Оптимизационное моделирование

1. Ячейки В2, С2 и D2 выделить для хранения значений параметров X₁, Х₂ и Х₃.

В ячейку В4 ввести формулу вычисления целевой функции: =B2+C2+D2.

В ячейку В7 ввести формулу вычисления количества коробок с мониторами:

=3*В2 + 2*С2 + 1*D2.

В ячейку В8 ввести формулу вычисления количества коробок с системными блоками:

=1*В2+ 2*С2 + 4*D2.

 

	А	В	С	D
		х1	х2	х3
	Параметры
	Целевая функция
	Ограничения
	Кол-во коробок с мониторами
	Кол-во коробок с системными блоками

 

Исследование модели. Для поиска оптимального набора значений параметров, который соответствует минимальному значению целевой функции, воспользоваться надстройкой электронных таблиц Поиск решений.

2. Для активизации надстройки ввести команду [Сервис-Надстройки...]. На диалоговой панели поставить флажок перед элементом списка Поиск решения.

3. Ввести команду [Сервис-Поиск решений...]. На появившейся диалоговой панели Поиск решения установить:

• адрес целевой ячейки;

• вариант оптимизации значения целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор значения);

• адреса ячеек, значения которых изменяются в процессе поиска решения (в которых хранятся значения параметров);

• ограничения (типа равно для ячеек, хранящих количество деталей, и типа больше или равно для параметров).

4. Щелкнуть по кнопке Выполнить. В ячейке целевой функции появится значение 7, а в ячейках параметров значения 3, 2, 2.

Таким образом, для перевозки 15 коробок с мониторами и 15 коробок с системными блоками потребуется 7 рейсов автомобиля, при этом 3 рейса должны быть загружены по первому, 2 рейса по второму и 2 рейса по третьему варианту.

 

Задача для самостоятельного выполнения.

Фабрика выпускает два типа красок: для внутренних (I) и наружных работ (E). Продукция обоих видов поступает в оптовую продажу. Для производства красок используются два исходных продукта А и В. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6 т и 8 т соответственно.

 

Расходы приведены в таблице:

 

Исходный продукт	Расход исходных продуктов (в тоннах) на тонну краски	Максимально возможный запас, т
Краска Е	Краска I
А
В

Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску I никогда не превышает спроса на краску E более чем 1 т. Кроме того, установлено, что спрос на краску I никогда не превышает 2 т в сутки.

Оптовые цены одной тонны красок равны: 3000 руб. для краски E и 2000 руб. для краски I.

Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?

Вторая часть практической работы №18.

«Использование геоинформационной модели Google Earth (Google Планета Земля)»

Выполняя задания практической работы, нужно создать отчет в виде презентации. Презентация должна состоять из графических изображений, демонстрирующих результат выполнения задания.

1. Посмотрите знаменитые места земного шара. Для этого вставьте в строку поиска Google Earth координаты объектов из списка по своему выбору. Посмотрите доступные фотографии, привязанные к этой местности. Скопируйте изображение найденного места ( меню Редактировать – Копировать изображение ), добавьте в презентацию с соответствующей подписью.
   Африка. Граница Замбии и Зимбвабве. Водопад " Виктория" 17°55'26.62" S 25°51'29.32" E
   Белоруссия, Брестская Крепость - 52° 4'57.00" N 23°39'20.00" E
   Великобритания, Стоунхендж: 51°10'43.88" N 1°49'35.01" W
   Греция, Акрополь: 37°58'16.69" N 23°43'34.10" E
   Египет, пирамиды Хеопса: 29°58'41" N 31°7'53" E
   Италия, Рим, Колизей: 41°53'24.65N 12°29'32.85E
   Россия, Москва, Останкинская телебашня: 55°49'10.97" N 37°36'44.50" E
   США, Hollywood: 34° 8'2.64" N 118°19'17.98" W
   США, Ниагарский водопад: 43° 4'40.36" N 79° 4'31.48" W
   США, статуя Свободы: 40°41'20.46N 74°02'40.66W
   Франция, Эйфелева Башня: 48°51'29.54" N 2°17'39.69" E
   Франция, Париж, Диснейленд: 48°52'21.87" N 2°46'37.09" E
   
   
2. Найдите в Google Планета Земля и поставьте метки возле этих объектов.

a) город Чита (без метки),

b) свой дом,

c) свой университет,