Методи системного аналізу та числових експерементів

Очевидно, що формування стратегії суспільного розвитку зумовлюється багатоаспектними міждисциплінарними дослідженнями, методологічною основою яких є системний аналіз. У сучасному суспільстві уявлення про користь і важливість системного підходу до вирішення практичних проблем вийшли за рамки спеціальних наукових досліджень і стали звичними, загально прийнятими. Вже не тільки вчені, а й інженери, медики, організатори виробництва, діячі культури, екологи керуються системним підходом у своїй діяльності. Стала загальновідомою істина, що саме він — запорука успіху при вирішенні найрізноманітніших проблем.

Розділ науки, який називається “системним аналізом”, народився під час другої світової війни саме у зв’язку з необхідністю проведення наукових міждисциплінарних досліджень. Вони вимагали об’єднання зусиль спеціалістів різних наукових профілів для уніфікації та узгодження інформації, яку отримували в результаті досліджень конкретного характеру. За сучасних умов системний аналіз застосовується на етапі узагальнень при дослідженні законів динаміки різних систем (в тому числі екологічних) і абстрактного виділення з реальних систем окремих характеристик, що є спільними для всіх або хоча б для одного класу систем. Це стимулює зацікавленість до кібернетичних систем, що піддаються управлінню, і, разом з тим, підвищує інтерес до математичних моделей, які можна використовувати для отримання додаткової інформації про реальні системи. Всі методи, які передбачені таким підходом, об’єднуються під загальною назвою системний аналіз.

Системне моделювання

Системний аналіз з використанням математичних моделей є однією з найбільш широко розвинутих концепцій у науково–технічних дослідженнях.

Висока складність екологічних наук у порівнянні з технічними або фізичними, нелінійність й багатофакторність екологічних об’єктів, складні взаємозв’язки, які роблять практично неможливим створення досить повної вербальної моделі об’єкта, все це визначає необхідність використання технології системного аналізу. Крім того, це також випливає із складності (а часто й неможливості) проведення експериментів на реальних екологічних об’єктах, з серйозними екологічними наслідками, до яких можуть призвести такі експерименти.

Нині в моделюванні існують три незалежні його види: стохастичне моделювання, аналітичне моделювання, адаптивне моделювання.