СТАТИСТИКА.
3) ВДС1 п.ц.=ВВ1 п.ц.-ПП1 п.ц. ВВ1 п.ц =. = 20113,8 / 2,9 = 6935,8 ПП1 п.ц. = = 12298,6 / 2,8 = 4392,4 ВДС1 п.ц. = 6935,8 – 4392,4 = 2543,4 ВДС0 п.ц.= НЕ СУЩ-ЕТ ВВП1 п.ц. = ВВ1 п.ц. – ПП1 п.ц. + ЧНПИ1 п.ц. ЧНПИ1 п.ц. = ЧНПИ0 т.ц. * Iq н/п ЧНПИ1 п.ц. = 400,4 * 105,8 / 100 = 423,6 ВВП1 п.ц. = 6935,8 – 4392,4 +423,6 = 2967,0 4) Стоимость – рq Iрq ВВП = Iрq = = 9121,9/3025,1 = 3,015 или 301,5% Вывод: ст-сть в тчетном периоде по сравнению с базисным ↑ на 2,015 раз или 201,5 %
СТАТИСТИКА (к.э.н., доцент Светлана Анатольевна Брызгалова) ПРИМЕРЕНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ (ЭКЗАМЕН) 1. Предмет и метод общей теории статистики. 2. Стадии статистического наблюдения. Принцип организации государственной статистики. 3. Понятия и категории статистической науки. 4. Статистическое наблюдение (объект, единицы, программа), критерий, показатели. 5. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. 6. Статистическая отчетность, Виды, характеристика, требования, правила. 7. Сводка статистических материалов, ее характеристика и вид. 8. Группировка статистических материалов методы, виды и задачи группировки. 9. Интервалы группировоки их установление. 10. Типологические группировки. 11. Структурные группировки. 12. Аналитические группировки. 13. Первичные и вторичные группировки. Комбинированные группировки. 14. Построение и виды рядов распределения. 15. Кумулятивные распределения (полигон, гистограмма, кумулята). 16. Абсолютные и относительные величины. Их вид, единицы измерения. 17. Статистические графики. Составные элементы, классификация, характеристика (диаграммы (сравнения, структурные, динамические), картограммы, картодиаграммы, центрограммы). 18. Средние величины. Их сущность, определение, виды. 19. Средне арифметическая и ее свойства, расчет. 20. Среднегармоническая, геометрическая, степенная, (квадратичная). 21. Структурные средние (мода, медиана). 22. Меры вариации (размах вариации, среднелинейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия, коэффициенты вариации). 23. Дисперсия и ее свойства. Дисперсия альтернативного признака. 24. Виды дисперсии (общая, внутригрупповая и межгрупповая. Методыих определения. 25. Задачи вариации индивидуальных значений признака (привило трех сигм). 26. Моменты, асимметрия, эксцесс. Определение виды, методика расчета. 27. Виды распределения (биноминальное, гипергеометрическое, Пуассона/нормальное) и методы их расчета. 28. Оценка эмпирических распределений. Критерий согласия (ХИ-квадрат). 29. Статистическое измерение связи. 30. Корреляционный метод анализа связи. Виды корреляции и методы определения формы связи и меры тесноты связи. 31. Индексы. Виды индексов (элементарный и сложный, агрегатный). 32. Применение отдельных индексов (Дюто, Карли, Пааше, Ласпейреса, Фишера) для определения изменения товарной массы страны. 33. Выборочное наблюдение. Этапы проведения. Расчет средней ошибки выборочной средней и доли при повторном и бесповторном свободном отборе. 34. Определение объема выборочной совокупности при типологическом повторном и бесповторном отборе. 35. Определение ошибки при типологическом отборе повторном и бесповторном. 36. Определение ошибки при серийном отборе повторном и бесповторном. 37. Определение ошибки наблюдения при малой выборке. 38. Ряды динамики. Абсолютный рост и прирост базисный и цепной; средний абсолютный прирост, 39. Определение коэффициента опережения среднегодовых темпов роста. 40. Расчет среднехронологической для моментных рядов, разделенных равными и неравными интервалами времени. 41. Сглаживание ряда, способы сглаживания механические и аналитические. 42. Определение колеблемости и меры устойчивости рядов динамики. 43. Расчет связи и рядах динамики. 44. Среднелинейное отклонение. 45. Среднеквадратичное отклонение. 46. Знаки Фехнера в изучения связи. 47. Определение формы связи в корреляционном методе анализа. 48. Определение тесноты связи в корреляционном метода анализа. 49. Индексы: виды и методы расчета.
|