I.1. Лабораторная работа №1. Создание, наполнение, подключение хранилища данных. |
. 
|
|
Создание хранилища данных
Для создания нового хранилища данных в Deductor необходимо выполнить следующие действия:
1. Загрузить Deductor Studio.
2. Открыть панель Подключения. (Меню Вид – Подключения или кнопка 
на панели инструментов). Повторный выбор этого пункта меню или нажатие соответствующей кнопки приводит к скрытию панели Подключения.
3. В окне дерева подключений вызвать контекстное меню и выбрать последовательно команду Мастер подключений… или нажать кнопку 
на панели Подключения. Выбрать хранилище данных Deductor Warehouse (кросс-платформенный).
4. Перейти на следующий этап настройки, нажав кнопку Далее. На следующем этапе необходимо выбрать необходимый тип базы данных (Firebird).
5. На следующем шаге в Мастере подключений указать имя и расположение новой базы данных. Например, если у выполняющего задание фамилия Иванов, заполнить поля рекомендуется следующим образом:
Логин/пароль – не указывать (по умолчанию в Firebird логин - sysdba пароль masterkey).
6. На следующем шаге в Мастере подключений выбрать версию хранилища данных - Deductor Warehouse 6.
Замечание: При использовании хранилища данных на базе Firebird имеется возможность выбора версии Deductor Warehouse 5 или 6. (Warehouse 5 включен в программу для совместимости с предыдущей версией хранилища данных.) Эти версии поддерживают схему хранения «снежинка» в отличие от устаревшей схемы «звезда». В схеме «звезда» измерение может ссылаться только на таблицу фактов, а в «снежинке» измерение может ссылаться на другие измерения, которые в свою очередь ссылаются на таблицу фактов. Можно говорить, что «звезда» - это частный случай схемы «снежинка».
7. На следующем шаге в Мастере подключений доступны дополнительные инструменты работы с хранилищем данных:
Тест – проверка наличия необходимой структуры метаданных;
SQL скрипт – создание файла с SQL скриптом, для создания необходимой структуры метаданных. Данный скрипт необходимо запустить на сервере используемой СУБД, чтобы создать там необходимую для Deductor Warehouse структуру метаданных;
Создать – создать файл базы данных с необходимой структурой метаданных. Данный инструмент доступен в случае, когда хранилище данных Deductor Warehouse строится на платформе Firebird.
Для создания нового хранилища данных нажать кнопку Создать 
. Если все параметры создания указаны верно, то появится сообщение
8. Следующий шаг в Мастере подключений (Определение способов отображений) оставить без изменения, а диалоговое поле последнего шага заполнить следующим образом:
Здесь в качестве метки хранилища указать свою фамилию.
После выполнения всех настроек в Мастере подключений на закладке Подключения в папке Хранилища данных появится узел с новым хранилищем.
Замечание: Для того чтобы изменить настройки существующего ХД нужно его выделить, выбрать в контекстном меню команду Настроить (или на панели инструментов закладки Подключения нажать кнопку 
) и внести изменения в настройки на любом шаге Мастера подключений.
9. Вновь созданное хранилище данных первоначально не содержит в себе никакой информации. В нем пока еще нет данных и не определены процессы, измерения, факты. Поэтому, сначала нужно определить, что является процессом, фактами и измерениями.
Пусть во внешнем источнике (Сеть розничных аптек.mdb) хранится информация о работе сети розничных аптек. База данных состоит из следующих связанных таблиц:
Пусть процессом является приход товаров. Он представлен таблицей Приход. Измерения – это ДатаПрихода, КодТовара. Комбинация выбранных измерений должна уникально идентифицировать точку в многомерном пространстве, т.е. предполагается, что в день один товар с одним и тем же сроком окончания годности может поступить только один раз. КодТовара является измерением и однозначно определяет товар. НаименованиеТовара, ЦенаЗакупки и ЦенаРеализации являются атрибутами этого измерения. Измерения ДатаПрихода и ОкончСрокаГодности дополнительных атрибутов не имеют. Для упрощения будем считать, что цены закупки и реализации каждого товара неизменны. Факт – это количество (КоличествоПрих). Номер записи о поступлении (КодПрихода) лучше сделать атрибутом процесса – это справочное значение к каждой записи в таблице процесса, и есть смысла его помещать в измерение только при нарушении условия об однократном поступлении одного товара с одинаковым сроком годности.
