Обчислення дисперсії для 7-Б кл.
 Кількість правильно виконаних
завдань із математики, хі
| Частота оцінок, f
| хі – 
| (хі – )2
| f· (хі – )2
| |
|
| -2,69
| 7,24
| 7,24
| |
|
| -1,69
| 2,86
| 11,44
| |
|
| -0,69
| 0,48
| 2,40
| |
|
| 0,31
| 0,10
| 0,90
| |
|
| 1,31
| 1,72
| 12,04
| |
|
| 2,31
| 5,34
| 10,68
| |
|
| 3,31
| 11,00
| 11,00
| | N = 29
|  = 7,69
| Σ = 55,7
| | σ22 = 1,92
|
Потім знаходимо у F-таблиці (табл. 3.8) значення Fkrit. У таблиці шукаємо значення сукупності з більшою (σ12) та з меншою дисперсією (σ22). Якщо Femp > Fkrit, то вибірки суттєво різняться, якщо Femp ≤ Fkrit, то вибірки схожі за даною ознакою.
У нашому прикладі Femp < Fkrit (1,65 < 1,70), отже, 7-А і 7-Б класи істотно не відрізняються за результатами своїми знаннями з математики. Вірогідність того, що ці класи подібні, складає 95%.
Таблиця 3.8
Таблиця для визначення достовірності F-критерію (достовірність 95%)
| Знаменник
N2 – 1
| Чисельник N1 – 1
| |
|
|
|
|
| ∞
| |
| 6,4
| 6,3
| 6,2
| 5,9
| 5,8
| 5,6
| |
| 5,2
| 5,1
| 5,0
| 4,7
| 4,5
| 4,4
| |
| 4,5
| 4,4
| 4,3
| 4,0
| 3,8
| 3,7
| |
| 4,1
| 4,0
| 3,9
| 3,6
| 3,4
| 3,2
| |
|
| |
| 3,8
| 3,7
| 3,6
| 3,3
| 3,1
| 2,9
| |
| 3,6
| 3,5
| 3,4
| 3,1
| 2,9
| 2,7
| |
| 3,5
| 3,3
| 3,2
| 2,9
| 2,7
| 2,5
| |
| 3,4
| 3,2
| 3,1
| 2,8
| 2,6
| 2,4
| |
|
| |
| 3,3
| 3,1
| 3,0
| 2,7
| 2,5
| 2,3
| |
| 3,2
| 3,0
| 2,9
| 2,6
| 2,4
| 2,2
| |
| 3,1
| 3,0
| 2,9
| 2,5
| 2,3
| 2,1
| |
| 3,1
| 2,9
| 2,8
| 2,5
| 2,3
| 2,1
| |
|
| |
| 3,0
| 2,9
| 2,7
| 2,4
| 2,2
| 2,0
| |
| 3,0
| 2,8
| 2,7
| 2,4
| 2,2
| 2,0
| |
| 2,9
| 2,8
| 2,7
| 2,3
| 2,1
| 1,9
| |
| 2,9
| 2,7
| 2,6
| 2,3
| 2,1
| 1,9
| |
|
| |
| 2,9
| 2,7
| 2,6
| 2,3
| 2,1
| 1,8
| |
| 2,8
| 2,7
| 2,6
| 2,2
| 2,0
| 1,8
| |
| 2,8
| 2,6
| 2,5
| 2,2
| 2,0
| 1,7
| |
| 2,7
| 2,6
| 2,5
| 2,2
| 2,0
| 1,7
| |
|
| |
| 2,7
| 2,6
| 2,4
| 2,1
| 1,9
| 1,7
| |
| 2,7
| 2,5
| 2,4
| 2,1
| 1,9
| 1,6
| |
| 2,6
| 2,5
| 2,3
| 2,0
| 1,8
| 1,5
| |
| 2,5
| 2,4
| 2,3
| 1,9
| 1,7
| 1,4
| |
|
| |
| 2,5
| 2,3
| 2,2
| 1,8
| 1,6
| 1,3
| | ∞
| 2,4
| 2,2
| 2,1
| 1,8
| 1,5
| 1,0
|
N1 – кількість членів І сукупності.
N2 – кількість членів ІІ сукупності.
Якщо Femp > Fkrit, то для більш точної перевірки і встановлення достовірності різниці класів використовується t-критерій, що обчислюється за формулою:
 (Формула 3.8)
 де – середнє арифметичне першої сукупності;
– середнє арифметичне другої сукупності;
N1 – обсяг першої вибірки (кількість членів першої сукупності);
N2 – обсяг другої вибірки (кількість членів другої сукупності);
σ12 – дисперсія першої сукупності;
σ22 – дисперсія другої сукупності.
temp порівнюють з tkrit, поданим у таблиці 3.9.
Таблиця 3.9
Таблиця для визначення достовірності t – критерію
| N 1 + N 2 – 2
| Достовірність
| | 95%
| 99%
| |
| 12,71
| 63,66
| |
| 4,30
| 9,93
| |
| 3,19
| 5,84
| |
| 2,78
| 4,60
| |
| 2,57
| 4,03
| |
| 2,30
| 3,36
| |
| 2,23
| 3,17
| |
| 2,18
| 3,06
| |
| 2,15
| 2,98
| |
| 2,12
| 2,92
| |
| 2,10
| 2,88
| |
| 2,09
| 2,85
| |
| 2,07
| 2,82
| |
| 2,06
| 2,80
| |
| 2,05
| 2,78
| |
| 2,05
| 2,76
| |
| 2,04
| 2,75
| |
| 2,02
| 2,70
| |
| 2,00
| 2,66
| |
| 1,98
| 2,62
| | ∞
| 1,96
| 2,58
| N1 – кількість членів І сукупності.
N2 – кількість членів ІІ сукупності.
Якщо temp > tkrit, то сукупності різняться за досліджуваною ознакою, вони не однакові (з 95% ймовірністю), якщо temp ≤ tkrit, то відмінностей немає, досліджувані групи подібні за певною ознакою і можуть бути використані для подальшого експерименту у ролі контрольних та експериментальних груп.
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...
Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2
Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК.
Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления
К = a2См/(1 –a) =...
Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...
|
Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси
Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...
Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей:
- трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...
Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...
|
|
