Табличный метод анализа связи. Корреляционное отношение.

Использование аналитической группировки в изучении корреляционной связи включает следующие этапы:

1) теоретическое обоснование модели регрессии;

2) оценка линии регрессии;

3) измерение тесноты связи;

4) проверка существенности связи.

В процессе выполнения первого этапа должны быть решены две задачи: теоретическое обоснование возможности наличия связи между изучаемыми признаками, выбор факторных признаков; определение числа групп и границ интервалов.

Оценка линии регрессии на втором этапе исследования заключается в расчете средних значениях результативного признака в выделенных группах.

На третьем этапе осуществляется измерение тесноты связи, то есть определение роли изучаемого фактора в формировании уровня значений результативного признака. В качестве показателя тесноты связи применяется корреляционное отношение (). Этот показатель характеризует удельный вес вариации, обусловленной группировочным признаком, в общей дисперсии:.

При каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака, то есть связь между признаками является функциональной.

В случае отсутствия функциональной связи, как правило, корреляционное отношение не равно 0.

Для проверки неслучайного характера выявленных закономерностей проводится четвертый этап исследования – проверка существенности связи. Проверка существенности связи осуществляется путем сравнения фактического значения корреляционного отношения с критическим значением. Критическое значение - это такое максимально возможное значение корреляционного отношения, которое может возникнуть при отсутствии связи между изучаемыми признаками.

Для проверки существенности связи помимо корреляционного отношения могут использоваться и другие критерии. Один из них – дисперсионное отношение F (критерий Фишера). Он рассчитывается следующим образом:

Критические значения критерия Фишера табулированы, они приведены в Приложении Б. Применение этих таблиц и порядок проверки существенности связи идентичны методам, описанным для корреляционного отношения.