Измерение КодГруппы (с атрибутом НаименованиеГруппы) связано с фактом количественного прихода через измерение КодТовара. Таким образом, структура хранилища данных имеет форму «снежинка»:
 |
Теперь, когда структура хранилища определена, выделить на дереве хранилищ созданное хранилище и вызвать Редактора метаданных 
. В левой части окна Редактора изначально появятся два объекта: кубы, процессы и измерения. В первую очередь нужно создать измерения, а затем процесс (о кубах речь пойдет отдельно).
Замечание: Редактировать метаданные можно только после нажатия кнопки 
, выйти из этого режима – кнопка 
.
Для создания измерений выделить соответствующий объект Измерения и нажать кнопку 
или клавишу Insert. Заполнить первое измерение по образцу:
В правой части окна отображаются параметры выделенного объекта:
Имя - внутреннее название объекта, используется при формировании запросов, только латинские символы;
Имя – уникальное имя объекта, видимое пользователям Deductor, его можно изменить для любого объекта, введя новое значение в этом поле;
Описание – комментарий к объекту (необязательный элемент);
Тип данных – тип данных объекта: строковый, числовой и т.д.
Видимый – признак включения объекта в множество объектов, доступных конечному пользователю при импорте;
Вид данных и Назначение данных – установки, подсказывающие последующим узлам-обработчикам настройки столбцов по умолчанию;
Область для данных и Область для индексов – установки для тонкой настройки базы данных для хранилища для повышения производительности извлечения данных;
Время последнего обновления – информационное поле, содержащее служебную информацию о дате и времени последней загрузки данных.
10. Аналогичным образом создать измерения КодТовара, ОкончСрокаГодности и КодГруппы:
11. Добавить к измерению КодТовара его атрибуты (свойства). Для этого, выделить объект Атрибуты у измерения КодТовара, нажать кнопку или клавишу Insert и заполнить первый атрибут по образцу:
12. Аналогично заполнить и другие атрибуты измерения КодТовара.
13. Добавить атрибут к измерению КодГруппы:
14. Каждый товар относится к какой-то группе, т.е. имеет место иерархия товаров. Чтобы учесть это, нужно выделить объект Измерения у измерения КодТовара, нажать кнопку или клавишу Insert и в появившемся окне выбрать измерение КодГруппы.
15. После создания всех измерений, добавить процесс:
16. Создать атрибут процесса:
17. Добавить измерения и факт в процесс. В итоге получим хранилище данных, готовое к загрузке данных:
Закрыть Редактор метаданных и перейти на панель Сценарии.
Наполнение хранилища данных
Замечание: Демонстрационная версия Deductor 5.2 поддерживает работу только с текстовыми файлами и файлами хранилища данных. Поэтому, перед наполнением хранилища необходимо преобразовать данные из разных источников в текстовый формат.
1.Открыть файл базы данных Сеть розничных аптек.mdb, правой клавишей мыши выделить таблицу Группы и в контекстном меню выполнить команду Экспорт…. Указать папку для экспорта, выбрать в качестве типа файла – Текстовые файлы и нажать кнопку Экспорт.
Подтвердить формат экспорта – «с разделителями», перейти к следующему диалоговому окну мастера экспорта (кнопка Далее) и поставить метку напротив Включить имена полей в первой строке.
Кнопка Готово завершает процесс экспорта в текстовый файл.
