Количество опытов и ошибка измерений
Количество опытов определяется допустимой ошибкой измерений, соответствующей принятому уровню значимости. В результате измерений возникают ошибки, которые по своей природе можно разделить на три группы: - Систематические, величина которых устойчиво наблюдается во всех измерениях (например, взвешивание неточными гирями); - Случайные, обязанные своим происхождением воздействию разных факторов неодинаковых в каждом опыте (температура, влажность, давление, запыленность воздуха и др.); - промахи, вызванные недостаточной квалификацией экспериментатора (отсутствие опыта, неправильная запись, утомляемость, дискомфортные условия проведения опытов). Измерение физической величины может осуществляться двумя способами: Прямым (измеряемая величина сравнивается с эталонной мерой этой величины; например, длина кирпича определяется линейкой с точностью, соответствующей цене деления линейки); косвенным (искомую величину вычисляют на основании измерений других физических величин, связанных с известным соотношением искомой величиной; например, влажность древесины определяют путем измерения ее диэлектрической проницаемости). Точностью прибора (инструмента) называют степень достоверности его показаний, которая оценивается допустимой погрешностью. Для контрольно-измерительных приборов установлено восемь классов точности по приведенной погрешности прибора бпр, т.е. по отношению абсолютной погрешности к верхнему пределу измерения в%: - 0, 05; 0, 1 и 0, 2 -для образцовых приборов; - 0, 5; 1, 0 и 1, 5 - для лабораторных приборов; - 2, 5 и 4, 0 - для технических приборов. Так, если вольтметр (лаб. раб. № 11), имеющий класс точности 1, 5 и измерительную шкалу 0..Л50 В, показывает Ц = 80 В, то при 5пр= 1, 5% абсолютная предельная ошибка измерения Дпр = 1, 5x80/150 = 0, 8 В. Следовательно, действительное значение измеренной величины будет в пределах 17д~ 80±0, 8 В. Результаты каждого измерения являются случайной величиной. Для получения более точной оценки измеряемой величины следует либо повысить точность каждого отдельного измерения, либо увеличить количество опытов, либо выполнить оба этих условия. Разброс результатов опытов подчиняется закономерностям распределения случайных величин. Истинное значение хист можно определить только при бесконечном количестве опытов, поэтому в практике используется среднее значение измеряемой величины по результатам ограниченной выборки: где «-число измерений; x t~результат г-го измерения. Абсолютная погрешность отдельного i-то измерения Ах, - это разность между результатом г-го измерения фактической величины Xj и истинным хист значением ее: На практике за ошибку измерения Axt принимают разность между измеренным и ее средним значением Мерой рассеяния единичных результатов измерений одной и той же физической величины служит среднее квадратическое отклонение, определяемое по формуле . Распределение случайных величин вокруг некоторого среднего их значения зависит от природы физических величин и во многих случаях подчиняется закону нормального распределения, особенно при большом количестве единичных измерений, основными свойствами которого являются: 1. Большая часть результатов измерений находится «вблизи» среднего значения. Так в интервале х ±а находится 68% результатов измерений, т.е. почти 2/3, а при разбросе в пределах х ±3а находятся почти все (99, 73%) результаты. 2. Большие погрешности наблюдаются реже, чем малые. 3. Результаты как положительных, так и отрицательных значений Ах, равновероятны (симметричность дифференциальной функции). Относительная мера рассеяния случайной величины оценивается коэффициентом вариации , которым принято характеризовать однородность качественных показателей продукции. Коэффициент вариации может использоваться для определения доверительной вероятности попадания среднего значения случайной величины на участок распределения, на котором находится ее математическое ожидание. Доверительная вероятность при научных исследованиях принимается не менее 0, 9, а при производственных испытаниях не менее 0, 8. Необходимое количество опытов (измерений) при этом зависит от допустимого уровня значимости, назначаемого с учетом производственных и иных факторов, доверительной вероятности и максимальной допускаемой ошибки измерения. В случае превышения 10-процентного разброса между их максимальным и минимальным значениями проводят дополнительные измерения, а «выпадающие» результаты не учитывают при определении средней величины. 1 Классификация материалов и их свойств Цель работы: научиться различать материалы по их происхождению, свойствам и применению, выделять их достоинства и недостатки, находить необходимые сведения из разных информационных источников, включая интернет, а также приобрести навыки обоснования принимаемых решений.
|