Подготовлено на кафедреОтпечатано с готовых диапозитивов в ООО " Типография И ПО профсоюзов Профиздат", 109044, Москва, Крутицкий вал, 18.
Б. Б. Желваков
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Учебное пособие
Санкт-Петербург Допущено редакционно-издательским советом СПбГИЭУ в качестве методического издания Составитель канд. техн. наук, доц. Б.Б. Желваков Рецензент
Подготовлено на кафедре Информационных систем в экономике
Одобрено научно-методическим советом специальности 230201 – Информационные системы и технологии
Отпечатано в авторской редакции с оригинал-макета, представленного составителем
ã СПбГИЭУ, 2011 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение. 6 1. Основные понятия теории моделирования систем.. 7 1.1. Системный подход и понятие «система». 7 1.2. Системный анализ. 9 1.3. Понятия «модель» и «моделирование». 12 1.4. Моделирование систем как процесс формирования знаний. 18 1.5. Моделирование больших и сложных систем. 19 2. Классификация моделей и методов моделирования. 22 2.1. Основные типы системных моделей. 23 2.2. Классификация методов моделирования сложных систем.. 28 3. Математические методы моделирования. 35 3.1. Принципы и подходы к построению математических моделей. 37 3.2. Этапы построения математической модели. 42 3.3. Примеры математических моделей. 46 3.3.1. Модель целенаправленной системы.. 46 3.3.2. Модель абстрактной системы с неопределённой структурой. 48 3.3.3. Модель целенаправленной системы с управлением. 50 3.3.4. Модель оптимального планирования доставки товаров потребителям 54 3.3.5. Модель в контуре управления экономической системы.. 57 4. Имитационное моделирование. 61 4.1. Понятие имитационного моделирования. 65 4.2. Автоматизация имитационного моделирования. 70 4.3. Дискретно-событийное моделирование. 74 4.3.1. Системы массового обслуживания. 75 4.3.2. Механизмы продвижения времени. 77 4.3.3. Обозначения СМО-систем.. 82 4.3.4. Параметры систем массового обслуживания. 83 4.3.5. Критерии оценки работы систем массового обслуживания. 84 4.3.6. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели и их программная организация. 88 4.4 Этапы исследования системы с помощью имитационного моделирования 92 4.5. Преимущества, недостатки и ошибки имитационного моделирования 98 4.6. Моделирование по методу Монте-Карло. 101 4.7. Программное обеспечение имитационного моделирования. 104 4.7.1. Классификация программных средств имитационного моделирования 105 4.7.2. Общие элементы моделирования. 106 4.7.3. Универсальные пакеты имитационного моделирования. 107 4.7.4. Предметно-ориентированные пакеты имитационного моделирования 113 5. Моделирование организационных систем.. 114 5.1. Концепции и стандарты организационного моделирования. 114 5.2. Метамоделирование. 122 5.3. Метамодель общих хранилищ данных (CWM) 125 5.4. Моделирование организационных систем.. 134 6. Методика и стандарты функционального моделирования. 138 6.1. Методика функционального моделирования SADT. 138 6.2. Диаграммы «сущность-связь». 138 6.3.Стандарты IDEF. 138 6.3. Система моделирования бизнес-процессов AllFusion Process Modeler 138 7. Объектно-ориентированное моделирование. 138 7.1. Принципы и методология объектно-ориентированного подхода. 138 7.2. Унифицированный язык моделирования UML. 138 7.2.1. Архитектура UML. 138 7.2.2. Диаграммы UML. 138 7.2.3. Использование UML при моделировании систем реального времени 138 7.2.4. Преимущества UML. 138 7.2.5. Унифицированный Процесс разработки ПО компании Rational 138 7.3. Архитектура, управляемая моделями. 138 7.4. Разработка, управляемая моделями (MDD) 138 7.5. Объектно-ориентированное программирование. 138 7.6 Инструментальные средства поддержки ОО‑ технологий. 138 8. Моделирование бизнес-процессов. 138 9. Моделирование систем с SOA-архитектурой. 138 9.1. Композитная структура программ.. 138 9.2. Концепция SOA. 138 9.3. Сервис-ориентированное моделирование. 138 10. Модели систем с «облачной» архитектурой. 138 Заключение. 138 Литература. 138
|