2. Аналогичную процедуру повторить для экспорта данных из таблиц Товары, Приход, Аптеки, Реализация за 30 июня.
3. Перед наполнением хранилища, необходимо загрузить нужный набор данных в Deductor. Для этого на панели Сценарии запустить Мастер импорта (кнопка 
или клавиша F6). На первом шаге мастера выбрать в качестве источника данных – Текстовой файл. На втором шаге – указать путь доступа к файлу Группы.txt. Третий шаг оставить без изменения. На четвертом шаге в качестве символа-разделителя полей выбрать – Точка с запятой:
На следующем шаге изменить тип данных поля КодГруппы на Целый:
Далее запустить процесс импорта данных. Способ отображения выбрать – Таблица. И на последнем шаге изменить метку узла на – Импорт Групп. В результате в Deductor импортируются данные по группам товаров, представленные в форме таблицы.
4. Аналогичную процедуру повторить для импорта данных из таблиц Товары (метка узла – Импорт Товаров) и Приход (метка узла – Импорт Прихода товаров).
Замечание: Тип данных у полей КодТовара, КодГруппы (таблица Товары) и КодПрихода, КодТовара (таблица Приход) также изменить на Целый.
С помощью кнопки 
в нижней части экрана можно увидеть результаты статистической обработки числовых данных.
5. Замечание: В первую очередь в ХД следует загружать измерения с атрибутами с учетом их иерархии. В нашем случае товарная группа имеет более высокий уровень иерархии, следовательно, ее необходимо загрузить в хранилище раньше, чем измерение более низкого уровня (товары). Такая последовательность работы требуется потому, что при загрузке изменения КодТовара необходимо сразу указать КодГруппы, к которой он относится, и эта группа уже должна присутствовать в хранилище. В противном случае хранилище данных не допустит загрузки в связи с нарушением ссылочной целостности, т.е. имеется товар, который ссылается на несуществующую группу.
Выделить узел Импорт Групп и вызвать Мастер экспорта (кнопка 
или клавиша F8). Выбрать Deductor Warehouse (Загрузка данных в Deductor Warehouse), в списке доступных ХД указать Иванов. На следующих шагах выбрать измерение КодГруппы и проверить соответствие элементов хранилища с полями входного источника данных:
Запустить процесс загрузки и после стандартного прохождения всех этапов Мастера экспорта присвоить метку узлу – Экспорт в ХД измерения Группы.
Замечание: Если соответствие между полями в источнике данных и ХД выставить не удается, проверить, совпадают ли типы полей в обоих объектах.
4. Аналогичным образом экспортировать измерение КодТовара. Присвоить узлу метку Экспорт в ХД измерения Товары.
5. Замечание: Измерения ДатаПрихода и ОкончСрокаГодности не имеют атрибутов и находятся непосредственно в таблице, отражающей процесс прихода товаров. В этой ситуации загрузка данных в эти измерения может быть произведена одновременно с загрузкой самого процесса.
Выделить узел Импорт Прихода товаров, вызвать Мастер экспорта и в качестве объекта экспорта выбрать Процесс Прихода товара. Проверить соответствие полей:
Выполнить остальные шаги мастера экспорта без внесения изменений. Присвоить узлу метку Экспорт в ХД процесса Прихода товаров. Окончательный сценарий загрузки ХД имеет вид:
6. Сохранить проект (меню Файл – Сохранить). Указать в качестве имени фамилию исполнителя (например, Иванов.ded). Закрыть Deductor. На запрос «Сохранить подключения?» ответить – нет (иначе при последующем открытии Deductor другим пользователем к нему будет подключено ваше ХД).
Подключение хранилища данных
1. Запустить Deductor Studio. Загрузить Ваш файл-проект.
2. Открыть панель Подключения (Меню Вид - Подключения). Если список подключенных ХД не пуст, удалить «чужие» ХД.
