Исключение грубых ошибок измерений

Определяем выскакивающие значения путем сравнения его с остальными значениями. При этом абсолютную величину разности между подозрительным и средним значением , остальных результатов делят на среднеквадратическое отклонение S. Вычисленное для приемлемых результатов соотношение сравнивают с табличным

 

Если t_p>t_i, то с вероятностью 0,95 можно предположить, что подозрительное значение содержит грубую ошибку и его необходимо исключить. Остальные значения будут считаться статистически достоверными.

Таблица 3

8,7	8,3	7,8	6,5	6,4	6,4	6,4	6,3	6,3	6,3	6,2	6,2	6,3	6,2	7,0	5,9	5,7

 

 

Проверяем максимальное значение

 

 

 

n								∞
t T	3,0	2,7	2,4	2,3	2,2	2,1	2,0	1,96

Так как значение n не вошло в таблицу, то значение t _T определяем методом линейной интерполяции.

n=13. Оно находится между значениями n=12 и n=16. Разность между ними равна 4, разность между t₁₂ и t₁₆ равна 0,1. Составляем формулу:

4=0,1

1=Х.

Х=1_*0,1/4=0,025 => t₁₃=2,3-0,025=2,275

 

- исключаем значение 7,0, т.к. 3,29>2,3

Проверяем максимальное значение

 

 

 

t_Р<t_Т=2,3 значение τ^*=6,5 признается достоверным 1,20<2,3

Проверяем минимальное значение

 

 

t_p>t_T=2,3

значение , исключаем, т.к. 3,2>2,3

Проверяем минимальное значение

 

t_p>t_T=2,3

значение исключаем, т.к. 3,2>2,3

Проверяем минимальное значение

 

t_p<t_T=2,3, значение - достоверно.

Все оставшиеся значения считаем достоверными.