Возможные результаты статистических тестов

избирательном разграничении доступа используется:

1. FAT

2. Каталог

3. Таблица дискрипторов

4.+ Вектор доступа

5. Аудит

531.Макровирусы являются:

1. Загрузочными файлами

2. Сетевыми файлами

3.+ Макрокомандами

4. Пакетными файлами

5. Диалоговыми файлами

532.Программы-фаги:

1.+Удаляют вирус в зараженных программах.

2. Заражают вирусом программы.

3. Обнаруживают вирус.

4. Предупреждают заражение вирусом.

5. Уничтожают программу.

533.омпьютер заражается вирусом в том случае, когда:

1. Работают с программой Drweb.

2.+Работают с зараженными вирусом программами.

3. Проводится тестирование компьютера.

4. Форматируется дискета.

5. Проводится перезагрузка компьютера.

534.Какая из ниже перечисленных программ является ревизором:

1.+Adinf.

2. DrWeb.

3. Sherif.

4. Aidstest.

5. Dir-I.

 

 

535.Программа-фильтр:

1. Предотвращает заражение файлов.

2. Ищет вирусы с известной сигнатурой.

3. Сравнивает исходное состояние файла с текущим.

4. Находит зараженные файлы и лечит их.

5.+Обнаруживает подозрительные действия.

536.Средство защиты от компьютерных вирусов:

1. Программы драйверы.

2. Программы трансляторы.

3.+Антивирусные программы.

4. Аппаратные средства.

5. Организационные мероприятия.

537.Защита информации. Защитить информацию – это значит:

1. Обеспечить физическую целостность информации.

2. Не допустить несанкционированного получения информации.

3. Использовать антивирусные программы.

4. Все ответы правильные.

5.+Использовать программу-ревизор.

538. Защита информации. Заражение загрузочными вирусами происходит при:

1.+ Включении компьютера c занятым floppy

2. Считывании информации из файла

3. Записи информации в файл

4. Закрытии файла

5. Открытии файла

539.Защита информации. Элемент защиты информации – это:

1. Структурный компонент системы, содержащий информацию, подлежащей

защите.

2.+Совокупность данных, содержащая информацию, подлежащей защите.

3. Узел связи.

4. Накопители.

5. Средства отображения информации.

540.Что такое антивирус?

1.+ Это специально написанная программа, для обнаружения конкретных вирусов

2. 100% защита от вирусов

3. Загрузочные файлы

4. Модифицирующие программы

5. Резидентные файлы

Возможные результаты статистических тестов

	В генеральной совокупности
неверна	верна
В статистическом тесте	отклонена	Истинно-положительный результат	Ложно-положительный результат (ошибка первого рода или α-ошибка)
не отклонена	Ложно-отрицательный результат (ошибка второго рода или β-ошибка)	Истинно-отрицательный результат

В ходе применения статистического метода вычисляется значение тестовой статистики (например, при применении критерия Стьюдента – значение t), а также соответствующее ему и числу степеней свободы значение р – вероятность справедливости нулевой гипотезы.

Метод проверки статистических гипотез заключается в сравнении полученного значения р с принятым уровнем значимости:

- если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости, то нулевую гипотезу не отклоняют и различия групп называются статистически незначимыми.

- если значение р оказывается меньше уровня значимости, то нулевую гипотезу отклоняют, при этом следует принять альтернативную гипотезу . В данном случае различия групп называют статистически значимыми (при р <0,05) или статистически высокозначимыми (при р <0,01).

t-критерий Стьюдента – общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на сравнении с распределением Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках. Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.

Двухвыборочный t-критерий для независимых выборок. Пусть — средние арифметические выборок, — стандартные отклонения, а — размеры выборок. В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов:

Количество степеней свободы рассчитывается как

Двухвыборочный t-критерий для зависимых выборок

Для вычисления эмпирического значения t-критерия в ситуации проверки гипотезы о различиях между двумя зависимыми выборками (например, двумя пробами одного и того же теста с временным интервалом) применяется следующая формула:

где — средняя разность значений, — стандартное отклонение разностей, а n—количество наблюдений

