Объем дисциплины и виды учебной работы. Для изучения программы в данном учебном плане предусматривается 76 учебных часов, из них 38 часа на самостоятельную работу

Для изучения программы в данном учебном плане предусматривается 76 учебных часов, из них 38 часа на самостоятельную работу, 20 часов лекций и 18 часов лабораторных работ. 11 часов отводится на контроль самостоятельной работы студентов.

Содержание дисциплины и её разделов

Учебный план освоения дисциплины (лекции 20 часов)

 

 

Лекция 1

Информация. Символ. Информация как содержание символа. Свойства информации. Количественная мера информации: объемная (Формула Хартли).

 

Лекция 2

Шифрование информации как способ защиты информации. Алгоритм хранения пароля в компьютере. Шифрование с открытым и закрытым ключом. Электронная подпись.

 

Лекция 3

Системы счисления как способ представления и обработки числовой информации. Действия над числами в двоичной и шестнадцатеричной системах счисления. Запись отрицательных чисел: прямой, обратный, дополнительный и смещенный код. Запись чисел с плавающей запятой.

Лекция 4

Представление в компьютере символов естественного языка. Использование формулы Хартли при кодировании символов. Восьмибитовые кодировки латинского и русского алфавита. Понятие кодовой страницы. Шестнадцатибитовая кодировка UNICOD (универсальный код). Кодировки переменной длины.

 

Лекция 5

Запись графической информации в компьютере: виды компьютерной графики, способы создания изображений в компьютере: дискретизация, квантование, кодирование (цветовые модели и индексные палитры), форматы графических файлов.

 

Лекция 6

Логические и математические операции обработки информации. Логические функции. Преобразование высказываний на естественном языке в высказывания математической логики.

 

Лекция 7

Алгоритм как метод преобразования информации. Базовые типы алгоритмов: линейный, ветвления, циклический. История языков программирования. Объектно-ориентированное программирование. Макрокоманды.

Лекция 8

Информация как случайное событие, простые и сложные события, вероятность события, частота события. Вероятность суммы и произведения событий. Энтропия информации. Формула Шеннона.

Лекция 9

Статистические методы обработки числовой информации.

 

Лекция 10

Понятие компьютерной сети. Локальные и глобальные сети. Протоколы Интернет. Адресация в Интернет. Доменная служба имен. Маршрутизация.

Лабораторный практикум (32 часа)

 

Лабораторная работа 1

Макрокоманды программы Microsoft Word

Лабораторная работа 2

Набор математических формул в программе Microsoft Word