Задание по работе
1. Изучить теорию преобразования случайных процессов. 2. Преобразовать случайный процесс с равномерным распределением (рис. 3) в случайный процесс , характеризуемой треугольной формой функции распределения (рис.4). Значения точек для каждого варианта приведены в Таблице 1.
Рис. 3 Рис. 4 3. Смоделировать стационарный случайный процесс с равномерным распределением в интервале . Например, для алгоритмического языка Pascal случайный процесс с равномерным распределением можно получить в виде массива данных, вычисленных по формуле , где - стандартная функция языка Pascal, - символ умножения. 4. С помощью (4) определить и построить график функции оператора нелинейного элемента, преобразующего случайный процесс с равномерным распределением в заданный. 5. Путем «пропускания» случайного процесса чрез нелинейный элемент получить случайный процесс с требуемыми вероятностными характеристиками распределения. 6. Построить гистограмму распределения случайного процесса и обосновать то, что он описывает требуемый закон распределения. 7. Вычислить числовые характеристики (математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение) случайного процесса . Таблица 1
|