3. На дереве подключений вызвать контекстное меню и выбрать Мастер подключений…. Выбрать хранилище данных «Deductor Warehouse (кросс-платформенный)», затем тип базы данных (Firebird) и заполнить параметры базы данных следующим образом:
Здесь логин - sysdba, а пароль - masterkey.
4. Далее выбрать версию хранилища данных - Deductor Warehouse 6 и проверить наличие необходимой структуры метаданных (кнопка 
на 4 шаге Мастера подключений). Если тестирование прошло успешно, на последнем шаге Мастера в качестве метки хранилища указать свою фамилию. В противном случае, вернуться на 2 шаг Мастера подключений и проверить логин и пароль.
I.2. Лабораторная работа №2. Создание многомерных отчетов (OLAP-кубов) и кросс-диаграмм и их анализ. Добавление в ХД новых измерений и процессов (повторение предыдущей темы)
Последовательно проделать все действия, перечисленные ниже.
1. После создания и наполнения хранилища информацию из него можно извлекать Мастером импорта, выбрав в качестве типа источника данных Deductor Warehouse. Далее нужно выбрать созданное хранилище данных, а затем процесс (Процесс Прихода товара). На следующем шаге отметить все атрибуты, измерения и факты.
Замечание: Выбор атрибутов, измерений и фактов зависит от постановки задачи. Если аналитику будут нужны только некоторые из них, то ограниченный выбор позволит сэкономить время при импорте данных и избежать появления ненужной информации в выборке.
Окно срезов оставить пока без изменения. Запустить процесс импорта. По окончанию импорта в качестве способа отображения данных выбрать Куб (Таблицу отключить).
Изменить назначение полей куба следующим образом:
При заданном назначении полей будет создана кросс-таблица, отражающая приход товаров в разрезе их наименований и групп.
На следующем шаге нужно настроить размещение измерений.
Замечание: Измерения могут быть размещены в строках и столбцах кросс-таблицы. Изначально весь список доступных измерений отображается в окне Настройка размещения измерений. Нажимая кнопки 
и 
, можно размещать выбранные измерения в колонках и стоках таблицы. Переносить измерения в нужную область можно и при помощи операции drag& drop.
На следующем шаге нужно выбрать факты, отображаемые в кросс-таблице на пересечении измерений, функцию их агрегации (объединения) и вариант отображения. В данном случае факт КоличествоПрих будет суммироваться, а отображаться будет его абсолютное значение:
Присвоить узлу метку Приход в разрезе групп и товаров. В итоге получится куб по двум измерениям с древовидной структурой вложенности, которую можно сворачивать и разворачивать:
Замечание: Если необходимо изменить настройки у существующего узла, его можно удалить с помощью кнопки 
на панели сценариев и проделать всю процедуру заново или с помощью кнопки 
изменить уже существующие настройки.
2. Имеется возможность перестраивать таблицу с помощью мыши, перетаскивая поля с заголовками измерений или с помощью кнопки настройки размещения полей 
. Изменять расположение измерений можно, используя операцию транспонирования таблицы (кнопка 
). Выполнить различную перенастройку полей. После чего вернуться к первоначальному варианту.
3. Предусмотрено несколько способов объединения (агрегирования) фактов в кросс-таблице:
- сумма – вычисляется сумма объединяемых фактов;
- минимум – среди всех объединяемых фактов в таблице отображается только минимальный;
- максимум – среди всех объединяемых фактов в таблице отображается только максимальный;
- среднее – вычисляется среднее значение объединяемых фактов;
- количество – в кросс-таблице будет отражаться количество объединенных факторов;
- стандартное откл. – вычисляется среднее квадратическое отклонение объединяемых фактов;
- сумма квадратов - вычисляется сумма квадратов объединяемых фактов и т.д..
Для изменения способов агрегации и отображения фактов используется кнопка настройки фактов 
.
Установить в качестве способа агрегирования – среднее. Затем опять восстановить суммирование.
Отметить наряду со значением процент по вертикали.
