконтроля

 

1. Дайте обобщенную характеристику проблеме выбора метода прогнози­рования.

1. Какие критерии определяют выбор метода?

2. Дайте характеристику стандартных проблем выбора метода прогнозиро­вания.

3. Дайте характеристику структурированных проблем выбора метода прогнозирования.

4. Дайте характеристику слабо структурированных проблем выбора метода прогнозирования.

1) Дайте характеристику неструктурированных проблем выбора метода прогнозирования.

2) Рассмотрите алгоритм действий прогнозиста при решении прогнозной задачи.