Применение метода стратификации (расслоения).
Стратификация данных выполняется следующим образом: 1. Определяются факторы, по которым будет проводиться стратификация. В качестве фактов могут выступать время, операторы, оборудование, условия производственных операций (такие как температура, влажность, давление, освещенность и т.п.), материалы и средства измерения (такие как измерительное оборудование и методы измерения). 2. Определяется число страт (слоев). Количество страт берется соответственно количеству факторов, выявленных на предыдущем шаге. Например, отклонения в показателях продукции могут возникать из-за действий оператора. Если к производству продукта привлечено четыре оператора, то стратификация выполняется по четырем факторам и число страт должно быть четыре. Или, если условия производства продукта остаются одними и теми же, изменения в характеристиках могут возникать в разные периоды времени – первая смена, вторая смена или третья смена работы. В этом варианте страт будет три (по количеству смен) и стратификация проводится по трем факторам. 3. Выбирается необходимый инструмент качества для графического представления статистических данных. Как правило, для этих целей используется диаграмма разброса, контрольная карта или гистограмма. Можно применять и табличный метод, но графический способ является более наглядным и позволяет быстрее определить системность в представленных данных. 4. Определяется количество статистических данных, попадающих в каждую страту. Для того, чтобы стратификация данных была эффективной, необходимо придерживаться двух условий. Во-первых, различия между значениями случайной величины внутри страты должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в исходной совокупности данных. Во-вторых, различия между стратами должны быть как можно больше. Количественно это различие можно определить по разнице средних значений случайной величины в каждой страте. 5. На выбранный графический инструмент качества «наносятся» данные с указанием принадлежности этих данных к каждой из страт. Для отделения данных друг от друга, можно использовать самый простой метод – цветовую индикацию данных. 6. Проводится анализ подмножества данных. Анализ данных проводится для каждой страты отдельно. Преимущества, которые дает стратификация, связаны с возможностью обработки определенных групп данных по отдельности. Это позволяет выявить зависимости, которые при работе со всей совокупностью могут не проявляться. Кроме того, упрощается анализ статистических данных. К недостаткам этого метода можно отнести необходимость предварительного учета факторов стратификации. Если факторы будут выбраны не верно, то стратификация не даст ожидаемого результата. Тогда для расслаивания данных по новым факторам возникает необходимость заново собирать статистические данные. Заключение Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства. Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании. Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.
Список используемой литературы 1. Ю. К. Прохоров, «Управление качеством», Учебное пособие. – СПб: СПбГУИТМО, 2007. – 144 с. 2. Гембрис С., Геррманн Й., «Управление качеством», Омега-Л СмартБук, 2008 г. – 128 с. 3. Шевчук Д.А., «Контроль качества», М.: ГроссМедиа, 2008. — 216 с.. 4. В. В. Окрепилов, «Управление качеством», Учебник для ВУЗов, "Издательство Экономика", 1998. – 639 с. 5. Изображения, используемые в работе: · Контрольный листок: http://www.kpms.ru/Images/Check_sheet_2.gif; · Карта Парето http://works.tarefer.ru/82/100069/pics/image003.gif · Гистограммы http://www.kpms.ru/Images/Histogram.gif http://www.kpms.ru/Images/H3.gif http://www.kpms.ru/Images/H4.gif http://www.kpms.ru/Images/H5.gif http://www.kpms.ru/Images/H6.gif · КК http://www.kpms.ru/Images/Control_chart.gif · Диаграмма разброса http://www.inventech.ru/pic/methods-06.gif · Диаграммы Исикавы http://www.metrologie.ru/isikava1.gif · Карта Парето http://works.tarefer.ru/82/100069/pics/image003.gif
[1] Мозговой штурм (метод мозгового штурма) – форма творческой, коллективной работы для поиска решений поставленных проблем.
|