4. В кросс-таблице факты отображаются с двумя знаками после запятой и выровнены по правому краю ячейки. Доступна возможность изменить форматирование ячеек таблицы с помощью кнопки настройки форматов отображения фактов 
.
Установить число десятичных знаков – 0.
5. С помощью кнопки детализации 
просмотреть состав агрегированных данных. Например, общее количество оприходованного товара - Анальгин1 определяется 10 записями о его приходе.
Замечание: В таблице детализации отражаются только те поля, которые отмечены на данном узле как измерения и как информационные поля.
6. По-умолчанию кросс-таблица строится по всем значениям измерений. Однако иногда возникает необходимость построить таблицу в разрезе лишь некоторых значений. Включать или исключать значения измерений в таблицу можно, нажав на кнопку 
в поле заголовка интересующего измерения.
Включать или исключать значения можно, устанавливая или снимая галочку рядом с наименованием. Кнопки внизу списка означают:
- установить все галочки;
- убрать все галочки;
- инверсия, все сброшенные галочки устанавливаются, а все установленные – сбрасываются;
- выделение значений по маске;
- применить все изменения для построения таблицы;
- отменить все сделанные изменения.
Отфильтрованные измерения выделяются красным фоном.
Выбрать просмотр групп: анальгизирующие и антибиотики. Восстановить все значения измерения.
С помощью выделения по маске выбрать группы не начинающиеся с буквы «А». Восстановить все значения измерения.
7. Более мощным инструментом фильтрации данных в кросс-таблице является селектор – кнопка 
. Фильтрация может производиться двумя способами:
- по значениям измерений, путем непосредственного выбора значений из списка, или отбора их по условию. Фильтрация задается отдельно по каждому измерению;
- по значениям фактов.
В окне фильтрации слева отображаются все измерения и факты кросс-таблицы. Если выделено измерение, как это продемонстрировано на рисунке выше, то в правой части окна можно выбирать или исключать те или иные значения измерения (процедура аналогична описанной выше).
Если выделено поле-факт, справа находятся элементы:
- Измерение. Фильтрация подразумевает, что в таблице останется лишь часть значений некоторого измерения. Это поле задает измерение, значения которого будут отфильтрованы;
- Факты и вариант агрегации. В кросс-таблице может содержаться один или более фактов. Фильтрация будет происходить по значениям выбранного здесь факта. К нему будет применена функция агрегации, в соответствии с которой следует выполнить отбор записей. В результате будут выбраны только те записи, агрегированные значения которых удовлетворяют выбранному условию;
- Условие. Условие отбора записей по значениям выбранного факта.
Поле условие может принимать следующие значения:
- Первые N. Значения измерения сортируются в порядке убывания факта, и выбираются первые N значений измерений. Таким образом, можно, например, находить лидеров продаж – первые 10 наиболее продаваемых товаров, или первые 5 наиболее удачных дней;
- Последние N. Значения измерения сортируются в порядке убывания факта, и выбираются последние N значений измерений. Например, 10 наименее популярных товаров;
- Доля от общего. Значения измерения сортируются в порядке убывания факта. В этой последовательности выбирается столько первых значений измерения, что они в сумме давали заданную долю от общей суммы. Например, можно отобрать клиентов, приносящих 80% прибыли – группа А по АВС классификации;
- Диапазон. Результатом отбора будут записи, для которых значение соответствующего факта лежит в заданном диапазоне;
- Больше. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет больше указанного значения;
- Больше или равно. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет больше или равно указанного значения;
- Меньше. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет меньше указанного значения;
- Меньше или равно. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет меньше или равно указанного значения;
- Равно. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет равно указанному значению;
- Не равно. Будут отобраны записи, значение соответствующего факта для которых будет не равно указанному значению.
Вывести список из 5 товаров с наименьшим по количеству приходом. В этом случае селектор будет выглядеть следующим образом:
После просмотра фильтр очистить.
