Сбор данных о функционировании системы

Основное содержание данного этапа состоит в идентификации параметров системы с целью последующего включения их в модель. Этот этап связан с определением числовых значений параметров системы в режиме функционирования. Параметры системы подразделяются на внутренние и внешние.

Внешние параметры системы - характеристики функционирования системы, служащие показателями качества ее работы как единого целого. В качестве внешних параметров можно привести параметры АСУ:

•общая производительность системы по обработке данных;

•объем передаваемой информации;

достоверность выходной экспериментальной информации;

•точность получения результатов (для информации, заданной количественно );

•количественные характеристики надежности системы;

•объем используемой в системе аппаратуры (объем памяти, количество преобразователей формы информации, количество внешних устройств и т.д.);

•время задержки с момента поступления в систему исходных данных до момента выдачи окончательных результатов (во время решения определенной задачи);

•стоимость системы (с учетом разработки ПРО);

•показатели удобства системы в эксплуатации (наличие элементов «психологического комфорта») и др.

Внутренние параметры системы - характеристики, показывающие особенности технических решений, принятых при организации системы в целом и отдельных технических средств, входящих в состав системы и влияющих на значения внешних параметров системы. К внутренним параметрам автоматизированных систем относятся:

•вид и характеристики сигналов для представления информации в системе, при обмене информацией между отдельными звеньями системы;

•способ кодирования информации;

•вид приоритетности при приеме и обработке информации от различных источников;

•способ организации программы-диспетчера;

•быстродействие отдельных элементов и т.д.

Ограничения, накладываемые на внутренние параметры, связаны с конечностью распространения электромагнитных волн, с конечностью возможных типов используемых блоков и элементов аппаратуры системы, с дискретностью числа ячеек запоминающих устройств и т.д. Разделение на внешние и внутренние параметры весьма условно. Обычно к внешним относят те параметры, на которые задаются ограничения, определяемые назначением системы или вызванные условиями её функционирования.

При описании параметров системы определению подлежат идентификатор параметра, единицы измерения, диапазон изменения, качественные характеристики (однозначный-многозначный, регулируемый - не регулируемый), место применения в модели.

Параметры отражают свойства системы. Одни из них определить достаточно просто, например, такие параметры как объем памяти, количество внешних устройств, стоимость системы, способ кодирования информации, вид приоритетности при приеме и обработке информации от различных источников можно получить на основании изучения документации на систему. Другие же параметры определяются опосредованно, на основании обработки информации, полученной в результате наблюдений за работой системы. К таким параметрам относятся параметры, характеризующие надежность системы, качество функционирования, точность получения количественных результатов и т.п.

Наблюдения с целью сбора данных могут проводиться в процессе функционирования системы, либо же для сбора данных организуются специальные экспериментальные исследования. В первом случае говорят, что данные получены в результате пассивного эксперимента. Во втором случае имеет место активный эксперимент. Активный эксперимент проводится по специально составленному плану с использованием методов планирования эксперимента. При этом предусматривается возможность изменения входных параметров, влияющих на процесс функционирования системы. Исследуется изменение выходных параметров системы в зависимости от уровней входных параметров. Результаты испытаний фиксируются с помощью измерений и содержат информацию об исследуемой системе. Требуемая информация в виде оценок параметров получается с помощью обработки экспериментальных данных.

Современное понимание измерений существенно шире только для количественных измерений. Есть наблюдаемые явления, в принципе не допускающие числовой меры, но которые можно фиксировать в «слабых» шкалах и, эти результаты учитывают в моделях, получая качественные, но вполне научные выводы. Расплывчатость некоторых наблюдений является их неотъемлемым свойством, которому придана строгая математическая форма, и разработан формальный аппарат работы с такими наблюдениями. Погрешности измерений также являются неотъемлемым, естественным и неизбежным свойством процесса измерения. Причиной этого является наличие неопределенностей в процессе наблюдения, квантование результатов измерения, шумы аппаратуры и т.д.

Широкое распространение получили статистические измерения, т.е. оценивание функций распределения вероятностей по фиксированным наблюдениям значений реализации случайного процесса. Этот класс измерений имеет особое значение потому, что большое число входных и выходных показателей реализуется в виде случайных величин.