Количество степеней свободы рассчитывается как df = n - 1

Оценка значимости различия при альтернативной форме учета реакций. Для оценки значимости расхождения частот какого-либо явления в двух группах может быть использован статистический метод, который носит название критерия . Этот критерий может быть применен, например, при сравнении групп, получивших различные сравниваемые по своей активности препараты; групп, получивших различные дозы изучаемого препарата или одну и ту же дозу различными путями введения и т.д. Для описания результатов такого исследования удобно применять таблицу сопряженности, в которой для каждой из групп указывается число пациентов с каждым из градаций признака. Таким образом, для 2-х рассматриваемых групп и 2-х возможных исходов получается таблица размерности 2х2. Для ответа на вопрос о значимости различий между группами вычисляется величина статистики , которая является показателем максимально возможных при данном уровне значимости отклонений частот.

Критерий может применяться и к таблице сопряженности произвольной размерности.

Задание 1

Изучался уровень аскорбиновой кислоты в плазме беременных женщин (у курящих и некурящих). Для изучения были отобраны женщины, в третьем триместре беременности (без каких-либо явных признаков расстройств, в возрасте от 15 до 32 лет). Результаты измерения представлены в таблице.

Концентрация аскорбиновой кислоты, (мг/100 мл)
Некурящие	Курящие
0,97	1,18
1,3	1,6
0,91	1,17
1,09	1,17
0,79	0,97
1,14	1,13
0,74
1,15	1,6
0,76	0,64
1,24	1,7
1,32	1,25
0,93	0,81
1,07	1,71
1,06	0,82
0,67	1,59
0,86	0,66
1,27	1,21

Оценить статистически полученные результаты измерения.

Дать точечную и интервальную оценку концентрации аскорбиновой кислоты.

 

Для расчётов используется пакет статистической обработки данных MedStatMini

 

Создадим новую таблицу данных

Данные – Новые данные – Вариационный ряд. 2 колонки, 17 строк. Перенесём данные из таблицы.

 

Выполним проверку закона распределения на нормальность, кнопка «N=?»

Переменная Var1

Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность

Объем выборки N=17, W=0,952, уровень значимости p=>0,1

Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1

 

Переменная Var2

Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность

Объем выборки N=17, W=0,927, уровень значимости p=>0,1

Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1

 

Как видно, обе выборки имеют нормальный закон распределения.

Далее, проведём описательную статистику для нормального закона распределения.

Переменная	Var1	Var2
Количество
Среднее	1,016	1,189
Ср. квадр. отклон.	0,2075	0,3522
Ошибка среднего	0,05033	0,08541
Минимум	0,67	0,64
Максимум	1,32	1,71
Лев.(95% ДИ)	0,9092	1,008
Прав.(95% ДИ)	1,123	1,37

 

Стандартная ошибка среднего отражает точность оценки среднего значения признака в популяции по его выборке.Т.к.стандарстная ошибка значитаельно меньше соответсвующего среднего значения,то можем судить о достаточно точной оценке данный.

Отобразим доверительный интервал.

 

 

Задание 2

В таблице приведены данные использования двух методов оперативного вмешательства

1-й метод	2-й метод
Кол-во больных	Кол-во осложнений	Кол-во больных	Кол-во осложнений

Предполагается, что применение Метода 2 приводит к меньшей вероятности осложнений. Проверить данное предположение.

Создадим в MedStatMini таблицу 2х2

Данные -Загрузить данные – Расчет рисков

Level1 – количество событий. Событие – осложнение болезни.

Level2 – количество альтернативных событий - больных без осложнений.

Для первого метода: 17 – 5 = 12.

Для второго метода: 20 – 0 = 20.

Далее проведем расчет рисков

 

Доверительный интервал

В группе «контроль»: Интервальная оценка:9.7%<=D<=54.5% на уровне значимости p=0.05.

В группе «Исследование»: Интервальная оценка:0.0%<=D<=9.1% на уровне значимости p=0.05.

Расчитаем снижение абсолютного риска:

Риски События в группах статистически значимо различаются, p=0.027.Снижение абсолютного риска САР=29.4% (Доверительный Интервал:6.6%<=САР<=53.1% на уровне значимости p.05.)

Вывод:

Из этих данных можем сделать вывод,что события в группах являются статистически значимыми на уровне, p=0.027 и второй метод приводит к меньшей вероятности осложнений.