8. Кросс-диаграмма представляет собой диаграмму (тип которой можно легко менять), построенную на основе кросс-таблицы. При любых изменениях кросс-таблицы соответственно изменяется и кросс-диаграмма. Для построения кросс-диаграммы нужно нажать на панели инструментов кнопку 
.
Настроить вид диаграммы, как это показано на рисунке ниже, и изучить назначений всех кнопок на панели окна кросс-диаграммы.
9. Для более корректного отображения данных в OLAP-кубе может потребоваться вычисление новых фактов на основе уже имеющихся.
Изменить узел Приход в разрезе групп и товаров (кнопка настроить узел 
на панели Сценарии), добавив в качестве факта ЦенаЗакупки, а варианта агрегации – Среднее. Куб должен выглядеть следующим образом:
Добавить вычисляемый факт можно следующими способами:
- На панели инструментов выбрать кнопку Добавить вычисляемый факт …
- В окне Настройка фактов выбрать кнопку Добавить вычисляемый факт …
Создать факт с меткой – Доля по группе, отражающий долю прихода каждого препарата внутри своей группы:
Результат должен выглядеть следующим образом:
10. Выделить узел Приход в разрезе групп и товаров. Нажать кнопку настроить узел на панели Сценарии. Перейти на шаг Мастера импорта, где требуется задать срезы, т.е. указать значения измерений и/или атрибутов, которые будут импортированы. Чтобы задать параметры среза для данного измерения или атрибута, необходимо выделить его в дереве объектов, выбрать условие и значение.
Замечание: Список условий содержит несколько значений, основные из которых следующие:
< пусто> – фильтрация по указанному объекту не производится;
= – указывается значение, которое нужно импортировать;
< > – указывается значение, которое не нужно импортировать;
При фильтрации по значению в диалоговом окне отображается список всех значений данного измерения, из которого нужно выбрать единственный вариант.
в списке – указываются значения, которые входят в список импортируемых;
вне списка – указываются значения, которые не входят в список импортируемых.
В случае фильтрации по списку в диалоговом окне будет представлен список всех значений данного измерения. Чтобы выбрать значение, достаточно выделить его щелчком мыши (или установить флажки напротив тех значений, которые интересуют).
содержит – указывается подстрока, которая должна содержаться в импортируемых значениях измерений;
не содержит – указывается подстрока, которая не должна содержаться в импортируемых значениях измерений;
начинается на – указывается подстрока, с которой должны начинаться импортируемые значения измерений;
начинается на – указывается подстрока, с которой не должны начинаться импортируемые значения измерений;
заканчивается на – указывается подстрока, на которую должны заканчиваться импортируемые значения измерений;
не заканчивается на – указывается подстрока, на которую не должны заканчиваться импортируемые значения измерений;
Для измерений типа вещественное и целое число дополнительно доступны следующие основные фильтры:
<, < =, >, > = – соответствующие операции сравнения чисел;
в интервале – выбираются значения, попадающие в заданный числовой интервал;
вне интервала – выбираются значения за пределами заданного числового интервала;
Для измерений типа дата/время дополнительно доступны следующие основные фильтры:
в интервале – выбираются записи, для которых измерение лежит в заданном диапазоне дат;
вне интервала – выбираются записи, для которых измерение не входит в заданный диапазон дат;
последний – выбираются записи, для которых измерение лежит в указанном промежутке времени (промежуток задается), предшествующем указанной дате;
не последний –- выбираются все записи, кроме тех, для которых измерение лежит в указанном промежутке времени, предшествующем указанной дате.
Имеется возможность настроить динамические срезы в перечисляемом списке Тип фильтра. В нем три установки:
1) статический фильтр – срез не меняется ни при каких условиях;
2) пользовательский фильтр – при каждом выполнении узла импорта пользователю будет выводиться окно, в котором он сможет указать требуемые разрезы по измерению (измерениям);
3) фильтр с использованием переменных – значения для формирования срезов будут браться из переменных проекта Deductor или переменных приложения.
