Приложение 16
Использование критерия χ 2
Таблица П.16.1 – Значение критерия χ 2для трех значений доверительной вероятности
Число
| Доверительные вероятности
| Число
| Доверительные вероятности
| степеней
|
|
|
| степеней
|
|
|
| свободы*
| Р1 = 0, 95
| Р2 = 0, 99
| Р3 = 0, 999
| свободы*
| Р 1 = 0, 95
| Р2 = 0, 99
| Р3 = 0, 999
| df
|
|
| df
|
|
|
| 3, 8
| 6, 6
| 10, 8
|
| 27, 6
| 33, 4
| 40, 8
|
| 6, 0
| 9, 2
| 13, 8
|
| 28, 9
| 34, 8
| 42, 3
|
| 7, 8
| 11, 3
| 16, 3
|
| 30, 1
| 36, 2
| 43, 8
|
| 9, 5
| 13, 3
| 18, 5
|
| 31, 4
| 37, 6
| 45, 3
|
| 11, 1
| 15, 1
| 20, 5
|
| 32, 7
| 38, 9
| 46, 8
|
| 12, 6
| 16, 8
| 22, 5
|
| 33, 9
| 40, 3
| 48, 37
|
| 14, 1
| 18, 5
| 24, 3
|
| 35, 2
| 41, 6
| 49, 7
|
| 15, 5
| 20, 1
| 26, 1
|
| 36, 4
| 43, 0
| 51, 2
|
| 16, 9
| 21, 7
| 27, 9
|
| 37, 7
| 44, 3
| 52, 6
|
| 18, 3
| 23, 2
| 29, 6
|
| 38, 9
| 45, 6
| 54, 1
|
| 19, 7
| 24, 7
| 31, 3
|
| 40, 1
| 47, 0
| 55, 5
|
| 21, 0
| 26, 2
| 32, 9
|
| 41, 3
| 48, 3
| 56, 9
|
| 22, 4
| 27, 7
| 34, 5
|
| 42, 6
| 49, 6
| 58, 3
|
| 23, 7
| 29, 1
| 36, 1
|
| 43, 8
| 50, 9
| 59, 9
|
| 25, 0
| 30, 6
| 37, 7
|
| Р = 0, 05
| Р = 0, 01
| Р = 0, 0001
|
| 26, 3
| 32, 0
| 39, 3
|
| Уровни значимости
|
* Число степеней свободы df – число независимых величин, участвующих в образовании того или иного параметра. Оно равно общему числу величин, по которому вычисляется параметр, минус число условий, связывающих эти величины. При вычислении критерия χ 2 используются величины разрядных частот (т. е. частоты, объединенные по классовым интервалам), число которых равно к. Значение к (т. е. число классовых интервалов) в этом случае есть общее число величин, которые связаны: общим объемом выборки п, средней арифметической величиной х и средним квадратичным отклонением s. Поэтому число степеней свободы при определении χ 2 будет df= k – 3 [ 2].
Определенным значениям доверительных вероятностей соответствуют так называемые уровни значимости. Вероятности 0, 95 (95 %) соответствует уровень значимости 0, 05 (5 %). Это означает, что при нормальном распределении выход за пределы принятых границ возможен в порядке случайности с вероятностью 0, 05, т. е. в 5 % случаев. При вероятности 0, 99 уровень значимости 0, 01 (1 %). Случайное отклонение возможно лишь с вероятностью 0, 01, т. е. 1 % из 100 случаев; при вероятности 0, 999 случайное отклонение возможно лишь в 1 % из 1000 случаев.
При оценке критерия χ 2 можно считать, что различие будет достоверным с вероятностью 0, 99 при уровне значимости 0, 01, т. е. можно сказать, что только в одном случае из 100 значение χ 2 будет больше табличного.
Обычно при определении достоверности критерия χ 2 принимают, что различие достоверно не с какой-то вероятностью, а при первом (Р = 0, 05), втором (Р = 0, 01) или третьем (Р = 0, 001) уровнях значимости.
Таким образом, можно записать, что нормальность распределения принимается при χ 2 ≤ χ 20, 95 и отвергается при χ 2 > χ 20, 95.
Формула для оценки различий по критерию χ 2 имеет вид
df=(nэ –n т ) 2 / n т
где nэ – эмпирическая численность,
n т – теоретическая численность.
Для оценки различий между теоретическим и эмпирическим распределениями размерного признака (например, длины тела) заполняют таблицу П.16.2.
Таблица П.16.2 – Оценка различий между эмпирическим и теоретическим распределениями
Классовые интервалы, см
| Численность
| Оценка различий
| Эмпирическая, nэ
| Теоретическая, n т
| nэ –n т
| (nэ –n т )2
| (nэ –n т )2
n т
|
| 2
| 3
|
|
|
| 143, 5-147, 4
|
|
| -1
|
| 0, 07
| 147, 5-151, 4
|
|
|
|
|
| 151, 5-155, 4
|
|
| -4
|
| 0, 62
| 155, 5-159, 4
|
|
|
|
| 0, 95
| 159, 5-163, 4
|
|
| -2
|
| 0, 13
| 163, 5-167, 4
| 13
| 13
| -
| -
| -
| 167, 5-171, 4
|
|
|
|
| 0, 06
| 171, 5-175, 4
|
| -
|
|
|
|
| п = 124
| п = 124
| -
| -
| χ 2 = 1, 83
|
Крайние частоты теоретического ряда, имеющие численность меньше 5, объединяются в один класс. Соответственно объединяются частоты в эмпирическом ряду (число классов должно быть после этого одинаковым). Значение χ 2 для определения числа степеней свободы вычисляется после объединения.
Число степеней свободы в нашем примере df = k -3 = 5-3=2.
По таблице П.16.1 имеем следующие границы значения χ 2 для этого числа степеней свободы:
Р0, 95 = 6, 0; Р 0, 99 =9, 2; Р 0, 999 =13, 8.
Полученное значения χ 2 =1, 83 не превышает первого уровня значимости, следовательно, распределение по длине тела в данной выборке можно считать нормальным.
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реакций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...
Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ САМОВОСПИТАНИЕ И САМООБРАЗОВАНИЕ ПЕДАГОГА Воспитывать сегодня подрастающее поколение на современном уровне требований общества нельзя без постоянного обновления и обогащения своего профессионального педагогического потенциала...
|
Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...
Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...
Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов.
МОНО – крупнейший в Великобритании... |
|