Последние две настройки позволяют строить динамические отчеты, в которых пользователю предоставляется только интересующая его информация, а конкретные условия фильтрации он выбирает в момент импорта данных, либо условия фильтрации передаются через переменные при пакетном/серверном запуске сценария.
Задать срез по приходу товара за летний период:
Выполнить оставшиеся шаги Мастера импорта без изменений. В результате чего получится срез:
Замечание: При повторном выполнении этого узла (контекстное меню команда Перечитать данные) никаких изменений не произойдет.
Перенастроить узел Приход в разрезе групп и товаров, установив пользовательский фильтр. Перечитать данные. Что изменилось?
11. Создать с помощью Мастера импорта узел Приход групп и товаров по датам со следующей настройкой назначений полей куба:
настройкой размещения измерений:
и настройкой фактов:
Полученная кросс-таблица отражает поступление товара за каждый день. Следует обратить внимание на скрытое измерение НаименованиеГруппы. Оно выделено зеленым цветом и не участвует в построении среза. Однако по нему, как и по обычному измерению, можно выбирать фильтруемые значения.
12. Кросс-таблица содержит детализированную информацию, которая является излишней и неинформативной. Более информативной является информация, отнесенная к определенному периоду времени (неделя, месяц, квартал, год). Тип интервала для даты задается аналитиком в зависимости от поставленной задачи.
Выполнить преобразование даты по месяцам. Для этого выделить узел Приход групп и товаров по датам и на панели сценариев нажать кнопку мастера обработки 
или клавишу F7и выбрать Дата и время. На следующем шаге выбрать поле Дата и установить (снять) флажки следующим образом:
Способом отображения выбрать Куб (удалить флажок с Таблицы) и настроить назначение полей куба следующим образом:
Настройку размещений измерений куба выполнить по образу:
Настройку фактов оставить прежнюю. Присвоить узлу метку Преобразование даты (ДатаПрихода: Месяц).
13. С помощью обработчика Фильтрация можно оставить в таблице только те записи, которые удовлетворяют заданным условиям, а остальные скрыть (в отличие от обычной фильтрации в рамках поученной кросс-таблицы фильтр можно наложить на поля, неиспользуемые для ее построения).
Выделить узел Преобразование даты (ДатаПрихода: Месяц) и выбрать в Мастере обработке пункт Фильтрация. Задать условие на поле ОкончСрокаГодности:
Дальнейшие настройки установить так же как и для пункта 12 задания. Метку узлу присвоить по умолчанию заданную - Фильтр ([ОкончСрокаГодности] < = '01.09.2009'). Детализировать полученные результаты.
14. Часто возникает необходимость на каком-либо этапе обработки данных получить на их основе новые (производные) данные. Такую возможность предоставляет инструмент Калькулятор в Мастере обработки.
Выделить на дереве сценариев узел Преобразование даты (ДатаПрихода: Месяц), вызвать Мастер обработки и выбрать пункт Калькулятор. В окне Конструктор выражений название Выражение заменить на Сумма поставки, перейти на закладку Поля и составить выражение:
Способом отображения выбрать Куб (удалить флажок с Таблицы) и настроить назначение полей куба следующим образом:
Установить настройку измерений:
и настройку фактов:
Метку узлу присвоить по умолчанию заданную - Калькулятор: Сумма поставки. Транспонировать таблицу.
15. Произвести загрузку в ХД нового измерения и процесс
Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1227. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы! |
|
|
|
|
Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности.
1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности.
1.1. Международная безопасность (глобальная и...
|
Влияние первой русской революции 1905-1907 гг. на Казахстан. Революция в России (1905-1907 гг.), дала первый толчок политическому пробуждению трудящихся Казахстана, развитию национально-освободительного рабочего движения против гнета. В Казахстане, находившемся далеко от политических центров Российской империи...
|